Samenvatting
Samenvatting - R tentamen
Om mee te nemen naar het R-tentamen. Alle functies staan erin uitgelegd. Wat je in moet voeren in R dikgedrukt. Werkt makkelijk en is een goede samenvatting.
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 6 pagina's
Voorbeeld 2 van de 6 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Verkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
R-tentamenWeek 1
Nieuw R project aanmaken
Klik op File → New Project → New Directory → New Project → geef het project de
gewenste naam → Klik op Browse → selecteer op je computer de locatie waar je
het project wilt opslaan → klik op Create Project
Eenvoudige berekeningen
Bewerking Optellen Aftrekken Vermenig. Delen Machtsver. Wortel
+ - * / ^ sqrt( )
Scripts openen en opslaan
- Nieuw script openen: File → New File → R Script
- Bestaand script openen: File → Open File …
- Script opslaan: File → Save as …
- Uitvoeren door Run/ Ctrl + Enter
Week 2
Objecten maken in R
- <- om inhoud toe te wijzen aan een object a1<-100/ a1<-”Imme” (als het
object bestaat uit tekst, woorden of symbolen, dienen ze in enkele/
dubbele aanhalingstekens gebruikt te worden) → dan komen ze in het
environment
- print ( ): het gekozen object wordt in de console getoond
- length ( ): geeft aan hoeveel elementen er in een object zitten
- class ( ): geeft aan wat voor type object het is (bijv. “numeric”)
- rm ( ): verwijdert objecten uit het environment
Vectoren maken en bewerken in R
- vector<-c( ), bijvoorbeeld a1<-c(1, 2, 3, 4, 5), nadat ze zijn gemaakt zijn ze
terug te vinden in het Environment rechtsboven
- sum(vector), dan worden alle elementen binnen één vector
samengevoegd
- sqrt(vector), dan pakt die van alle elementen (apart) de wortel
- vector1+vector2, dan pakt die van alle elementen dezelfde samen; kan
alleen als de vectoren dezelfde lengte hebben
- as.character( ): om het type van een vector te veranderen van een
numerieke variabele naar een tekstvariabele
- as.numeric( ): om het type van een vector te veranderen van een
tekstvariabele naar een numerieke variabele
Data frames maken in R
- Om meerdere vectoren/ variabelen op een overzichtelijke wijze weer te
geven gebruik je een data frame (= tabel waarin vectoren als kolommen
naast elkaar worden weergegeven.
- Data frame met de naam D, die variabele x en y bevat: D<-data.frame(x, y)
- In het Environment kan je zien hoeveel observaties en variabelen het data
frame bevat, dit kan je ook zien met de functie dim( )
, Week 3
- View( ) om een nieuw tabblad te openen met data in het Script window
- Data frame $ variabele uit de dataset: variabelen uit data frame gebruiken
Frequentietabellen maken in R
- table( ) om frequentietabel in R te maken (absolute frequenties)
- table( )/length( ) om tabel te maken met de relatieve frequenties (=
proporties) van een variabele
- <- gebruiken om van een frequentietabel een object te maken
Grafieken maken in R
- hist( ) om een histogram te maken
- boxplot( ) om een boxplot te maken
- barplot(table( )) om een staafdiagram te maken
- De gemaakte plots worden getoond in het tabblad Plots rechtsonder
- Export om een afbeelding op te slaan als PNG of PDF
- Zoom in tabblad Plots om een grafiek weer te geven in een groter scherm
Grafieken bewerken in R
- main=” ” om een titel voor je grafiek in te stellen
- xlab=” “ om een omschrijving op de x-as in te stellen
- ylab=” “ om een omschrijving op de y-as in te stellen
- col=” “ om een kleur te geven aan de grafiek (engels!)
Beschrijvende statistieken genereren in R
- min( ) om minimum te krijgen
- max( ) om maximum te krijgen
- mean( ) om gemiddelde te krijgen
- median( ) om mediaan te krijgen
- sd( ) om standaarddeviatie te krijgen
- var( ) om variantie te krijgen
- quantile( ) om 5 number summary te krijgen
- summary( ) om 5 number summary + gemiddelde te krijgen
- round(x= , digits= ) met x bepaal je wat moet worden afgerond,
mean( )/ table( ), of object dat je eerder hebt gemaakt. Ten tweede moet
worden aangegeven op hoeveel decimalen moet worden afgerond (digits).
Week 4
Proporties berekenen met R
- pnorm(q= , mean= , sd= , lower.tail= ) om de oppervlakte onder een
bepaald gedeelte van een normaalverdeling te berekenen
→ q= de grenswaarde speciferen
→ lower.tail=TRUE (proportie onder grens)/ FALSE (proportie boven grens)
* Als je bij q een gestandaardiseerde score (z) invult, kan je de argumenten
voor het gemiddelde en de standaarddeviatie weglaten, R zal dan
automatisch invullen (mean=0, sd=1). Als je een X-score invult, dienen deze
argumenten wel te worden gebruikt.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper laraiw. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,98. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 84669 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen