100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Samenvatting Methoden van Communicatieonderzoek en Statistiek - Deel B €7,49
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Universiteit Van Amsterdam (UvA)
  4.  
  5. Methoden van Communicatieonderzoek en Statistiek

Samenvatting

Samenvatting Methoden van Communicatieonderzoek en Statistiek - Deel B
 0 keer verkocht

Een samenvatting van alle hoorcollege van het van Methoden van Communicatieonderzoek en Statistiek deel B (deel 1 en 2 van de Universiteit van Amsterdam). Beschrijvende statistiek, spreidingsmaten, nulhypotheses, toetsen in SPSS (t-toets, correlatie, regressieanalyse, variantieanalyse, kruistabelle...

[Meer zien]

Voorbeeld 4 van de 60  pagina's

Document informatie

  • 4 februari 2020
  • 60
  • 2019/2020
  • Samenvatting

Onderwerpen

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (36)

Verkoper

avatar-seller
Roosmariehuberts

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Methoden van Communicatieonderzoek en Statistiek – MCO/S




B Deel 1




1

, Hoorcollege 1B

Beschrijvende statistiek: samenvattend beschrijven van de kenmerken van een groep
onderzoekseenheden.
- Onderzoekseenheden: ‘wie’ of ‘wat’ van het onderzoek
- Kenmerk = variabele
- Beschrijving van de gegevens uit datamatrix
- Grondstof statistiek zijn getallen/waarden
- In datamatrix staan de variabelen en de cases




Inferentiele statistiek: schattingen doen over populatiekenmerken op basis van
steekproefgegevens.
- Schattingen: met een bepaalde mate van zekerheid (meestal 95%)
- Populatiekenmerken = kenmerken (variabelen) zoals ze werkelijk zijn, zoals ze in de
werkelijke wereld voorkomen
- Steekproefgegevens = data die je verzamelt in je datamatrix, een stukje uit de populatie




2

,Meetniveaus
Vier criteria:
1. Classificatie naar waarden
2. Rangorde
3. Vaste meeteenheid
4. Vast nulpunt

Nominaal (categorisch): classificatie, naamgeving.
Voorbeeld: favoriete televisieserie, sekse, favo koffie, lievelings huisdier.

Ordinaal (categorisch): rangordening, geen betekenis van intervallen.
Voorbeeld: leeftijdscategorie, top 3 best verkochte games, hoe vaak speel je games (nooit –
altijd).

Interval (numeriek): rangordening, vaste meeteenheid (gelijke verschillen), geen vast nulpunt.
Voorbeeld: temperatuur (er is geen temperatuur), geboortejaar

Ratio (numeriek): rangorde, vaste meeteenheid, vast nulpunt
Voorbeeld: leeftijd, hoe vaak per uur check je Facebook, hoeveel hoorcolleges heb je
gevolgd?

Symmetrie en asymmetrie: relaties tussen variabelen
Symmetrische relatie: er is geen duidelijk verschil tussen een afhankelijke en een
onafhankelijke variabele.
Asymmetrische relatie: er is een verschil tussen een afhankelijke en onafhankelijke variabele.

Afhankelijke variabele: de variabele die door de onafhankelijke variabele wordt beïnvloed.
Meestal aangegeven met y.
Onafhankelijke variabele: de variabele die invloed uitoefent, en zelf niet verandert. Meestal
aangegeven door x.

 Sommige variabelen zijn altijd onafhankelijk (geslacht, leeftijd, opleiding), anderen door
keuze van de onderzoeker.

Analyse niveaus
- Univariate analyse: 1 variabele
 frequentieverdeling, centrummaat en spreidingsmaat
 voorbeeld: variabele frequentie cafébezoek
- Bivariate analyse: 2 variabelen
 samenhang tussen x en y
 voorbeeld: variabele frequentie cafébezoek en geslacht
- Multivariate analyse: meer dan 2 variabelen
 voorbeeld: frequentie cafébezoek, geslacht en leeftijd




3

, Statistieke voor univeriate analyse
- Frequentietabellen, centrum- en spreidingsmaten, grafieken
- Centrummaten: rekenkundig gemiddelde, mediaan, modus

Rekenkundig gemiddelde
 alles bij elkaar optellen / aantal eenheden
 meetniveau: interval, ratio

Mediaan: middelste score na rangordening
 50% scoort hoger, 50% scoort lager
 even aantal waarnemingen: twee middelste bij elkaar optellen en delen door 2
 in frequentietabel kijken naar cumulatieve percentage: bij welke waarde ligt de 50% grens?
 meetniveau: ordinaal, interval ratio

Modus: waarde van de dichtst bezette klasse
 de meest voorkomende waarde
 in frequentietabel kijken naar percentage, welke waarde heeft de hoogste percentage?
 meetniveau: nominaal, ordinaal, interval, ratio

Frequentieverdeling: gebruik om nominale en ordinale data te beschrijven




4

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Roosmariehuberts. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69411 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€7,49
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd