Samenvatting
Formuleblad-Samenvatting Statistiek 1B
- Instelling
- Rijksuniversiteit Groningen (RuG)
Formuleblad die moet gebruiken bij het tentamen en wat extra informatie.
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 8 pagina's
Voorbeeld 2 van de 8 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Verkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
Standaarddeviatie1. σ = √∑ ¿ ¿ ¿ ¿ = standaarddeviatie van een populatie
2. s= √∑ ¿¿ ¿ ¿ = standaarddeviatie van een steekproef
s
3. =standaardfout
√n
4. n=σ 2 ¿ Bij gemiddelde schatting kies je zo de n
5. n=π (1−π )¿ Bij een proportie schatting kies je zo de n
¿ σ
6. Foutenmarge=M =z
√n
puntschatter:
getal dat onze beste schatting is van een parameter
bias (zuiverheid):
een getal heet zuiver (unbiased) wanneer de steekproevenverdeling van de schatter
gecentreerd ligt rond de parameter. De bias of schattingsfout is de schatter min de parameter
(bijvoorbeeld ¿−μ)
intervalschatter:
een interval van nummers rond de puntschatter waarin we denken dat de parameter zal
liggen
efficiëntie:
een kleinere spreiding (en dus kleinere standaardfout) van de steekproevenverdeling noemen
we efficiënter.
, 5 stappen van hypothesetoetsing
1. Assumpties controleren
Alle toetsen zijn alleen geldig onder bepaalde assumpties
Type data: zijn de data geschikt voor deze toets? Bijvoorbeeld: continue of
categorische variabele?
Toevalssteekproef: zijn de data via een aselecte steekproef tot stand gekomen?
Populatieverdeling: correspondeert de verdeling in de populatie met de assumpties
van de toets?
Steekproefgrootte: laat de steekproefgrootte deze toets toe? (Denk aan centrale
limietstelling)
2. Formuleer de (2) hypothesenµ
De nulhypothese is een uitspraak die stelt dat een parameter een bepaalde waarde
heeft. De alternatieve hypothese is een uitspraak die stelt dat de parameter in een
ander interval van waarden ligt.
Doorgaans correspondeert de nulhypothese met het idee dat er geen effect is, terwijl
de alternatieve hypothese juist suggereert dat er wel een effect is.
H 0 :µ=4 of H a :µ ≠ 4
3. Bereken toetsingsgrootheid
De parameter waar de hypothese over gaat heeft een puntschatter. De
toetsingsgrootheid geeft aan hoe ver de schatter is verwijderd van de waarde van de
parameter onder de nulhypothese. Vaak wordt dit aangegeven met het aantal
standaardfouten verschil tussen de schatter en de verwachte populatiewaarde onder
H0
y−µ0
t=
σy
^π −π 0
z=
σ^ π^
4. Bereken p-waarde
De p-waarde p is de kans dat je de gevonden toetsingsgrootheid vindt (of een
waarde die nog extremer is) onder de aanname dat de nulhypothese waar is.
p=¿ (8 keer kop gooien)
5. Conclusie
Trek een conclusie over de nulhypothese op basis van de p-waarde
Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:
Bewezen kwaliteit door reviews
Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!
In een paar klikken geregeld
Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.
Direct to-the-point
Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper redmarhuijgen69. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,65. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 66184 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen