Samenvatting
Samenvatting Methoden in Onderwijswetenschappelijk Onderzoek
- Instelling
- Universiteit Utrecht (UU)
Dit is een samenvatting van alle stof voor het kwantitatieve deel van het vak MiOO.
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 18 pagina's
Voorbeeld 3 van de 18 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Verkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
Multipele regressieTabel gegevens
Multipele Eén Y: ? Kunnen we kennis Aselecte & onafhankelijke
regressie afhankelijk van literatuur steekproef
variabele (Y) X: voorspellen met
Minimaal persoons- en Specificatie verklaringsmodel
Eén of interval of schoolkenmerken
meerdere dichotoom ? Minimaal interval/ratio
onafhankelijk meetniveau (uitzondering:
e variabelen, dummy’s)
ook wel
predictoren Lineaire relatie
(X)
Geen uitschieters
Gelijke spreiding
(homoscedasticiteit)
Normale verdeling Y-scores
Multicollineariteit
Doelen van de analyse
- Lineaire relaties beschrijven
Zie regressiemodel
- Toetsen van de hypothesen over de relaties
Significantie toetsen
- Kwantificeren van de relaties
Effectgrootte geven
- Kwalificeren van de relaties
Is de relatie klein, middelmatig, groot?
- Relevantie van de relaties beoordelen
Ik heb een significant verschil gevonden. Is dit nu ook belangrijk voor de praktijk?
- Voorspellen
Regressiemodel
Puntschatting en intervalschatting
Waarschuwing: Doe op basis van statistische samenhang geen uitspraken over causaliteit!
Speciale variabelen
- Variabelen met dichotoom meetniveau
Nominaal meetniveau, maar er zijn maar 2 categorieën (bijvoorbeeld sekse).
- Dummy variabele
Je mag soms alleen maar dichotome variabelen hebben. Soms heb je dan toch een
variabele met meer dan 2 categorieën. Die zet je dan om in een dummy (bijv. wel/niet).
,Vergelijking Y
- Y=X+E
Voor de geobserveerde variabele Y
Y = geobserveerde variabele
X = model
E = voorspellingsfout
- Ŷ=X
Voor de voorspelde variabele Y
Ŷ = geschatte uitkomst
X = model
- Y = B0 + B1X1 + … + E
Y = afhankelijke variabele
X = onafhankelijke variabele
B0 = intercept
B1 = regressiecoëfficiënt (ook wel helling)
E = voorspellingsfout
Kleinste kwadraten criterium
- Je gaat op zoek naar de lijn die het beste past.
- Je zoekt de lijn die het dichtst bij de punten ligt. Die lijn past namelijk het beste bij de
geobserveerde waardes. Je kijkt hier naar het totaal van de kwadratische afwijkingen. De
kleinste som van kwadraten is de lijn die het beste past.
Goodness-of-fit (R2)
- De linker lijn heeft een betere goodness-of-fit, want de punten liggen dichter om de lijn heen.
- Bij beide modellen is de lijn die getrokken is, het best passend bij het model, maar het model
links past beter bij zijn data dan de rechter lijn. De residuen zijn hier kleiner.
, Achtergrond berekeningen goodness-of-fit
- Deviatie = afwijking
Verklaarde deel = het verschil tussen het basis model en het lineair model.
M Model
Onverklaarde deel = het residu.
R Residu
Totale deviatie = Afstanden van geobserveerde waarde en basismodel.
T Totaal
Totale deviatie = verklaarde deel + onverklaarde deel
T=M+R
- Sum of Squares
T2 = M2 + R2 of SST = SSM + SSR
- Je wilt weten welk deel van Y verklaard kan woorden door het model (M 2). Dat deel je dus
door de totale deviatie (T2).
R2 = M2 : T2 of SSR = SSM : SST
Goodness-of-fit is dus R2
Interpreteren van R en R2
- r = correlatie
- R = multipele correlatie
- R2 = goodness-of-fit
Proportie in Y verklaarde variantie door het lineaire model.
De waarde van hoe goed het model bij de data past.
Toetsen ρ2 en β’s
- Populatie (R2 en B)
Hypothese
- Steekproef (ρ2 en β’s)
Steekproefresultaten
- R2 en ρ2
Verklaart het model de variatie/deviatie in Y? (Goodness-of-fit)
- B en β’s
Is er een effect van X op Y?
Significantie toetsen ρ2
- Je kijkt naar de F-waarde en de p-waarde die daarbij hoort.
Effectgrootte bepalen ρ2
- Je kijkt naar R2
- Dit doe je wanneer je wilt weten hoe goed het model past bij de data.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper daneheijkamp. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 77254 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen