Multiple Regression Analysis- Estimation Chapter 3 Exam Questions and Correct Answers Latest Update 2024 Already Passed
why is multiple regression analysis more amenable to ceteris paribus analysis? - Answers You can explicitly control for many other factors that simultaneously affect the depende...
why is multiple regression analysis more amenable to ceteris paribus analysis? - Answers You can
explicitly control for many other factors that simultaneously affect the dependent variable
In a multiple regression how is u related to x1 and x2? - Answers The expected value is 0. For any values
of x1 and x2 in the population the average of the unobserved factors is equal to 0.
how are the OLS estimates chosen? - Answers To minimise the sum of squared residuals
What properties do OLS fitted values have which is extension from single variables? - Answers 1) sample
average of residuals is 0
2) the sample covariance between each independent variable and the OLS residuals is 0
3) the estimated point is always on the OLS regression line
What is the Frisch Waugh theorem? - Answers the general algebraic result that provides multiple
regression analysis with its 'partialling out' interpretation
What is the explained sum of squares? - Answers The total sample variation of the fitted values in a
multiple regression model
if a independent variable is added what happens to the r2? - Answers it never decreases and will usually
increase by a little bit even if there is no effect. this makes it a poor tool for deciding whether one
variable or several variables should be added to the model.
what is an issue with a regression that is through the origin? - Answers If the intercept in the population
model is not 0 then the OLS estimators of the slope parameters will be biased
What the 4 MLR assumptions? - Answers 1) Linear in Parameters
2)Random Sampling
3) No perfect collinearity
4) Zero conditional mean
If the estimator is calculated under the 4 MLR what can we say? - Answers The OLS estimators are
unbiased estimators of the population parameters
Does using irrelevant variables affect the unbiasedness? - Answers No it does not. Using irrelevant
variables is harmless but can have undesirable effects on the variances of the OLS estimators
what is the correlation results if there is a biased estimator? - Answers if corr (x1, x2)>0
b2>0 then positive bias
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper TutorJosh. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,86. Je zit daarna nergens aan vast.
