College aantekeningen
MASTER COMPUTER SCIENCE FOR YOUR CAREER
- Vak
- Informatica
- Niveau
- VMBO
LEARN BASICS OF AI BY STARTING OFF WITH THE MOST EASIEST TOPIC AI ETHICS
[Meer zien]Voorbeeld 1 van de 3 pagina's
Voorbeeld 1 van de 3 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Verkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
Introduction to AI Ethics Definition of AI ethics: Ethics concerned with the moral implications of AI technologies.
Importance in data science: AI systems impact society, requiring ethical considerations in
their design, deployment, and use.
Ethical Principles in AI
Fairness: Ensuring AI systems do not discriminate unfairly.
Transparency: Making AI decisions understandable and traceable.
Accountability: Determining who is responsible for AI outcomes.
Privacy: Protecting individuals' data and privacy rights.
Robustness and safety: Ensuring AI systems operate reliably and safely.
Bias in AI
Definition of bias in AI: Systematic errors resulting in unfair outcomes for certain groups.
Examples of bias: Facial recognition systems biased against certain demographics, hiring
algorithms favoring certain backgrounds.
Impact of biased AI: Reinforcing societal inequalities and undermining trust in AI
technologies.
Fairness and Bias Mitigation
Data preprocessing: Techniques such as data augmentation and balancing datasets to
reduce bias.
Algorithmic fairness: Implementing fairness metrics and algorithms that mitigate bias
during model training.
Regular auditing: Continuously monitoring AI systems for bias and fairness post-
deployment.
Transparency and Explainability
Importance of transparency: Building trust with stakeholders and users by making AI
decisions understandable.
Techniques for explainable AI: Using interpretable models, providing explanations for AI
predictions.
Regulatory requirements: Emerging standards and regulations (e.g., GDPR) mandating
transparency in AI systems.
Accountability and Responsibility
Assigning accountability: Determining whether responsibility lies with developers, users,
or regulatory bodies.
Legal frameworks: Overview of legal frameworks addressing liability for AI-related
incidents.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper muditagrawal. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €10,27. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 73216 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen