Samenvatting
Data in Sport & Health: summary lectures
Summary of the lectures of the course data in sport and health.
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 20 pagina's
Voorbeeld 3 van de 20 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Voorbeeld van de inhoud
Data in Sport & HealthLecture 1 – an introduction to data science
Data types
Structured
- Quantitative data
- Relational what can be found in a database
- Used in decision making → <50%
Unstructured data
- Qualitative data
- Can be found in the ‘wild’ → extract properties of
data
- Analysed → <1%
Big data
Data science is a multi-disciplinary field that uses scientific methods, processes, algorithms and
systems to extract knowledge and insights from structured and unstructured.
Knowledge discoveries in databases (KDD):
Data: Raw pieces of data
- Redm 192.234.234.453.674, v2.0
Information: Data is useful, organized and structured
- South facing traffic light on corner of Pitt and George
streets has turned red
Knowledge: Information is read, heard or seen and integrated and
understood
- The traffic light I am driving towards turned red
Wisdom: Informed decision making
- I better stop the car!
,Data science vs statistics:
- Not a very strict separation
- Each has its merits, statistical foundations of data science should not be ignored
- Primary differences:
• Statistics starts with hypothesis, DS with data
• Statistics shines with limited data, DS with lots of data
- Cultural differences between statisticians and data scientists.
Statistics
Old, extensive and mature (somewhat conservative) field
- Hypothesis → data collection → statistics
- Limited data
• Just about the hypothesis
• Few data points (test subjects, ethical considerations)
- Limited data demands carefulness and rigour
• A danger of drawing unfounded conclusions
- Hypothesis testing
Data science
Relatively young, methodology still growing
- Dataset → analysis → hypothesis
- Extensive data (long and wide)
- Leave room for exploration and discovery
- Extensive data demands carefulness and rigour
• Danger of drawing unfounded conclusions
- Hypothesis generation
• Findings are not unequivocal, publishable result
• Process doesn’t stop with DS
Data science lifecycle
,
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper mikeverweij. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 53920 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen