100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Summary ALL LECTURES Real-Life Machine Learning €8,16
In winkelwagen

Samenvatting

Summary ALL LECTURES Real-Life Machine Learning

 11 keer bekeken  1 keer verkocht

Summary of lecture slides, all relevant information of the lectures is in this summary. Perfect when you need to study and want to have all the material on paper! This is the course Real-life machine learning from the minor data science in the third year at Tilburg University.

Voorbeeld 4 van de 58  pagina's

  • Nee
  • 1 tm 10 without 9
  • 2 december 2024
  • 58
  • 2024/2025
  • Samenvatting
book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:
Alle documenten voor dit vak (2)
avatar-seller
Timsmits31
Real-Life Machine Learning

Lecture 1: Introduction & EDA.




30th of november is the deadline of the group project.

You don’t have to present, but just hand in the powerpoint slides. In case they have questions
than they can ask this on the group.




1

,Supervised learning: has labels and a class.
Unsupervised learning: misses the labels.




Dependent variable: labels
Independent variable: color, shape.

Regression is always about numerical attributes,predictions. So in this example predicting which
price the house has.




2

,Because we have no labels, we have to cluster te examples.

Some real world examples of unsupervised learning:
“How can we visualize data points with too many dimensions?”
PCA,ISOMAP, T-SNE.
“Is this credit card transaction fraudulent?”




Data understanding is crucial for understanding your problem. For example a dataset with
different scales, you can’t apply clustering than because of the different clusters.

Main steps in a machine learning project:
1. Define the goals:
Business and data mining experts together have to define the goals. For each goal a
measure must be defined to understand its success.
2. Obtain the models:
Pre-process the data, apply mining algorithms
3. Evaluate the results:
Use the pre-specified measures to evaluate the models.
4. deploy:
If the evaluation is successful, the model can be deployed.




3

, The AI & ML strongly rely on data! Which we will create.
Quality of a dataset criteria:
-missing values, high number is low quality
-number of features, some are useful but some are not, correlations?


Main steps of data preparation (transformations)




How to imply the steps?
We will use python, pandas, numpy, seaborn, mathplotlib.




4

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Timsmits31. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €8,16. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 53920 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€8,16  1x  verkocht
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd