in het studiejaar was de naam van dit vak DE STAD. Volgens mij in het studiejaar heet dit vak BIG DATA. Dit waren mijn aantekeningen, samenvattingen en voorbereidingen op het tentamen.
Tentamen De Stad
Hoorcollege 2 & de tekst van Amartya Sen (1981)
Onderwerp: De grote Bengaalse voedselcrisis
Kern: Oorzaak was geen ‘FAD’ maar ‘entitlement failure’. Dit is tevens ook de
conclusie die Sen trekt.
Focus op de oorzaken van de Bengaalse hongersnood, en in het bijzonder de rol
van de voedselvoorziening en die van opwekkende ‘entitlements’ in de
ontstaansgeschiedenis van de hongersnood. De hongersnood vindt plaats rond
1942-1944 en kent drie verschillende fases. De meest voorkomende aanpak van
hongersnoden is om uitleg te geven in termen van voedselbeschikbaarheid
(FAD). Sen trekt de FAD in twijfel en heeft een aantal correcties:
1. Aanpassing van officiële productieramingen
2. Verandering in import van tarwe
3. Per hoofd van de bevolking
4. Late beschikbaarheid van geïmporteerd voedsel in 1943
5. De zogenaamde carryover van dekselrijst
Voor 1980 was de verklaring van hongersnood vaak misoogst en oorlog (of
andere verstoringen van productie/handel). Sinds de jaren 80 spreken we van
Entitlements, zo ook Sen. Het onvermogen om arbeid in te ruilen voor voedsel. Is
er geen werk dan ook geen toegang tot voedsel. Is dit een stedelijk probleem? Op
het eerste gezicht zien we het inderdaad alleen in steden maar er is ook een
grote trek van het platteland naar de steden. De reden is dat de markt en
voedselhulp zich bevindt in de steden.
Mechanisme:
- Inflatie i.v.m. oorlog
- Speculatie en achterhouden van voorraden
- Beleid i.v.m. oorlog: alleen hulp aan industriearbeiders,
handelsbeperkingen en geen voedselimport.
- Ongelijke ontwikkeling van lonen en prijzen.
Waar moet je goed naar kijken bij tabellen:
- Oorsprong data
- Presentatie data
- Wat wordt hiermee aangetoond?
De auteur stelt niet specifiek een vraag. Hij wil vooral kijken naar wat de
daadwerkelijke en de gegeven oorzaken zijn geweest voor de Bengaalse
hongersnood.
De bronnen van de gebruikte data:
- Indian Trade Journal (6.1)
- Log books of contemporary wage records in Sriniketan Dairy and
Sriniketan Farm, Log books
of contemporary retail prices kept at the Agro-Economic Research Centre
for East India, Agro
Economic Research Centre for East India (1960) (6.4) !De prijs in Augustus
is later aangepast!
, - ! Er is alleen data beschikbaar voor gamcha ! (6.5)
- Calcutta Municipal Gazette (6.6)
- Data van Mahalanobis, Mukherjea en Ghosh uit 1946 (6.7)
Tabel 6.2 op p.61 , Sen heeft een andere conclusie dan weergegeven omdat hij
allerlei correcties pleegt.
Ja
Hoorcollege 3 & het artikel van Humphries &
Leunig (2009);
Onderwerp: De ongelijkheid in lengte van zeemannen
Kern: de ongelijkheid stad-platteland, het effect van geboren zijn in of dichtbij
een stad op groeibeperking.
Tegenwoordig vordert de studie van de antropometrische geschiedenis in twee
complementaire richtingen. Enerzijds zijn sommige antropometrische historici in
staat om records te verzamelen en te analyseren van landen die tot nu toe
onbekend waren dor economische of antropometrische geschiedenis. Aan de
andere kant gebruiken historici antropometrische meetmethode om variaties in
de levensstandaard bloot te leggen in populaties waarvoor alleen geaggregeerde
inkomensgegevens beschikbaar zijn. De belangrijkste bijdrage van
antropometrisch bewijs kan zijn dat het ons in stat stelt de omvang, aard en
oorzaken van ongelijkheid te onderzoeken.
Aanpak: analyseren antropometrische (het bepalen van afmetingen van het
menselijk lichaam) data Britse zeelieden, meten afstanden en enkele kwalitatieve
bronnen.
Er worden drie vragen gesteld:
1. Leidde in een stad geboren zijn tot groeibeperking?
2. Wat was het effect van handel/marktontwikkeling op groei?
3. Welk effect had kinderarbeid als matroos op groei?
De data:
- Hoofdbron: Register of Seamen’s Tickets
- Bevolkingsdata: GB Historical Databese Parish Level Population Statistics
1801-1951
- Geografische informatie: Parish Location Dataset (breedte- en
lengtecoördinaten in GIS codes)
Er werden die afzonderlijke sets gegevens gebruikt:
1. Een die zowel hoogten als andere standaardvariabelen voor
antropometrische analyse documenteert.
2. Een die de populatie documenteert.
3. Een die de locatie van plaatsen ten opzichte van elkaar beschrijft.
Verschillende methoden:
- Regressie analyse om relaties vast te stellen tussen verschillende
variabelen (bijv. grootte en leeftijd; grootte en afstand tot een stad; etc.)
Ze proberen hiermee de hoogte te verklaren door leeftijd en sociale status
als verklarende variabelen te gebruiken. Leeftijdsopbouw lijkt een nuttige
maatstaf te zijn voor antropometrische historici, naast geletterdheid.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper sanneboekholt. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,49. Je zit daarna nergens aan vast.
