100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
lecture notes Machine Learning €5,49
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Tilburg University (UVT)
  4.  
  5. Machine Learning (880083M6)

College aantekeningen

lecture notes Machine Learning
 6 keer bekeken  0 keer verkocht

The document contains lecture notes for the course Machine Learning given by Grzegorz Chrupala at Tilburg University. It contains notes from the year '23/'24 and one lecture from the year '24/'25 is added. It contains the theoretical aspects of the course.

Voorbeeld 2 van de 13  pagina's

Document informatie

  • 9 december 2024
  • 13
  • 2024/2025
  • College aantekeningen
  • Grzegorz chrupala
  • Alle colleges

Onderwerpen

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (1)

Verkoper

avatar-seller
Maggoe

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Machine Learning ‘23/’24 Michiel de Folter



Machine Learning

Lecture 1: Introduction
Applications of Machine Learning:
- Regression
- Binary classification
- Multilabel classification
- Ranking
- Sequence to sequence prediction
- Many to one prediction
- One to many prediction
- Many to many prediction

Training, Validation & Test set: subsets of the data
- Training set: Used for inferring rules and learning by an update rule.
- Validation set: Used to choose the best learning parameters for the model to use.
- Test set: Used to generalize the model to real-world appliances.

Stratification:
A way of making sure that the sample is representative of the population by the standards of
your choosing. (Be careful about manually selecting the population for selection biases)

Regression evaluation metrics:

Mean Absolute Error (MAE):
N
1
MAE= ∗∑ ¿ y n−^
y n∨¿ ¿
N n=1
Mean Squared Error (MSE):
N
1
∗∑ ( y n−^
2
MSE= y n)
N n=1
R-squared:
2 MSE
R =1−
Variance of the True values




Classification evaluation metrics:

, Machine Learning ‘23/’24 Michiel de Folter




TRUE

Positive Negative


Positive TP FP Recall

PREDICTED
Negative FN TN Negative
prediction
power

Sensitivity Specificity Accuracy




Lecture 2: Decision trees

Decision tree: A repetition of ‘if-else’ statements called decision rules.

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Maggoe. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 48072 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€5,49
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd