100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting WDH Studiestof tentamen jaar 2 €3,99   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting WDH Studiestof tentamen jaar 2

2 beoordelingen
 202 keer bekeken  14 keer verkocht

In dit document vind je alle studiestof voor het tentamen WDH van jaar 2! Alle studiestof uit het boek staat duidelijk uitgelegd. Dit document bespaart je erg veel tijd, omdat alle belangrijke informatie er overzichtelijk in staat en belangrijke begrippen aangekleurd zijn. Ook hoef je niet meer in ...

[Meer zien]

Voorbeeld 4 van de 24  pagina's

  • Nee
  • H1, h2, h3, h4, h5, h6, h7, h9, h10, h16
  • 3 april 2020
  • 24
  • 2019/2020
  • Samenvatting
book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:
Alle documenten voor dit vak (4)

2  beoordelingen

review-writer-avatar

Door: fietjeklopper • 1 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: gabriellehenoa • 3 jaar geleden

avatar-seller
studentedgk
WDH
Studiestof
2019-2020


Bachelor jaar 2




Melissa Edens
6349366

,Inhoud
Werkcollege 1: Beschrijvende statistiek.................................................................3
1.6 Types of variables......................................................................................... 3
1.9 Populations and samples............................................................................... 3
1.10 Types of statistical procedures....................................................................3
2.2 Summarizing data......................................................................................... 4
2.3 Empirical frequency distributions..................................................................4
2.4 Tables............................................................................................................ 4
2.5 Diagrams....................................................................................................... 4
2.5.1 Categorical data...................................................................................... 5
2.5.2 Numerical data........................................................................................ 5
2.6 Numerical measures...................................................................................... 5
Centrummaten................................................................................................. 6
Spreidingsmaten.............................................................................................. 6
3.2 Probability..................................................................................................... 6
3.3 Probability distributions................................................................................. 7
3.4 Discrete probability distributions...................................................................7
3.5 Continuous probability distributions..............................................................8
De normale verdeling....................................................................................... 8
Werkcollege 2: Betrouwbaarheidsintervallen en toetsingstheorie........................10
4.2 Distinction between sample and population................................................10
4.3 Statistical inference..................................................................................... 10
4.4 Sampling distribution of the mean..............................................................10
4.5 Confidence interval for a mean...................................................................11
4.6 Sampling distribution of the proportion.......................................................11
4.7 Confidence interval for a proportion............................................................12
6.2 Introduction................................................................................................. 12
6.3 Basic concepts of hypothesis testing..........................................................12
6.4 Type I and type II errors.............................................................................. 13
6.5 Distinction between statistica land biological significance..........................13
6.6 Confidence interval approach to hypothesis testing...................................13
Werkcollege 3: Toetsen met metingen in klassen/categorieën............................14
9.3 Testing a hypothesis about a single proportion...........................................14
9.4 Comparing two proportions: independent groups.......................................14
9.5 Testing associations in an r*c cintingency table..........................................15
Werkcollege 4: Toetsen met continue metingen..................................................17

, 7.2 Requirements for hypothesis tests for comparing menas...........................17
7.3 One sample t-test........................................................................................ 17
7.4 Two sample t-test........................................................................................ 17
Werkcollege 5: Vergelijken van herhaalde (afhankelijke) metingen.....................19
7.5 Paired t-test................................................................................................. 19
9.6 Comparing two proportions: paired observations........................................19
Werkcollege 6: Toetsingsoverzicht en beoordelen literatuur................................21
16.2 Introduction............................................................................................... 21
16.3 What is EBVM?........................................................................................... 21
16.4 Why has EBVM developed?.......................................................................21
16.5 What is involved in practising EBVM?........................................................21

, Werkcollege 1: Beschrijvende statistiek

1.6 Types of variables
Een variabele is een eigenschap of kenmerk die waarden aan kan nemen die
verschillen per individu of groep. Voorbeelden hiervan zijn gewicht, lengte,
worpgrootte etc.
Er zijn verschillende soorten variabelen:
- Categorische variabele (qualitative)
o Nominale schaal
o Ordinale schaal
- Numerieke variabele (quantative)
o Discrete schaal (discontinuous)
o Continue schaal
Categorische variabele
Bij de categorische variabele behoor je als individu tot één van twee of meer
categorieën. Een binaire variabele heeft maar twee categorieën, zoals zwanger
en niet zwanger. De nominale schaal houdt in dat de categorieën die de
variabelen definiëren ongeordend zijn en elk een naam toegewezen kunnen
worden, zoals vachtkleur. De ordinale schaal houdt in dat de categorieën waaruit
de variabele bestaat een soortwat intrinsieke volgorde hebben, zoals BCS, mate
van beweeglijkheid etc. Deze schaal krijgt vaak een nummer van 1 tot n.

Numerieke variabele
Een numerieke variabele bestaat uit numerieke waarden op een goed
gedefinieerde schaal. De discrete schaal houdt in dat gegevens alleen bepaalde
hele getallen kunnen hebben, zoals worpgrootte. De continue schaal houdt in dat
gegevens theoretisch gezien alle waarden aan kunnen nemen, zoals hoogte,
gewicht etc.

1.9 Populations and samples
Een populatie omvat alle representatieven/vertegenwoordigers van een bepaalde
groep. Je wilt een steekproef nemen die voldoende groot is om een representatief
beeld te kunnen geven van de populatie. Een populatie kan een echte groep zijn,
die eindig is, of een hypothetische groep, die oneindig is.
Om een representatief steekproef te nemen moet er random geselecteerd
worden van alle mogelijke leden van de gehele populatie, dus per kans. Als dit
niet mogelijk is doordat de onderzochte ziekte bijvoorbeeld zeldzaam is wil je een
steekproef nemen die een ware afspiegeling is van de populatie waar je in
geïnteresseerd bent. Om een dier in een groep in te delen moet dit randomised
gebeuren zodat je de groepen met elkaar kunt vergelijken. Dit kan je doen door
gebruik te maken van een random getallenreeks.

1.10 Types of statistical procedures
Er zijn twee soorten statistiek.
Beschrijvende statistiek gebruik je om een dataset te reduceren tot hapbare
proporties. Hieruit kan je dan diagrammen maken, evenals tabellen.
Inferentiële statistiek maakt gebruik van het proces van statistieke inferentie,
waarbij je van het steekproef naar de populatie generaliseert. Je kunt hierdoor
dus conclusies trekken die betrekking hebben op de populatie op basis van het
steekproef die je hebt onderzocht.

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper studentedgk. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 73918 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€3,99  14x  verkocht
  • (2)
  Kopen