Digitale Mediatechnologie
Aantekeningen hoorcollege 07/09/2023 – Digitale Mediatechnologie inleiding
o Versnelling in groei van technologie; we hebben meer media en meer boodschappen.
o We hebben media gemaakt als een verlenging van de mensheid wij hebben de
mobiele telefoon ontwikkeld zodat wij altijd contact kunnen hebben met iedereen
op deze manier hebben we toegang (d.m.v.) internet tot de wetenschap van de hele
wereld.
o De technologie probeert jou te beïnvloeden doormiddel van algoritmes en AI.
o Door misinformatie/mythes ontstaan er zorgen omtrent media en technologie, denk
bijvoorbeeld aan privacy-schending.
o De 6 kernmerken van digitale mediatechnologie:
1. Intelligent (=denkt en neemt beslissingen)
2. Persoonlijk (= op jou en situatie afgestemd)
3. Sociaal (= interacteert en zorgt voor interactie met anderen)
4. Immersive (= dompelt je onder in de ervaring VR of je zit zo erg in je telefoon
dat je de wereld om je heen vergeet.)
5. Alomtegenwoordig (= invasief het is overal en kan daarom verslavend werken.)
6. Belonend (= reciprocaal: eisend en belonend hoe meer likes hoe beter je je
voelt).
o Deze zijn vaak convergent = vaak alle 6 tegelijk!
Aantekeningen hoorcollege 08/09/2023 – Artificial Intelligence
o Voorbeelden AI: ChatGPT, Siri, objectherkenning, zelfrijdende auto’s etc.
o Wat is de definitie van AI zijn er nog niet over uit.
o The science and engineering of making intelligent machines.
o The study of how to make computers do things at which at the moment people are
better.
o AI is door de jaren heen erg veranderd en bestond vroeger ook al in andere vormen.
o Na een nieuw ontwikkeling ontstaat er een nieuw dipje doordat mensen dan
realiseren dat niet alle problemen kunnen worden opgelost. Een tijd later is er dan
weer een ontwikkeling ontstaan enzovoort.
o AI lijkt toch niet zo functioneel als gedacht.
o Deelgebieden van de AI:
- Computer Vision
- Natural Language Processing
- Knowledge Representation
- Planning
- Robotics
o Al die deelgebieden slaan op dingen die wij mensen ook zouden moeten kunnen;
communiceren met taal, redeneren etc.
o Stromingen in de AI:
- GOFAI; Good Old Fahion AI (eerste stroming): oude klassieke stroming van de AI >
, programmeren van regeltjes in een computer; als iemand A doet, doet de machine B
- Machine learning (tweede stroming): het systeem verzint regeltjes > gebeurt door
data van gebruikers te gebruiken. Het leert zelf verbanden zoeken.
- Deep Learning (derde stroming): deel discipline van Machine Learning. Maakt
gebruik van veel meer en complexere data.
- Generative AI (vierde stroming) > deelgebied van Deep Leaning: De computer
maakt iets voor jou, zoals teksten of muziek. Voorbeeld: ChatGPT.
o Strong VS Weak AI:
o Strong AI: machines die hun intelligentie op elk gewenst probleem kunnen toepassen.
Deze soort AI komt nog niet echt voor in de wereld.
o Weak AI: machines die hun intelligentie op een specifiek probleem kunnen
toepassen. Dit is de enige soort AI die we op dit moment in de wereld kennen.
o Verschil met Menselijke Intelligentie grotere taal modellen begrijpen de taal niet
zoals wij en zijn voornamelijk gebaseerd op veel data en statistiek.
o Belang relevantie AI voor communicatie speelt een steeds grotere rol in het
medialandschap.
o Computer-mediated communication: Zender > medium > ontvangers
o Tegenwoordig kunnen niet alleen de zenders boodschappen sturen, maar ook het
medium. Je kunt namelijk ook boodschappen ontvangen van AI.
o Mogelijke bezwaren AI:
- Privacy en veiligheid
- Verlies van banen
- Desinformatie
- Biases > vooroordelen die het algoritme produceren
- Ecologische voetafdruk > machines die data verwerken geven veel CO2 afstoot.
- Gebrek aan controle
- Devaluatie van menselijkheid > machines nemen tegenwoordig ook emotionele en
sociale aspecten van de mensheid over.
- Einde van de wereld > sommige mensen beweren dat AI het laatste is wat we
gemaakt hebben.
o AI Act = een wet die in 2024 Europa in gaat.
Aantekeningen hoorcollege 15/09/2023 – Persoonlijke Technologie; tailoring,
personalisation, privacy
o Customizaton
Personalization = gebruikt jouw naam, maar de content blijft het zelfde.
- 10% hogere kans dat je de e-mail opent als het jouw naam vernoemd.
- Vraagt voor meer aandacht.
- Positieve merkattitudes; ‘oh dit is eigenlijk best wel handig’
Tailoring = gebruikt meer persoonlijke informatie, dus de content veranderd. Een
voorbeeld van tailoring is de aanbevolen series/films op Netflix, gebaseerd op jouw
eigen kijkgedrag (recommender-systems).
- Positief effect op aandacht.
- Lezen en verwerken van de content.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper isavanaaken7. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,06. Je zit daarna nergens aan vast.
