Samenvatting
Summary Cheatsheet voor R programming
Samenvatting van het hele vak die ik naar het tentamen mocht meenemen en hierdoor heb ik het vak gehaald. Elke module komt er in voor.
[Meer zien]Voorbeeld 1 van de 2 pagina's
Voorbeeld 1 van de 2 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Verkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
dim(): dimension(nr of row+col)duplicated(): duplicates?
LU1 – Basics I (p. 3)
unique(): remove duplicates
Vectors (same data type) any(is.na()): NA?
.c(1,2,3,4,5) c(1:10) complete.cases(): remove NA: df[complete.cases(df), ]
vector[2] | vector[“July”] → find element in vector …(…, na.rm = TRUE): ignore NA
obtain row 7, col 2, list 3: dataset[[3]][7, 2] dataset[is.na(x)] <- 0 to replace all NA values with 0
Matrix (same data type) Modifying or creating variables
matrix (c(1,3,5,7,8,11), nrow = 2 ,ncol = 3 ,byrow = TRUE) rbind(,) & cbind (,): add two datasets to one
byrow = TRUE/FALSE → filled in by row or column merge(df1, df2, all.x = TRUE): add two datasets to one
matrix[row,column] → find element in matrix
colnames & rownames(matrix) <- c(“June”, “July”)
LU4 – Data management II (p. 61)
Functions Logical operations
length(): length of object < less than
head(): info first 6 components <= less or equal than
tail(): info last 6 components > more than
c(): making vector >= more or equal than
sum(): calc. sum == equal
mean(): calc. average != not equal
sd(): calc. SD !x not x
max(): view max number, range() tells max + min x|y or
min(): view min number x&y and
str(): tells structure Subset & omit
sqrt(): square root subset(): create subdata
round(, digits = ): rounding a number subset(df,month == “July”)
objects() & ls(): what objects in environment subset(esoph, ncases == 17, select = c(-ncontrols))
rm(): remove object in environment subset(esoph, !ncases >= 1) # Only observations with ncases less than 1
rm(list = ls()): removing all objects in enviroment which(): create subdata and if TRUE/FALSE
letter() or LETTERS(): sequence letters #change the value in the column flying to yes for Chiroptera species
IUCN_mammals$flying[which(IUCN_mammals$order_name == "CHIROPTERA")]
<- "Yes" #Vervangen van een waarde in een reeks
LU2 – Basics II (p. 21)
esoph[-c(20:88), ] # Omit rows 20 - 88
Datatype
Logical: TRUE/FALSE
Numeric: any number Generative sequences
Complex: number and text seq(from = ,to = ,by = , length.out =): generate sequence (use - decrease)
Character: text length.out = amount numbers
class(): Identifying structure rep(, each =): replicate or do again
rep(c(1:3), times = 3) # Replicate the vector sequence 3 times
Dataframe (all data type)
data.frame(c(1,3,5,7,8,11), nrow = 2 ,ncol = 3 ,byrow = TRUE, stringAsFactors = Sorting and ordering
FALSE) sort(esoph$ncases,decreasing = TRUE/FALSE): ordering
stringAsFactors = TRUE/FALSE → FALSE is not in characters order(column, decreasing = TRUE/FALSE ): ordering whole dataframe
df$color: $ selecting column esoph[order(esoph$ncases, decreasing = TRUE), ]
as.data.frame(): matrix to dataframe
Conditional statements Next = jump to next iteration
Factor (categorical data) traffic_light <- "yellow" of loop
for (i in c(1:10)) {
factor(c(“right”,“left”) time_to_stop <- "no
if (I == 6) {
levels(dataset): check the factor levels print (“Skip variable 6
if (traffic_light == "red") { next
Array (2D+ and same data type) print("You need to stop") }
array(c(height1, height2, weight1, weight2), dim=c(5, 2, 2) } else if (traffic_light == "yellow") {
print("Watch out the light is yellow...")
List (2D+ and all data type) } else {
list(vector = shortv, matrix = shortm, factor = shortf) print(“Equal to 2”)
as.list(): vector to list }
unlist(): list to vector
if (time_to_stop == "yes") {
print("and you need to stop")
LU3 – Data management I (p. 39) } else {
Working directory print("but you can go")
getwd(“C:/”): location wd }
setwd("C:/Users/celin/Documents"): set wd } else if (traffic_light == "green") { print("You
list.files(): overview files can go") }
Create and load data
write.csv(name, file = “Derived_data/test_data.csv”, row.names = FALSE, sep =
“,”, header = TRUE/FALSE) #if 1st row contains column names
row.names = TRUE/FALSE → not include row names
.txt → table, .rds →RSD,
read.csv(name, file = “Derived_data/test_data.csv”, row.names = FALSE)
file.exists(): does file exist
data(): loading existing built-in data
Inspecting data
View(): data in viewer
rownames() & colnames(): names of row or col
nrow() & ncol(): amount or rows or cols
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper MeijersCB. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €10,48. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 49270 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen