Chapter 9 t-statistic 14
The t-statistic 14
To calculate the t-statistic instead of z-score 14
T-distribution table 14
Hypothesis testing 14
Chapter 10 T-test for two independent samples 15
, Pooled variance 15
To get s2 : 15
To get SE: s(M1-M2): 15
To get t: 15
Chapter 11 T-test for two related samples 16
To get MΔ: 16
To get SSΔ: 16
To get s2Δ : 16
SSΔn-1 16
To get SE (Smd): 16
To get t: 16
Chapter 12 Analysis of variance 17
Effect sizes 17
Cohen’s d 17
Confidence intervals 17
The CIs are influenced by two factors 18
To calculate r2: t2(t2+df) 18
8.6 Statistical power 19
What is statistical power 19
How to calculate statistical power 20
Chapter 15 Correlation 21
Pearson correlation 21
From variance to correlation 22
Hypothesis testing with Pearson correlation 22
Spearman correlation 23
Chapter 17 The Chi-square statistic 24
Calculating X2 (chi square) 24
What does the X2 value mean? 25
Effect sizes for chi-square test 25
Chapter 18 The binomial test 26
Ways of the binomial test 26
, Chapter 1 Intro
Types of statistics
1. Descriptive statistics: about describing data, often through summary statistics. E.g.
on average, a spanish woman is 1.63m tall. They are statistical procedures used to
summarize and simplify data.
2. Inferential statistics: we want to make an inference from something to something
else, like we want to make an inference from the sample to the population.
Types of variables
1. Discrete variables, variable can only consist of a limited number of categories, and
there cannot be a value between 1 and 2.
2. Continuous variables, it can take all values between two points, like income or
height.
Measuring variables
1. Nominal scale: named categories (e.g. dog, cat, hamster) and no quantitative
distinction between them (not ranked), and no true zero.
2. Ordinal scale: ranked named categories (e.g. 1st, 2nd, 3rd), no equal distance
between ranks and no true zero.
3. Interval scale: consists of equally sized intervals between values, each unit has the
same size and there is no true zero, like temperature.
4. Ratio scale: consists of equally sized intervals between values, each unit has the
same size and there is a true zero! Like age.
A parameter is a value that describes a population.
A statistic is a value that describes a sample.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper sanaezaaboul. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,46. Je zit daarna nergens aan vast.