Padanalyse (HC 1-4)
Kunnen de correlaties tussen een groep variabelen verklaard worden door een causaal model?
,Factoranalyse (HC 5-9)
Kunnen de correlaties tussen een groep variabelen verklaard worden door 1 onderliggend
construct (of meerdere)?
Structural equation modeling (HC 10)
Kunnen de correlaties tussen een groep variabelen verklaard worden door onderliggende
constructen en causale effecten daartussen?
,Na dit college:
- Begrijp je het doel van een padmodel/padanalyse
- Begrijp je het verband tussen padanalyse en regressieanalyse
- Kun je uit een theorie (tekst, flimpje) de variabelen en causale hypothesen halen
- Kun je zes soorten relaties herkennen in een theorie en tekenen:
● Direct effect
● Indirect effect
● Schijn effect
● Onbekend effect
● Wederkerig effect
● Conditioneel effect
- Ken je het verschil tussen causatie en correlatie
- Kun je causale van niet causale uitspraken onderscheiden
Doel van een padmodel: het doel van een padmodel is om theorieën zoals die van Hank
Green te vangen in een formule vorm, het paddiagram, om daarna te kunnen onderzoeken of
de veronderstelde theorie overeenkomt met de geobserveerde correlaties in de werkelijkheid
Basiselementen van een padmodel:
- Variabelen
- Relaties tussen variabelen
● Covariatie (correlatie)
● Causale effecten
- Soorten relaties/ effecten
Variabelen
- Variabelen zijn de eigenschappen van onderzoekseenheden (zoals personen,
echtparen, scholen ..) waar je in geïnteresseerd bent
- Er moet variatie zijn in de eigenschap over de eenheden
- Als er geen variatie is in de eigenschap over de eenheden is het geen variabele maar
een constante. Bv student / geen student is een constante
- Veel voorkomende fouten:
● Verwarring van de waarden van de variabele met de variabele zelf: bv: rijk en
arm zijn twee waarden van dezelfde variabele inkomen → niet apart in padmodel
opnemen
● Verwarring van een proces of een theorie met een variabele: bv: attribution
theory, math-related career choice proces
Relaties
- Een uitspraak waarin:
● Twee variabelen voorkomen
● Waarden van de ene variabele samengaan met die van de andere
- Twee soorten uitspraken:
● Covariatie-uitspraak
● Causale uitspraak/relatie: een causale relatie betekent dat de ene variabele leidt
tot verandering in de andere. Als je de onafhankelijke verandert, dan verandert
daardoor ok de afhankelijke. Bv opletten leidt tot kennis
Schijnrelaties (spurious relations)
- Causale uitspraak 1: chocolate causes happiness
- Causale uitspraak 2: chocolate causes longevity
Daardoor ook:
- Covariatie uitspraak: gelukkige mensen leven langer
- Algemeen:
● Uitspraak 1: variabele x veroorzaakt y1
● Uitspraak 2: variabele x veroorzaakt y2
● Covariatie uitspraak: y1 hangt samen met y2
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper madeliefwevers. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,99. Je zit daarna nergens aan vast.