Statistiek de Basis
Les 1
Praktijkgericht onderzoek in bedrijf
Aard van onderzoeksstrategie
Kwantitatief – data die je verzamelt bestaan uit cijfermatige gegevens die je vervolgens verwerkt met
behulp van strategische methoden en technieken.
Kwalitatief – het gaat niet om het verzamelen van meetbare gegevens maar vooral om het
vergelijken van (nieuwe) inzichten. Bij kwalitatief onderzoek wil je vooral begrijpen wat er in het
onderzoeksveld gebeurt.
Ook kan er een combi plaatsvinden
Kwantitatief Kwalitatief
Gesloten onderzoeksvraag Open onderzoeksvraag
Onderzoeksvraag ligt vast Onderzoeksvraag kan tijdens het
onderzoeksproces worden aangepast
Doel is vooral het toetsen en beschrijven van Doel is vooral het ontwikkelen van (nieuwe)
tevoren vastgestelde ideeën ideeën
Er wordt op een standaardmanier data De dataverzameling is hier niet standaard, vaak
verzameld, bijvoorbeeld met een vragenlijst worden er participerende observaties en open
interviews gehouden
Resultaat van dataverzameling en cijfers Resultaat van dataverzameling zijn bijvoorbeeld
observatie- en gespreksverslagen
Data worden met behulp van statistische Observatie- en gespreksverslagen worden
analyses geëvalueerd meestal eerst gereduceerd tot labels en
vervolgens wordt getracht daar een structuur in
te ontdekken
Basisvaardigheden toegepaste Statistiek
Variabelen
Onafhankelijke variabele: (oorzaak) is het gegeven waarop je de onderzoekseenheden indeelt. De
onafhankelijke variabele kan door de onderzoeker gemanipuleerd worden om de relatie met de
verschillende variabelen te achterhalen en te verklaren.
Afhankelijke variabele: (gevolg) is datgene wat je wilt onderzoeken. Dit is het gegeven dat varieert
ten opzichte van de onafhankelijke variabele.
Les 3
Praktijkgericht onderzoek in bedrijf
Analysemethode voor onderzoek met één variabele
Frequentietabel – Geeft per variabele aan hoe vaak elk van de onderzoekseenheden voorkomt in
aantallen en eventueel ook in percentages. Dit is de meest voorkomende wijze van structureren
Relatieve frequentieverdeling – een verdeling waarbij de frequenties van de klassen als percentage
van het totaal worden gegeven.
Klassenindeling – de laagste en hoogste waarden zijn de grenzen en de klassenbreedte is de grootte
van de klasse. Welke klassenindeling je maakt hangt af van het meetniveau van je data en de
nauwkeurigheid van je gegevens.
1
, Leeftijd Aantal Rel. Freq. % 1e kolom:
0-10 18 20,9 Leeftijd = Klassenindeling
11-20 25 29,1 Breedte = 10 jaar
21-30 23 26,7 2e kolom:
31-40 8 9,3 Frequentie
41-50 5 5,8 3e kolom:
51-60 6 6,9 Relatieve
frequentieverdeling
61-70 1 1,2
Totaal 86 100
5 verschillende figuren
Tabel Histogram Taartdiagram Grafiek Puntenwolk
Gebruik voor: Overzicht alle Vergelijking Verdeling Verandering Samenhang
ruwe categorieën over de in de tijd, tussen twee
gegevens onderling, categorieën samenhang variabelen
soms in tijd tussen twee
variabelen
Voorbeeld
Kruistabel
Wanneer je meerdere variabelen van een onderzoekseenheid hebt, kun je ze verwerken met behulp
van kruistabellen. In een kruistabel kan je zien hoe vaak ze samen voorkomen. Ze zijn geschikt voor
variabelen die niet te veel verschillende waarden hebben, of die je maar in een beperkt aantal
categorieën hebt ingedeeld.
Kruistabellen worden voornamelijk gebruikt voor nominale gegevens.
Voorbeeld:
Opleidingsrichting Man Vrouw Totaal
Bedrijfskunde 11 7 18
Techniek 22 5 27
Pedagogiek 7 19 26
ICT 11 8 19
Totaal 51 39 90
Basisvaardigheden toegepaste Statistiek
Tabellen
Bij een tabel plaats je de gevonden scores in kolommen en rijen
Een tabel moet aan de volgende eisen voldoen:
Tabelnummer: hiernaar wordt in de tekst verwezen
Opschrift: (korte) omschrijving wat er in de tabel staat
Kolomkop: (korte) omschrijving wat er in de kolom staat
Voorkolom: (korte) omschrijving wat er in de rij staat
Logische volgorde: de tabel moet een goed hulpmiddel voor de lezer zijn
Bronvermelding: ook een bronvermelding helpt de lezer
2
Les 1
Praktijkgericht onderzoek in bedrijf
Aard van onderzoeksstrategie
Kwantitatief – data die je verzamelt bestaan uit cijfermatige gegevens die je vervolgens verwerkt met
behulp van strategische methoden en technieken.
Kwalitatief – het gaat niet om het verzamelen van meetbare gegevens maar vooral om het
vergelijken van (nieuwe) inzichten. Bij kwalitatief onderzoek wil je vooral begrijpen wat er in het
onderzoeksveld gebeurt.
Ook kan er een combi plaatsvinden
Kwantitatief Kwalitatief
Gesloten onderzoeksvraag Open onderzoeksvraag
Onderzoeksvraag ligt vast Onderzoeksvraag kan tijdens het
onderzoeksproces worden aangepast
Doel is vooral het toetsen en beschrijven van Doel is vooral het ontwikkelen van (nieuwe)
tevoren vastgestelde ideeën ideeën
Er wordt op een standaardmanier data De dataverzameling is hier niet standaard, vaak
verzameld, bijvoorbeeld met een vragenlijst worden er participerende observaties en open
interviews gehouden
Resultaat van dataverzameling en cijfers Resultaat van dataverzameling zijn bijvoorbeeld
observatie- en gespreksverslagen
Data worden met behulp van statistische Observatie- en gespreksverslagen worden
analyses geëvalueerd meestal eerst gereduceerd tot labels en
vervolgens wordt getracht daar een structuur in
te ontdekken
Basisvaardigheden toegepaste Statistiek
Variabelen
Onafhankelijke variabele: (oorzaak) is het gegeven waarop je de onderzoekseenheden indeelt. De
onafhankelijke variabele kan door de onderzoeker gemanipuleerd worden om de relatie met de
verschillende variabelen te achterhalen en te verklaren.
Afhankelijke variabele: (gevolg) is datgene wat je wilt onderzoeken. Dit is het gegeven dat varieert
ten opzichte van de onafhankelijke variabele.
Les 3
Praktijkgericht onderzoek in bedrijf
Analysemethode voor onderzoek met één variabele
Frequentietabel – Geeft per variabele aan hoe vaak elk van de onderzoekseenheden voorkomt in
aantallen en eventueel ook in percentages. Dit is de meest voorkomende wijze van structureren
Relatieve frequentieverdeling – een verdeling waarbij de frequenties van de klassen als percentage
van het totaal worden gegeven.
Klassenindeling – de laagste en hoogste waarden zijn de grenzen en de klassenbreedte is de grootte
van de klasse. Welke klassenindeling je maakt hangt af van het meetniveau van je data en de
nauwkeurigheid van je gegevens.
1
, Leeftijd Aantal Rel. Freq. % 1e kolom:
0-10 18 20,9 Leeftijd = Klassenindeling
11-20 25 29,1 Breedte = 10 jaar
21-30 23 26,7 2e kolom:
31-40 8 9,3 Frequentie
41-50 5 5,8 3e kolom:
51-60 6 6,9 Relatieve
frequentieverdeling
61-70 1 1,2
Totaal 86 100
5 verschillende figuren
Tabel Histogram Taartdiagram Grafiek Puntenwolk
Gebruik voor: Overzicht alle Vergelijking Verdeling Verandering Samenhang
ruwe categorieën over de in de tijd, tussen twee
gegevens onderling, categorieën samenhang variabelen
soms in tijd tussen twee
variabelen
Voorbeeld
Kruistabel
Wanneer je meerdere variabelen van een onderzoekseenheid hebt, kun je ze verwerken met behulp
van kruistabellen. In een kruistabel kan je zien hoe vaak ze samen voorkomen. Ze zijn geschikt voor
variabelen die niet te veel verschillende waarden hebben, of die je maar in een beperkt aantal
categorieën hebt ingedeeld.
Kruistabellen worden voornamelijk gebruikt voor nominale gegevens.
Voorbeeld:
Opleidingsrichting Man Vrouw Totaal
Bedrijfskunde 11 7 18
Techniek 22 5 27
Pedagogiek 7 19 26
ICT 11 8 19
Totaal 51 39 90
Basisvaardigheden toegepaste Statistiek
Tabellen
Bij een tabel plaats je de gevonden scores in kolommen en rijen
Een tabel moet aan de volgende eisen voldoen:
Tabelnummer: hiernaar wordt in de tekst verwezen
Opschrift: (korte) omschrijving wat er in de tabel staat
Kolomkop: (korte) omschrijving wat er in de kolom staat
Voorkolom: (korte) omschrijving wat er in de rij staat
Logische volgorde: de tabel moet een goed hulpmiddel voor de lezer zijn
Bronvermelding: ook een bronvermelding helpt de lezer
2
