100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Class notes Lecture 5 Statistics 2/Statistiek 2 (P_BSTATIS_2) €2,99
In winkelwagen

College aantekeningen

Class notes Lecture 5 Statistics 2/Statistiek 2 (P_BSTATIS_2)

 0 keer verkocht

This document provides a detailed breakdown of interaction effects in multiple regression, focusing on: 1. Understanding Interaction Effects (Moderation) in Regression ️ Why interaction terms are used in multiple regression ️ How to interpret models with interaction effects ️ When the a...

[Meer zien]

Voorbeeld 1 van de 4  pagina's

  • 9 februari 2025
  • 4
  • 2023/2024
  • College aantekeningen
  • Dr. debby ten hove
  • Alle colleges
Alle documenten voor dit vak (37)
avatar-seller
kanayadyarataqiiya
Multiple regression with interaction effects


Learning Objectives:
● Explain when you would use interaction effects in a multiple regression model.
● Interpret the parameters in a multiple regression model with interaction effects between
quantitative predictors.
● Test an hypothesis about interaction effects.
● Interpret the effect of a focal predictor in a model including interaction terms.
● Draw a conclusion about hypotheses concerning statistical interaction.


Eg Does the association between class size and academic performance depend on teacher
experience?

When explaining AP with CS and CRED this yields: ^
AP=1.75 −0.26∗CS+1.05∗CRED
● For schools with CRED = 30%, the regression equation simplifies to:
^
AP=1.75 −0.26∗CS+1.05∗30=33.25−0.26∗CS
● For schools with CRED = 50%, the regression equation simplifies to:
^
AP=1.75 −0.26∗CS+1.05∗50=54.25−0.26∗CS
● For schools with CRED = 80%, the regression equation simplifies to:
^
AP=1.75 −0.26∗CS+1.05∗80=85.75−0.26∗CS

→ In this model, intercepts (a) differ for varying
levels of CRED, but partial effect of CS remains the
same (at b = -0.26)

If we hypothesise that the association (b) between x 1
and y differs across levels of x 2, we need to add an
interaction term to our model to allow slopes to
differ for various levels of x 2




(1) Interaction effects/Moderation
When the association between 2 variables depends on the level of another variable

We can model this interaction effect by including the product of x 1and x 2 as a predictor to the model:
^y =a+b1 x 1+ b2 x 2 +b3 x 1 x 2❑
¿( a+b 2 x 2)+(b1 + b3 x2❑) x 1
¿ a '+ b ' x1
Note: both intercept and regression slope of x 1❑
depends on x 2

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper kanayadyarataqiiya. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 71250 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€2,99
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd