Een samenvatting van quasi alle tabellen en hoe je deze moet interpreteren. Van de Kolmogorov Smirnov tot de KMO testen. Clusteranalyse niet inbegrepen.
Bevat geen info over wanneer deze tabellen te gebruiken.
Meervroudige regressie
− Anova:
o p < .05 ➔ er is minstens 1 significante voorspeller
Logistische regressie
Block 0:
− Classification:
o Een model zonder afhankelijke variabele, enkel met een constante term, levert X%
goede classificering.
Block 1:
− Omnibus test:
o p < .05 ➔ er is minstens 1 ß significant
− Hosmer & Lemeshow test:
o p > .05 ➔ Voorspellingen sluiten zeer nauw aan bij de waarnemingen
− Variables in the Equation:
o Exp(B) > 1 ➔ Als de covatiate (onafhankelijke) variabele toeneemt met 1 eenheid
dan zullen mijn odds/kansverhouding toenemen met Exp(B).
o Exp(B) > 1 ➔ Als de covariate (onafhankelijke) variabele met 1 eenheid toeneemt,
zullen mijn odds/kansverhouding/kans op succes dalen.
Waarde voorspellen:
− Waarde door SPSS berekend = kans op succes, m.a.w. kans op 1. Vanaf dat dit onder de .5 (of
onder de 50%) ligt voorspellen ze dat het onder 0 zal vallen.
Eén-factor variantie-analyse
− Test of homogeneity of Variances:
o H0: σ12 = σ22 = σ32 = σ42 ➔ Homoscedasticiteit (p > .05) (of verhouding tussen de
grootste en kleinste standaardafwijking moet ≤ 2)
➔ Contrast Tests: Assume equal variances
o HA: H0 is niet waar ➔ Heteroscedasticiteit (p ≤ .05)
➔ Contrast Tests: Does not assume equal
− Anova:
o p ≤ .05 ➔ er zijn minstens 2 gemiddelden verschillend van elkaar
− One-Sample Kolmogorov Smirnov Test:
o p > .05 ➔ Normaal verdeeld (H0 aanvaarden) (of als er in elke groep meer dan 30
participanten zitten (centrale limiet stelling))
− Multiple Comparisions:
o LSD of Bonferoni: H0: µ1 = µ2; HA: µ1 ≠ µ2
o p ≤ .05 ➔ Er is een significant verschil tussen de 2 gemiddelden
Twee-factor variantie-analyse
− Levene’s Test of Equality of Error Variances:
o p > .05 ➔ Homoscedasticiteit (H0 aanvaarden)
− One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test:
o p > .05 ➔ Normaal verdeeld (H0 aanvaarden)
o Indien te weinig waarnemingen, “Exact” aanvinken
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Flo321. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.
