This is a summary of the third-year BSc Psychology course "Applied Methods and Statistics" at Tilburg University. It includes all relevant information about the topics of the course (i.e., path analysis, factor analysis and a methodological overview).
SPURIOUS RELATIONS
⑤
#
Variable
Variable
s causes x
} × is related to
y
q g
s cause, y
-
-
- -
spurious
DIRECT AND
relationship
INDIRECT EFFECTS
Direct : Variable x causes y
⑦ -7
⑦
Indirect : Variable
Variable
x
m
causes
causes
y
m
⑦ -
② -
⑦
mediator
⑦
UNKNOWN EFFECTS
§py spurious relation
tenting
\
No statement is made about the
direction of the effect ,
I
⑦
indirect effect
↳ correlation
④ y y
RECIPROCAL EFFECTS
Variable
Variable
x
y
causes
causes
y
x
⑦ ⑦
moderator
②
CONDITIONAL EFFECTS
The size of the effect of X
L
on
of
y depends
a third
on
variable
the
.
value
⑦ →
⑦
, LECTURE I
03.10912020
FROM THEORY TO PATH DIAGRAM
F
Fr÷aaiO\
D
,
ft
ka
i .
O O
D D
'
s .
Gz
←
D
Golden rule = all variables that cause a
spurious relation between two variables with an
may
assumed causal effect between them must be included in the model
Include common causes
*
to avoid an inaccurate estimation of bi
→ we include the spurious if we have to
relation to see reject the causal
hypothesis
(i -
e .
.
be = O)
Possible
findings
•
when
testing causal hypotheses
:
bi bn
D
causal hypotheses can
only be rejected if . . .
D.
Size of spurious relation Cs) =
correlation
explained completely by spurious
→
correlation is relation
D. Two
possibilities
Size of spurious relations ) =
correlation
be O causal hypothesis rejected
→
no causal relation and
-
-
,
Size of
spurious relation Cs ) t correlation
→
There is a causal relation ,
OR
→ Not all variable that cause a
spurious relation are included in the model
, Endogenous
D
variables = a variable explained by other variables in the model
D
Exogenous variables =
a variable that is not explained in the model
United between
exogenous variables are
always included ,
even if we don't draw
them
D
Disturbance terms ( = 5 )
• 5 ( ' '
zeta
"
) represents . . .
→ Unknown variables →
endogenous
→ known variables that are omitted
→
Human unpredictability
→
Measurement variable
error in
endogenous
Bo
Disturbance terms included , if don't draw them
are
always even we
•
Assumption : disturbance terms are small ,
uncorrelated with each other and uncorrelated
with variables
exogenous
All variables that omitted effect
from the model have
relatively the
→
endogenous
are a small on
variables
All variables that omitted from the model unrelated
mutually
→ are
are
→ No spurious relations have been omitted from the model
FROM PATH DIAGRAM TO LINEAR EQUATIONS
One
equation per endogenous
D
variable with . . .
•
All variable ( direct effect)
variables that explain the
endogenous
Be An intercept
• A disturbance term
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper vanessanring. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,49. Je zit daarna nergens aan vast.
