Dit document geeft een duidelijk overzicht van alle toetsen die je in SPSS kan uitvoeren. Per toets wordt het volgende duidelijk (1) de meetniveaus van de variabelen zijn, (2) de assumpties, (3) bijbehorende nulhypothese, (4) wat je moet aanvinken in SPSS, (5) rapportage, (6) bijbehorende effectgro...
One sample t-test:
- Test value is a hypothetical mean
- Test variable is continuous: [score of something]
Compare the sample mean to a hypothetical population mean (μ)μ))
Make sure that the sample mean is a good fit for the hypothetical population
Assumptions:
- Normal distribution
H0 = The population mean is equal to [the hypothetical mean].
SPSS:
Analyze > Compare Means > One-Sample T Test
- Assign test variable
- Test value = [insert hypothetical mean]
Rapportage:
A one sample t-test showed that the average age was significantly lower than 45 (μ)M=32,5,
SD=.93),
t(μ)582)=84.72, p<.001, d=-1.66, 95% CI[6.18, 6.33].
Effect size:
Cohen's d = Mean Difference/Standard Deviation
Dependent / paired t-test:
Test variable 1 is continuous: [score of something] - Test variable 2 is continuous: [score of
something]
, Compare the means of two scales belonging to the same respondent to check whether the
population means are significantly different.
Compare mean differences within groups in the population.
Assumptions:
- Normal distribution
- N>100
H0 = The difference between both scales is equal to 0 in the population.
You are comparing scores within units such as a person, a family or a company
SPSS:
Analyze > Compare Means > Paired-Samples T Test
Assign variables 1 and 2: in anti-chronological order --> first the post, then the pre variables
Rapportage:
A dependent t-test revealed that
(μ)hygiene scores on day one) (μ)M = 1.65, SD = 0.64) were significantly higher than
(μ)hygiene scores on day three) (μ)M = 0.98, SD = 0.71) of visiting a festival,
t(μ)122) = 10.59, p < .001, d = 0.95, 95% CI [0.55, 0.80].
Effect size:
Cohen's d = Mean Difference/Standard Deviation
Independent sample t-test:
- Grouping variable is categorical (μ)X): [man/woman] or [control/experimental]
- Test variable is continuous (μ)Y): [score of something]
Compare the means of two groups (μ)determined by a grouping variable) to check if the
population means are significantly different.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper rosalie13. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,49. Je zit daarna nergens aan vast.
