100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Samenvatting Hoorcolleges Onderzoeksmethoden 4 ISW/ASW UvA €4,99
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Universiteit Van Amsterdam (UvA)
  4.  
  5. Onderzoeksmethoden 4

Samenvatting

Samenvatting Hoorcolleges Onderzoeksmethoden 4 ISW/ASW UvA

2 beoordelingen
 10 keer verkocht

Een uitgebreide samenvatting van alle 11 hoorcolleges van Onderzoeksmethoden 4 van de opleiding ISW/ASW op de UvA. In de samenvatting wordt de nieuwe kennis over statistiek geïllustreerd door middel van voorbeelden uit SPSS.

Voorbeeld 2 van de 68  pagina's

Document informatie

  • 21 december 2020
  • 68
  • 2020/2021
  • Samenvatting

Onderwerpen

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (2)

2  beoordelingen

review-writer-avatar

Door: aahornberger • 3 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: elisejohannameijers • 3 jaar geleden

Verkoper

avatar-seller
odvc

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Onderzoeksmethoden 4

Hoorcollege 1 Het idee achter statistiek 1
De academische cyclus:




Data analyse → kwantitatieve data-analyse → statistiek

Statistiek is trial and error → zal vaker mis gaan, maar blijven oefenen en eventueel googelen.

Unit of analysis = hetgeen waarover je informatie verzamelt (meestal individuen, maar ook
bedrijven, landen, scholen, etc.)

Variabelen = gemeten kenmerken van zo’n unit of analysis (de vragen in je vragenlijst, geslacht,
leeftijd, BNP, de Likert-scales in je enquête).

Values = de scores van een unit of analysis op een variabele (man/vrouw, leeftijd in jaren,
grotendeels mee oneens).

Value labels = wat een score inhoudt (bijv. 0=man en 1=vrouw, 1=eens en 2=oneens).

Variabelen:
1. Onafhankelijke variabelen (X) → oorzaak/predictor, wat invloed heeft op iets anders.
2. Afhankelijke variabelen (Y) → gevolg/outcome, wat beïnvloed wordt door iets anders.

Per analyse vaak 1 afhankelijke variabelen, maar wel meer onafhankelijke variabelen mogelijk! Eén
ding wil verklaren aan de hand van meerdere verschillende mogelijke oorzaken.

Theorie en hoofdvraag zijn bepalend voor wat de onafhankelijke en wat de afhankelijke variabelen is.

Meetniveaus:

,  Categoriaal → verschillende groepen.
1) Binair → 2 categorieën (bijv. man en vrouw, ja of nee)
2) Nominaal → meer dan 2 categorieën (bijv. politieke partijen)
3) Ordinaal → inherente/logische ordening (bijv. opleidingsniveau van laag naar hoog)
 Continu → schalen waarop je iedere mogelijke score kan hebben.
1) Interval → verschillen op schaal zijn betekenisvol (bijv. leeftijd)
2) Ratio → ratios zijn betekenisvol, vanwege de nulpunt die hier ook betekenisvol is (bijv.
leeftijd)

In SPSS alleen nominaal, ordinaal en scale (interval/ratio). De 5-point Likert-scale in de praktijk als
ordinaal en 7-point Likert-scale als interval. Echter in theorie zijn alle Likert-scales ordinaal.

Meetniveaus zijn zo belangrijk omdat:
 Het bepaalt welke statistische toets mogelijk is.

Meetniveaus van een variabele worden bepaald door de antwoordopties van een vraag!

Centrummaten:
 Mediaan → de middelste score
 Modus → meest voorkomende score
 Gemiddelde/mean → alle scores gedeeld door het aantal scores

Spreidingsmaten:
 Range → wat is de laagste score en wat is de hoogste score
 Standaarddeviatie → de gemiddelde afwijking van het gemiddelde

Gemiddelde berekenen → scores optellen en door het aantal scores/respondenten delen.
Formule voor gemiddelde →


Gemiddelde = Som van alle scores : aantal scores cases/respondenten

Standaarddeviatie berekenen → de gemiddelde afwijking van het gemiddelde.

Stappenplan standaarddeviatie:
1) Bereken het gemiddelde
2) Deviance → de afwijking berekenen door de scores af te trekken van het gemiddelde.
3) De mintekens weghalen.
4) Alles in het kwadraat te zetten, door alles met zichzelf te vermenigvuldigen.
5) Sum of squares → kwadratensom, dus alle uitkomsten van de kwadraten bij elkaar op tellen.
6) Variance/variantie in model, door terug te gaan naar een score per individu door → sum of
squares te delen door aantal scores – 1 (vanwege vrijheidsgraden)
7) Standarddeviatie→ kwadraat eruit halen, door de wortel van de variance te nemen (bijv. √9 = 3)

Probleem van Sum of squares:
 Afhankelijk van het aantal scores, het aantal respondenten.
 Dus wanneer je meer respondenten hebt, je dataset groter is dan wordt je sum of square ook
groter.

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper odvc. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 68175 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€4,99  10x  verkocht
  • (2)
In winkelwagen
Toegevoegd