Samenvatting

Samenvatting Dataverwerking (TLSC-BID3V-17_2_V) Life Sciences

2 keer verkocht

Instelling
Hogeschool Utrecht (HU)

Hierin vind je alles wat je moet weten voor het vak dataverwerking, met de bijbehorende tests die je moet kunnen toepassen, allemaal stapsgewijs uitgelegd met foto's. Blijf vooral oefenen met die vak en experimenteren, zo word je meer bekend met het programma SPSS.

[Meer zien]

Laatste update van het document: 4 jaar geleden

Voorbeeld 5 van de 34 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 17 januari 2021
Bestand laatst geupdate op 21 januari 2021
Aantal pagina's 34
Geschreven in 2020/2021
Type Samenvatting

spss
dataverwerking
bioinformatica
tests
life sciences
tweede jaar
2e jaar
hbo
hbo
aantekeningen
uitgebreid
dataverwerking
biologie en medisch laboratoriumonderzoek
hogeschool utrecht
samenvatting

Volgen

NermH Lid sinds 5 jaar 106 documenten verkocht

€4,79

In winkelwagen

Op verlanglijstje

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Hogeschool Utrecht, 2e jaar Life Sciences

Dataverwerking
Contents

Table of Contents
1 Basisprincipes van SPSS..........................................................................................................3
Hercoderen van data in een andere variabele in SPSS........................................................3
Maken van boxplots en histogrammen in SPSS.................................................................5
Uitvoeren van beschrijvende statistiek in SPSS.................................................................5
Data uit Excel/Notepad/CSV importeren in SPSS..............................................................6
2 statistische begrippen...............................................................................................................7
Verschillende begrippen en definities kennen van de beschrijvende en inductieve stat-
istiek....................................................................................................................................7
Het verschil kunnen uitleggen tussen beschrijvende en inductieve statistiek.....................8
De verschillende meetniveaus onderscheiden bij een gegeven dataset..............................8
Null hypothese (H0) formuleren..........................................................................................9
Testen of kwantitatieve data normaal verdeeld is met de Shapiro-Wilk test in SPSS......10
3 Paramerische toetsen..............................................................................................................11
Data uit een tekst bestand (notepad) importeren in SPSS.................................................11
Een keuze maken of er een parametrische toets gebruikt mag worden op basis van de on-
derzoeksvraag en de data..................................................................................................11
One sample T-test: (t-toets voor 1 steekproef)......................................................................11
Ongepaarde (Independent) steekproef..................................................................................12
Gepaarde steekproef (T-toets voor twee gepaarde steekproeven)........................................12
ANOVA................................................................................................................................13
Post-Hoc test.........................................................................................................................14
4. Non-parametrische toetsen....................................................................................................16
De verschillende non-parametrische toetsen kennen en kunnen uitvoeren in SPSS........16
One Sample Wilcoxon SR test..............................................................................................16
Independent Samples-Mann Whitney...................................................................................17
Wilcoxon SR test (2 Related Samples-Wilcoxon)................................................................18
Kruskal-Wallis......................................................................................................................19
Friedman toets.......................................................................................................................19
Een keuze maken uit de verschillende non-parametrische toetsen op basis van de on-
derzoeksvraag en data.......................................................................................................19
Pearson's correlation test.......................................................................................................21

, Regression analysis...............................................................................................................22
Prediction analyse.................................................................................................................25
Spearman's ranked correlation test (en Kendal’s tau)...........................................................27
Chi-Square............................................................................................................................27
Scatterplot.............................................................................................................................29

Schema die je moet gebruiken als je een ‘verschil’ wilt onderzoeken:

Schema die je moet gebruiken als je een ‘verband’ wilt onderzoeken:

*Leer deze 2 schema’s uit je hoofd!*
*Ordinaal/nominal : Wat je niet kunt meten*
*Interval-/ratio scale: Wat je kunt meten*
*De onafhankelijk variabele is wat je weet ’independent variable’. In SPSS ookwel als ‘factor list’*

,*De afhankelijke variabele is wat je meet ’dependent variable’.*

*Voer altijd vooraf een Shapiro-Wilk test*

*H0 formuleer je altijd als ‘’geen statistisch verschil/verband’’*

*onafhankelijke data zet je naast elkaar, dit doe je alleen bij gepaarde toetsen*

*Bij ongepaarde toetsen, zet je de data onderelkaar*

1 Basisprincipes van SPSS

Hercoderen van data in een andere variabele in SPSS
Omdat spss niet kan rekenen met nominale en ordinale data moeten deze data hercodeert worden
met cijfers. Hercoderen is eigenlijk het achteraf aanpassen van je variabelen: niet alleen de naam en
eigenschappen, maar ook de waarden zelf als het moet.
Dit kan ook voorraf:

1. Ga naar het "Variabele View" tabblad
2. Selecteer de ‘Values’ van je variabele die je wilt veranderen, door op de 3 punten
te klikken
3. Verander de labelling en klik op change

Zie je een ERROR op je output scherm, betekent het waarschrijnlijk dat je de nominale en ordinale
data moet omzetten in cijfers, door te hercoderen:
1. Kies de menu optie Transform > Recode into different variables

,2. Sleep de variabele groep naar het rechtervenster
3. Typ rechts by Output Variable een nieuwe naam (mag niet dezelfde zijn als de oude
naam). Onder label kun je (hoeft niet per se) een uitgebreidere beschrijving opgeven
4. Klik op "Change"

5. Klik op Old and new Values, verander de tekst in getallen en klik op "add"

, 6. Druk op continue en op OK.
7. Ga nu naar het tabblad "variable view".
8. Controleer of de nieuwe kolom inderdaad is wat je wilt. De kolom met de nieuwe varbele
grp is nu extra toegevoegd in het tabblad “Variable view” als laatste variabele

Maken van boxplots en histogrammen in SPSS
1. Kies in de menubalk de optie Analyze > Descriptive Statistics > Explore
2. Geef aan wat de afhankelijke variabele is (de meetwaarden) en welke variabele de
factor is (aantal groepen in een experiment)
3. Klik op de knop Statistics om aan te geven welke gegevens in het overzicht
moeten komen. Standaard is het 95% betrouwbaarheidsinterval; je kan ook
checken op uitbijters en percentielen.
4. Via de knop Plots kun je aangeven welke figuren je wilt hebben in de output:
5. Kies voor Boxplots (Factor levels together), Histogrammen en normality plots
with tests. De "Stem-and-leaf plot kan je uitvinken.
6. Klik OK. De gevraagde output wordt gestuurd naar Output1

Uitvoeren van beschrijvende statistiek in SPSS
1. Ga naar de dataview tabblad
2. Klik op "Analyze"-Descriptive Statistics-Frequencies"

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper NermH. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,79. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69411 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

Samenvatting

Samenvatting Dataverwerking (TLSC-BID3V-17_2_V) Life Sciences

Document informatie

Onderwerpen

Geschreven voor

Verkoper

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud