Samenvatting
Summary Research Methods - Data Analysis I
Summary of 2 pages for the course Research Methods In Psychology at UT
[Meer zien]Voorbeeld 1 van de 2 pagina's
Voorbeeld 1 van de 2 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Voorbeeld van de inhoud
RM | Unit 240 - Assumptions part IBook: Analysing data using linear models
Chapter 7: 7.1, 7.2 7.3, 7.4, 7.5
Chapter 7.1: Introduction
For a linear model to be a good model, there are four conditions that need to be fulfilled.
1. linearity The relationship between the variables can be described by a linear equation (also called
additivity)
2. independence The residuals are independent of each other
3. equal variance The residuals have equal variance (also called homoskedasticity)
4. normality The distribution of the residuals is normal
If these conditions (often called assumptions) are not met, the inference with the computed
standard error is invalid. That is, if the assumptions are not met, the standard error should not be trusted,
or should be computed using alternative methods.
Chapter 7.2: Independence
This systematic order in the residuals is a violation of independence: the residuals should be random.
Chapter 7.3: Linearity
The assumption of linearity is often also referred to as the assumption of additivity. Contrary to intuition,
the assumption is not that the relationship between variables should be linear. The assumption is that there
is linearity or additivity in the parameters. That is, the effects of the variables in the model should add up.
the relationship between two variables need not be linear in order for a linear model to be
appropriate. A transformation of an independent variable, such as taking a square, can result in normally
randomly scattered residuals. The linearity assumption is that the effects of a number of variables
(transformed or untransformed) add up and lead to a model with normally and independently, randomly
scattered residuals.
Chapter 7.4: Equal variances
The equal variance assumption is an important one: if the data show that the variance is different for
different subgroups of individuals in the data set, then the standard errors of the regression
coefficients cannot be trusted. → The equal variance assumption is often referred to as the
homogeneity of variance assumption or homoscedasticity. It is the assumption that variance is
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper kayleighdebruin1. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 71184 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen