100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Summary Research Methods - Data Analysis I €2,99
In winkelwagen

Samenvatting

Summary Research Methods - Data Analysis I

 0 keer verkocht

Summary of 4 pages for the course Research Methods In Psychology at UT

Voorbeeld 1 van de 4  pagina's

  • 21 januari 2021
  • 4
  • 2020/2021
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (21)
avatar-seller
kayleighdebruin1
RM | Unit 230 - ANOVA, F test, and Sums of squares + Unit 235 - F statistic, F distribution, and
degrees of freedom


Book: Analysing data using linear models
Chapter 6: 6.8, 6.9, 6.10, 6.12


Chapter 6.8: Analysis of Variance
Since we know that applying a linear model to a categorical independent variable is the same as
modelling group means, we can test the null-hypothesis that all group means are equal in the population.
Let µt1 be the mean yield in the population of the treatment 1 group, µt2 be the mean yield in the
treatment 2 group, and µc be the mean yield in the control group. Then we can specify the null-hypothesis
using symbols in the following way: H0 : µt1 = µt2 = µc.
If all group means are equal in the

population, then all population slopes would be 0.

We want to test this null-hypothesis with a linear

model in R. We then have only one independent

variable, group, and if we let R do the dummy

coding for us, R can give us an Analysis of Variance.

We do that in the following way: →
We don’t see a regression table, but output based on a so-called Analysis Of VAriance, or
ANOVA for short. This table is usually called an ANOVA table.
In the output, you see a column statistic, with the value 4.85 for the group variable. It looks
similar to the column with the t-statistic in a regression table, but it isn’t. The statistic is an F-statistic.The
F-statistic is constructed on the basis of Sum of Squares (SS, sumsq in the R table).
In the ANOVA table, we also see degrees of freedom (df). The degrees of
freedom in the row named Residuals are the residual degrees of freedom that we
already use when doing linear regression (Chapter 5). Here we see the residual
degrees of freedom equals 27. This is so because we have 30 data points, and for a
linear model the number of degrees of freedom is n− K −1 = 30−2−1 = 27, with K
being the number of independent variables (two dummy variables).
→ Continuing, we see Mean Squares (meansq). These numbers are nothing but the sum of

squares (sumsq) divided by the respective degrees of freedom (df).

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper kayleighdebruin1. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 65040 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€2,99
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd