Samenvatting
Summary Research Methods - Data Analysis I
Summary of 0 pages for the course Research Methods In Psychology at UT
[Meer zien]Voorbeeld 0 van de 0 pagina's
Voorbeeld 0 van de 0 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Voorbeeld van de inhoud
RM | Unit 175 - Null hypothesis testing and p values, Type 1 and type 2 error and introduction tostatistical power (sample size) for linear models
Book: Analysing Data Using Linear Models
Chapter 5: 5.6, 5.7, 5.8, 5.9, 5.10, 5.11, 5.14
Chapter 5.6: Null hypothesis testing with linear models
In inferential data analysis, one often works with two hypotheses: the null hypothesis and the alternative
hypothesis.
→ the null hypothesis states that the population slope is equal to 0. Remember that if the
population slope is equal to 0, that is saying that there is no linear relationship between X and Y (that is,
you cannot predict one variable on the basis of the other variable). So there is no linear relationship.
→ the alternative hypothesis states that there is a slope that is different from 0. So, there is a
linear relationship.
→ βslope - population slope.
→ Our data analysis is then aimed at determining which of these two hypotheses is true.
Chapter 5.7: p-values
P-value - a probability. It represents the probability of observing certain
events, given that the null hypothesis is true. (1 in a 1000, so less than
0.001: p < 0.001.)
→ one sided p-value - the proportion of the shaded value (see
picture).
→ This probability is called the two-sided p-value. This is the one that should be used, since the
alternative hypothesis is also two-sided: the population slope can be positive or negative.
Chapter 5.9: Inference for linear models in R
Look at this chapter to see how to do this in R.
Chapter 5.11: Statistical power
Null-hypothesis testing only involves the null-hypothesis: we look at the sample slope, compute the t-
statistic and then see how often such a t-value and larger values occur given that the population slope is 0.
Then we look at the p-value and if that p-value is smaller than or equal to α, we reject the null-hypothesis.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper kayleighdebruin1. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 52510 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen