Samenvatting
Summary Research Methods - Data Analysis I
Summary of 3 pages for the course Research Methods In Psychology at UT
[Meer zien]Voorbeeld 1 van de 3 pagina's
Voorbeeld 1 van de 3 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Voorbeeld van de inhoud
RM | Unit 155 - Standard errors, t-distributions, and confidence intervals for linear modelsBook: Analysing Data Using Linear Models
Chapter 5: Introduction, 5.1, 5.2, 5.3, 5.4, 5.5
Chapter 5.2: Random sampling and standard error
Remember from Chapter 2 that the standard deviation of the sample distribution is called the standard
error. The standard error for the sampling distribution of the sample slope represents the uncertainty about
the population slope. If the standard error is large, it means that if we would draw many different random
samples from the same population data, we would get very different sample slopes. If the standard error is
small, it means that if we would draw many different random samples from the same population data, we
would get sample slopes that are very close to one another, and very close to the population slope.
As we have seen, the standard error depends very much on sample size. Apart from sample
size, the standard error for a slope also depends on the variance of the independent variable, the
variance of the dependent variable, and the correlations between the independent variable and other
independent variables in the equation. We will not bore you with the complicated formula for the
standard error for regression coefficients in the case of multiple regression 3 . But here is the formula
for the standard error for the slope coefficient if you have only one predictor variable X: σbb1 =
qSSR n−2 √ SSX = q Σi(Yi−Ybi) 2 n−2 q Σi(Xi − X) 2 = vuut Σi(Yi − Ybi) 2 (n − 2)q Σi(Xi − X) 2
(5.1) where b1 is the slope coefficient in the sample, n is sample size, SSR is the sum of the squared
residuals, and SSX the sum of squares for independent variable X. From the formula, you can see that
the standard error σbb1 becomes smaller when sample size n becomes larger.
Chapter 5.3: t-distribution for model coefficients
When discussing t-statistics, we assumed we knew the population slope β, that is, the slope of the linear
equation based on all 80,000 bottles. In reality, we never know the population slope: the whole reason to
look at the sample slope is to have an idea about the population slope. Let’s look at the confidence
interval for slopes.
Chapter 5.4: Confidence intervals for the slope
Since we don’t know the actual value of the population slope β1, we could ask the personnel in the
beer factory what they think is a likely value for the slope. Suppose Mark says he believes that a slope
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper kayleighdebruin1. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 71184 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen