100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting Alles wat je moet weten voor je tentamen statistiek! €4,99   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting Alles wat je moet weten voor je tentamen statistiek!

 29 keer bekeken  2 keer verkocht

Alles wat je moet weten voor je tentamen statistiek, aangaande de verschillende tests, waardes, correlaties, variabelen en begrippen netjes opgesomd en uitgelegd in het Nederlands!

Voorbeeld 2 van de 6  pagina's

  • Ja
  • 24 januari 2021
  • 6
  • 2020/2021
  • Samenvatting
book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:
Alle documenten voor dit vak (2)
avatar-seller
romyvandermolen
Belangrijk – statistiek




- Als p-waarde < alpha-waarde, moet de nulhypothese worden verworpen en kan je
concluderen dat er een significant verschil is.
- Als p-waarde ≥ alpha-waarde, moet de nulhypothese worden gehandhaafd en kan je
concluderen dat er geen significant verschil is.
- Non-parametrisch = tests veronderstellen geen onderliggende distributie, de data is
niet normaal gedistribueerd, non-numeric data, minder gevoelig (minder power)
Tests
Z-test: vergelijken gemiddelden, beoordelen van verschil tussen sample en populatie (mean
en sigma is bekend), hoeveel standaarddeviaties een observatie van het gemiddelde af zit


= individuele score oftewel = sample vs. populatie
 m = observatie, μ = gemiddelde populatie (verwachtingswaarde), s = sample sd
One-sided z-test: de alternatieve hypothese bevat een richting (< / >)
- Voorbeeld: Ha verwacht hoger/lager dan gemiddelde
Two-sided z-test: de alternatieve hypothese bevat geen richting (≠)
- Voorbeeld: Ha verwacht een verschil

, T-test: gemiddelden van maximaal twee groepen met elkaar vergelijken (sigma is onbekend)
 Algemene voorwaarden
o De data is willekeurig geselecteerd uit de populatie
o De data wordt gemeten op interval- of rationiveau (scale)
o Onafhankelijke observaties (tussen en binnen groepen)
o De observaties zijn ongeveer normaal gedistribueerd (of n > 30)
o Gebruik van sample standaard deviatie (s) i.p.v. standaard deviatie (σ)

Single sample t-test: analyseren of het gemiddelde van een steekproef verschilt van een
bepaalde (vaste) waarde
 Voorbeeld: Je wilt controleren of chocoladerepen wel echt gemiddeld 300 gram
wegen, zoals op de verpakking wordt vermeld. Om dit te testen weeg je 40 repen en
vergelijk je het echte gewicht met wat het zou moeten zijn. (H0: μ = 300)
Independent samples t-test: vergelijken van gemiddeldes van twee onafhankelijke groepen
 Voorbeeld: Je onderzoekt of de gemiddelde lengte van mannen afwijkt van vrouwen.
 Exclusieve voorwaarde: de mate waarin de waarden onderling verschillen (variantie)
is homogeen (de waarden zijn in beide groepen gelijk verdeeld)
 Beide populaties hebben dezelfde mean (H0: μ1 = μ2) Df = n1 + n2 - 2
Paired t-test: twee gemiddelden van gepaarde steekproeven met elkaar vergelijken.
Gepaarde steekproeven zijn van elkaar afhankelijk
 Voorbeeld: Je meet de lengte van dezelfde personen in 2015 en 2018. Deze waardes
zijn duidelijk van elkaar afhankelijk.
 Exclusieve voorwaarde: scores zijn gemeten op dezelfde schaal
 H0: μ(xi – yi) = 0 Ha: μ(xi – yi) ≠ 0
Rapport
- Het gemiddelde en de standaarddeviatie (van beide groepen)
- De t-waarde met het aantal vrijheidsgraden (degrees of freedom, dF)
- De significantie (p-waarde) van de t-test en de effect size (Cohen’s d = (m – μ) / s)


Mann Whitney U test: toetsen of de waardes van een (semi-)continue variabele verschillen
tussen twee aparte groepen
- Non-parametrisch alternatief voor independent samples t-test
- Distributie is niet normaal gedistribueerd / onbekend (n < 30)
- Voor numerical en ordinal data H0: P(X > Y) = P(Y > X) Ha: P(X > Y) ≠ P(Y > X
 Voorbeeld: in een vragenlijst is op een 5-punts Likertschaal gevraagd of men
tevreden is met hun woning. De vraag is of er verschillen zijn tussen de randstad en
de rest van Nederland
- Hoe lager U, des te waarschijnlijker het significant verschillend is
- Effect size: Cliff’s delta R: wilcox.test

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper romyvandermolen. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 62890 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€4,99  2x  verkocht
  • (0)
  Kopen