Kennisclips week 1
Kennisclip 1 – Beschrijvende statistiek grafisch
Beschrijvende statistiek beschrijving van de data
Kwantitatief numeriek, getallen
Meetniveaus
- Nominaal
o Tellen, percentages
o Alleen onderscheid
o Onderscheid tussen verschillende categorieën
o Bijvoorbeeld: geslacht en buurt waar mensen wonen
- Ordinaal
o Ordinaal
o Tellen, percentages en hoger/lager
o Onderscheid en ordening
o Bijvoorbeeld: opleidingsniveau
- Interval
o Tellen, hoger/lager, waarbij verschillen in eenheden zijn uit te drukken,
gemiddelde, en spreiding
o Onderscheid en ordening
o Geen absoluut nulpunt
o Bijvoorbeeld: intelligentie, temperatuur in °C
- Ratio
o Tellen, hoger/lager, waarbij verschillen in eenheden zijn uit te drukken,
gemiddelde, spreiding en het berekenen van verhoudingen
o Onderscheid en ordening
o Wel een absoluut nulpunt
o Bijvoorbeeld: leeftijd, afstand, lengte, temperatuur in °K
o Absoluut meetniveau
Variabelen die ratio meetniveau hebben maar alleen hele waardes kunnen
aannemen.
Bijvoorbeeld: Aantal woninginbraken in Rotterdam
Staafdiagram
- Nominaal of ordinaal meetniveau
- Horizontale x-as: Categorieën op horizontale x-as
- Verticale y-as: Percentage of absolute aantallen
- Voordeel: verschillen tussen categorieën is duidelijk.
2
, - In de wetenschap wordt tussen de taart- en staafdiagram de voorkeur gegeven aan het
staafdiagram
Taartdiagram
- Nominaal of ordinaal meetniveau
- Als je een taartdiagram gebruikt, moet je de percentages erbij vermelden
Histogram
- Interval of ratio meetniveau
- Gelijke afstanden tussen de categorieën is gelijke inhoudelijke verschillen
daarom geen afstand tussen de staven van het histogram
- Laat de vorm van de variabelen zien en geeft een goed inzicht van de verdeling van de
waardes
Kennisclip 2 – Beschrijvende statistiek in getallen
Centrummaten: modus, mediaan en gemiddelde
Modus = waarde die het vaakst voorkomt
- Kan gebruikt worden voor variabelen van elk meetniveau
- Wordt het vaakst gebruikt bij nominale variabelen
Mediaan = punt in de verdeling waar de helft van het aantal waarnemingen is bereikt.
- Om de mediaan te bereiken zet je eerst alle waardes op volgorde van laag naar hoog de
mediaan is de categorie waar de middelste waarde ligt.
- Kan gebruikt worden voor ordinaal meetniveau (want waardes moeten betekenisvol
geordend kunnen worden)
Gemiddelde = waarde in de verdeling waarbij de verdeling in evenwicht is.
- Wordt het vaakst gebruikt om de het centrum van de verdeling in getallen uit te drukken
- Nadeel: gevoelig voor uitschieters in de verdeling
- Kan het best gebruikt worden bij variabelen die niet te veel naar rechts uitlopen, zoals
leeftijd in het histogram, of naar links uitlopen.
Het gemiddelde berekenen:
x
∑ ( xi × f )
∑f
Elke waarde moet vermenigvuldigd worden met de frequentie. Dit tel je bij elkaar op en deel je
door de totale frequentie (het totaal aantal waarnemingen)
3
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Noa1. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,99. Je zit daarna nergens aan vast.