100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Summary R courses programming for economists €2,99
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Tilburg University (UVT)
  4.  
  5. Programming for economists (346013B3)

Samenvatting

Summary R courses programming for economists

1 beoordeling
 0 keer verkocht

This is a summary of the "R"-part of the course: Programming for economists given at Tilburg University. The documents contains a summary of the theory and codes needed to do the exercises in R.

Laatste update van het document: 4 jaar geleden

Voorbeeld 1 van de 5  pagina's

Document informatie

  • 8 februari 2021
  • 8 februari 2021
  • 5
  • 2019/2020
  • Samenvatting

Onderwerpen

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (2)

1  beoordeling

review-writer-avatar

Door: lewisk • 1 jaar geleden

Verkoper

avatar-seller
lisaholling1

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Programming for economists – R courses
Introduction to R

Introduction & vectors

class() : checking the data type of a variable

Vector: 1d array; can hold numeric, character or logical values. The
elements all have the same data type

numeric_vector <- c(1,2,3)
charachter_vector <- c(“a”, “b”, “c”)
boolean_vector <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

e.g. poker_vector <- c(140, -50, 20)
names(poker_vector) <- c(“Monday”, “Tuesday”, “Wednesday”)
or: days_vector <- c(“Monday”, “Tuesday”, “Wednesday”)
names(poker_vector) <- days_vector

Define a new variable based on a selection:
poker_midweek <- poker_vector[c(2,3,4)]

selection_vector <- poker_vector > 0
poker_winning_days <- poker_vector[selection_vector]

Matrices

Matrix: 2d array; can hold numeric, character or logical values. The
elements all have the same data type

Construct a matrix with 3 rows that contain numbers 1 up to 9:
matrix(1:9, byrow = TRUE, nrow = 3)
colnames(matrix) <- ...
rownames(matrix) <- ...

Add a column: new_matrix <- cbind(matrix, matrix_b)
Combine matrices: all_matrix <- rbind(matrix1, matrix2)

colSums(matrix)
rowSums(matrix)

Select rows and columns
matrix[1:3, 2] # selects rows 1, 2 and 3 and second column
matrix[,1] # selects all elements of the first column

Factors
Statistical data type used to store categorical variables
A categorical variable can belong to only a limited number of
categories, but it can correspond to an infinite number of values

,Step 1: created_vector <- c(“Male”, “Female”, “Female”, “Male”)
Step 2: factor_created_vector <- factor(created_vector)

factor(vector, order = TRUE, levels = c(“Low”, “Medium”, “High”))
# R assigns the factor levels in alphabetical order

summary()
factor2 <- factor_created_vector[2]

Dataframes

Dataframes: 2d object; can hold numeric, character or logical values.
Within a column all elements have the same data type, but different
columns can be of different data type

head()
tail()
str()
data.frame(name, row.names = NULL, check.rows = FALSE, check.names =
TRUE, fix.empty.names = TRUE)

df[1,3] # selects first row and third column
df[4,] # selects entire fourth row

df[1:5, “column_name”] # select first 5 values of column_name
or: df$column_name

subset(my_df, subset = some_condition)
order() # gives the ranked position of each element
e.g. a <- c(100, 10, 1000)
order(a)  [1] 2 1 3
a[order(a)]  [1] 10 100 1000

Example: planets_df => order diameter low-high
position <- order(planets_df$diameter)
planets_df[position, ]

Lists

List: different items in the list differ in length, characteristic and
type. Gathers a variety of objects under one name in an ordered way
(matrices, vectors, dataframes, etc.)

my_list <- list(comp1, comp2, ...)
my_list <- list(vec = my_vector, mat=my_matrix, df = my_df)
head(my_list)

, Introduction to the Tidyverse

Data wrangling, visualisation and grouping

Loading packages: library(dataset)

filter() : subset observatiFons
e.g. dataset %>%
filter(year == 2007, country == “Germany”)

arrange() : sorts a table based on a variable
e.g. dataset %>%
arrange(column_name) # in descending order: arrange(desc(column))

mutate() : mutate changes or add variables
e.g. dataset %>%
(change) mutate(pop = pop / 1000000) %>%
(add) mutate(gdp = gdpPercap * pop)

summarize() : turns many rows into one
e.g. dataset %>%
filter(year == 2007) %>%
summarize(meanLifeExp = mean(lifeExp), totalPop = sum(pop))

other functions for summarizing: median, min, max

group_by() : before summarize() turns groups into one row each
e.g. dataset %>%
group_by(year, continent) %>%
summarize(meanLifeExp = mean(lifeExp), totalPop = sum(pop))

Visualizing with ggplot2
library(ggplot2)

ggplot(dataset, aes(x = , y =, color = , size = ))
+ geom_point() + scale_x_log10()+ facet_wrap(~ sort) +
expand_limits(y=0)

More types of plots:
geom_line()
geom_col() # bar plot
geom_histogram(binwidth = ) # you only have to specify x =
geom_boxplot()

ggtitle(“”)

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper lisaholling1. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69411 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

Laatst bekeken door jou

Overig ·

(0)

LPC- BLP MODULE - FINANCIAL ACCOUNTS (DISTINCTION)
€2,99
  • (1)
In winkelwagen
Toegevoegd