100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Volledige samenvatting statistiek voor de gezondheidszorg: theorie €11,98
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Universiteit Gent (UGent)
  4.  
  5. Gezondheidsvoorlichting En -bevordering
  6.  
  7. Statistiek: theorie (D012140A)

Samenvatting

Volledige samenvatting statistiek voor de gezondheidszorg: theorie

1 beoordeling
 8 keer verkocht
  • Vak
  • Statistiek: theorie (D012140A)
  • Instelling
  • Universiteit Gent (UGent)
  • Boek
  • Inleiding in de toegepaste biostatistiek

Samenvatting gemaakt door een combinatie van de lesopnames, powerpoints en handboek. Enkel de delen die worden besproken in de les zijn bekeken in het handboek. Indien je deze samenvatting leert en de oefeningen maakt, kan je slagen voor het examen.

Voorbeeld 6 van de 50  pagina's

Document informatie

  • Ja
  • 14 februari 2021
  • 50
  • 2020/2021
  • Samenvatting

Onderwerpen

  • statistiek
  • universiteit
  • gent
  • gezondheidsbevordering
  • schakeljaar
  • theorie
  • biostatistiek
  • statistiek
  • ugent
  • samenvatting
  • ugent

Gekoppeld boek

book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:

Meer samenvattingen voor studieboek

  • Methodologie en Biostatistiek I blok 6
  • Methodologie en Biostatistiek I blok 5
  • Samenvatting Inleiding in de toegepaste biostatistiek - Epidemiologie en biostatistiek 1 (AB_470228)
Alles voor dit studieboek (41)

Geschreven voor

  • Universiteit Gent (UGent)
  • Gezondheidsvoorlichting En -bevordering
  • Statistiek: theorie (D012140A)
Alle documenten voor dit vak (1)

1  beoordeling

review-writer-avatar

Door: charlottedepoortere55 • 6 maanden geleden

Verkoper

avatar-seller
fienx3

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Inhoud
Deel 1: inleiding, beschrijvende en verklarende statistiek
1. Inleiding..............................................................................................................................................2
1.1 Onderzoeksvormen binnen wetenschappelijk onderzoek............................................................2
1.2 Soorten variabelen.......................................................................................................................2
1.3 Beschrijvende VS verklarende statistiek.......................................................................................3
1.4 Terminologie.................................................................................................................................3
2. Beschrijvende statistiek......................................................................................................................5
2.1 Inleiding........................................................................................................................................5
2.2 Grafische weergave onderzoeksgegevens....................................................................................5
2.3 Numerieke weergave van onderzoeksgegevens...........................................................................5
2.4 De normale verdeling...................................................................................................................6
2.5 Overzicht.......................................................................................................................................8
3. Achterliggende principes van de verklarende statistiek.....................................................................9
3.1 Inleiding........................................................................................................................................9
3.2 Kansen en kansverdelingen........................................................................................................10
3.2.1 Binomiale kansverdeling......................................................................................................10
3.2.2 Normale kansverdeling........................................................................................................10
3.3 Notatie........................................................................................................................................10
3.4 Toetsen en schatten steekproefgemiddelde...............................................................................11
3.4.1 Toetsen................................................................................................................................11
3.4.2 Tweezijdig VS eenzijdig toetsen...........................................................................................13
3.4.3 Schatten...............................................................................................................................13
3.5 De centrale limietstelling............................................................................................................13
3.6 De t-verdeling.............................................................................................................................14
4. De analyse van continue uitkomstvariabelen...................................................................................15
4.1 Inleiding......................................................................................................................................15
4.2 Het vergelijken van twee metingen bij dezelfde personen.........................................................15
4.2.1 Het vergelijken van een gemiddelde met een standaardwaarde........................................16
4.3 Het vergelijken van twee groepen..............................................................................................16
4.4 Het vergelijken van meer dan twee groepen..............................................................................16
4.4.1 Vergelijken scheef verdeelde uitkomstvariabelen...............................................................17
4.4.2 Non-parametrisch toetsen...................................................................................................17
4.5 Correlatie....................................................................................................................................18

, 4.6 Het analyseren van de relatie tussen een continue uitkomstvariabele en andere variabelen;
lineaire regressieanalyse..................................................................................................................19
4.6.1 Inleiding...............................................................................................................................19
4.6.2 Lineaire regressieanalyse met een dichotome determinant................................................20
4.6.3 Lineaire regressieanalyse met categoriale determinant......................................................20
4.6.4 Lineaire regressieanalyse met continue determinant..........................................................21
4.6.5 Verklaarde variantie.............................................................................................................21
5. Multipele regressieanalyse: associatiemodellen en predictiemodellen...........................................23
5.1 Inleiding......................................................................................................................................23
5.2 Confounding en effectmodificatie..............................................................................................23
5.3 Associatiemodellen.....................................................................................................................25
5.4 Predictiemodellen.......................................................................................................................28
6. De analyse van dichotome uitkomstvariabelen................................................................................30
6.1 Inleiding......................................................................................................................................30
6.2 Het vergelijken van twee metingen bij dezelfde persoon...........................................................30
6.3 Vergelijken in één groep met bepaalde standaardwaarde.........................................................30
6.4 Het vergelijken van 2 groepen....................................................................................................32
6.5 Het vergelijken van meer dan twee groepen..............................................................................34
6.6 Het analyseren van relaties tussen een dichotome uitkomstvariabele en diverse andere
variabelen; logische regressieanalyse...............................................................................................34
6.7 Meervoudige logistische regressie..............................................................................................37
7. Analyse van overlevingsdata............................................................................................................40
7.1 Inleiding......................................................................................................................................40
7.2 Vergelijken van 2 groepen..........................................................................................................40
7.3 Vergelijken van meer dan 2 groepen..........................................................................................41
7.4 Het analyseren van relaties tss overlevingsdata en diverse andere variabelen: Cox-
regressieanalyse...............................................................................................................................42
8. Sample-sizeberekeningen.................................................................................................................44
9. Een stap verder.................................................................................................................................45
9.1 Normaliteit van continue variabelen nagaan..............................................................................45
9.2 Valkuilen in statistische analyses................................................................................................46
9.3 Meer gevorderde analyses.........................................................................................................47
10. Betrouwbaarheid van meetinstrumenten......................................................................................48




1

, Deel 1: Inleiding, beschrijvende en verklarende statistiek



1. Inleiding
1.1 Onderzoeksvormen binnen wetenschappelijk onderzoek
- Onderzoeken onderverdeeld in 2 groepen (medische of epidemiologische onderzoeken)
o Observationele onderzoeken
 Geobserveerd
 Metingen aan proefpersoon zonder dat dit de persoon beïnvloedt
 Resultaten metingen met elkaar in verband brengen
 2 groepen:
 Cohortonderzoeken
o Waarbij groep ptn/proefpersonen wordt geobserveerd
o Retrospectief: info verzamelen terugkijkend in de tijd
o Transversaal of cross-sectioneel: info verzamelen op
moment dat onderzoek uitgevoerd wordt
o Prospectief: groep gevolgd over de tijd
 Case-controlonderzoeken
o Groep ptn met bepaalde ziekte of aandoening (cases)
vergeleken met groep controlepersonen (controles)
o Groepen w vergeleken obv mogelijke oorzaken van
betreffende ziekte/aandoening
o = retroperspectief onderzoek: terugkijkend in tijd, oorzaken
hebben vnl in verleden plaatsgevonden
o Experimentele onderzoeken
 Proefpersoon wordt beïnvloed
 Doel: effect interventie evalueren

1.2 Soorten variabelen
- Uitkomstvariabele van onderzoek: meestal continu of dichotoom
o Continue variabelen
 Kunnen een oneindig aantal waarden aannemen
 Bv. Lichaamsgewicht, lichaamslengte
o Dichotome variabelen
 Kunnen 2 waarden aannemen: wel of niet
 Bv. Patiënt is OF ziek OF niet ziek
- Categoriale variabele
o Bestaat uit meer dan 2 groepen
o Bv. Lichaamsgewicht als men onderscheid maakt tss normaal gewicht, overgewicht
en obesitas
o = ordinale categoriale variabelen: er zit bepaalde volgorde in VS nominale (bv.
‘beroep’): geen ordering




2

,1.3 Beschrijvende VS verklarende statistiek
- Beschrijvende: overzichtelijk samenvatten van onderzoeksgegevens, zonder te kijken naar
mogelijke verbanden of relaties tss verschillende variabelen
- Verklarende: schatten van effecten en relaties, hschatten betrouwbaarheid van deze effecten
en relaties en het berekenen van p-waarden
- Voor beide belangrijk de eigenschappen van versch variabelen onderzoeken  bepalen
statistische mogelijkheden

1.4 Terminologie
- Uitkomstvariabele: variabele waarover de onderzoeker uitspraken wil doen
o Van wetenschappelijk onderzoek: afhankelijke variabele
o Overige: onafhankelijke variabelen (bv. Rookgedrag) = determinanten = verklarende
variabelen = voorspellers = predictoren = covarianten



- Toegepaste statistiek = analyseren van data om wetenschappelijke vraag te beantwoorden
- Komen tot evidence based practice: gestaafd/ondersteund door evidentie
- Hoe? Data: waarnemingen op variabelen = kenmerken van onderzoekseenheden (individuen
in ons vakgebieden) die kunnen variëren
o BV: leeftijd meten (30 VS 70)
- Door steekproef (=onderzoekspopulatie) nemen van doelpopulatie (hier willen we uitspraken
over doen)
- Nooit volledige doelpopulatie opnemen: bv gezondheid van inwoners België  kijken naar
gezondheidsenquête: niet ALLE inwoners  door steekproef nemen kunnen we zeggen alle
inwoners
- Onderzoeksvormen
o Observationeel onderzoek: als onderzoekers puur observeren, je komt zelf niet
tussen (BV: gezondheidsenquete)
o Experimenteel onderzoek: interventie studies, je komt als onderzoeker wel tussen
(BV: klinische testen medicijn)
o Onderscheid tijdsaspect
 Prospectief: studie loopt in tijd en loopt door (vooruit in tijd)
 Retrospectief: keert terug in tijd BV door vroegere dossier gegevens te gaan
meten
 Transversaal: crossectioneel, geen longitudinaal, gegevens worden op 1
moment verzameld, niet over langere periode
 Case controle onderzoek: spec vorm retrospectief, groep met ziekte
vergelijken met groep die ziekte niet heeft
- Variabelen: kenmerken onderzoekseenheden die we kunnen meten
o Uitkomstvariabelen: afhankelijke (dependent) variabele  willen we voorspellen,
verklaren
o Onafhankelijke (independent) = determinanten, verklarende, voorspellende,
waarvan we denken een invloed te hebben op de afhankelijke
- Soorten variabelen: onderscheid goed maken, bepaald welke statische testen nodig
o Categorische/categoriale/kwalitatieve variabelen: die als mogelijke uitkomst een
beperkt aantal mogelijke variabelen hebben (VB: geslacht)
 Nominaal (niet geordend): niet op natuurlijke manier ordenen, aantal
mogelijke uitkomsten

3

,  Ordinaal (geordend): wel mogelijk om te ordenen
 Dichotoom (2 categorieën): dummy codering 1 VS 0 (2 mogelijke uitkomsten)
o Numerieke / kwantitatieve: hele reeks mogelijke uitkomsten die op een continuüm
bevinden
 Discreet (gehele getallen / aantallen): niet gewicht bv, wel meting het aantal
keer dat mensen naar huisarts zijn geweest)
 Continu (in theorie oneindig aantal mogelijke waarden) VB: BMI
 In theorie: hangt af van precisie meetinstrument
 Interval-schaal: elk interval heeft dezelfde betekenis of grootte (VB:
gewicht uitgedrukt in kg)
 Ratio-schaal: er is sprake van natuurlijk nulpunt, als 0 uitkomst is,
betekent dat afwezig is van kenmerk (VB: bij gewicht 0 = er is geen
gewicht, bij T 0 = geen ratio schaal)
o Mutually exclusive: 1 antwoord mogelijk per proefpersoon
o Pijl van nummerieke naar categorische: VB BMI hangt af van hoe kenmerk is
gemeten en wordt behandeld voor welk soort
o Likert schaal: helemaal niet akkoord – niet akkoord – akkoord ….
- Cohort = groep onderzoekseenheden
- Soorten statistiek (onderscheid steekproef en doelpopulatie)
o Beschrijvende: overzichtelijk samenvatten van data: grafische/numerieke weergave -
 eerste stap altijd beschrijvende analyse, puur beschrijven, gegevens verzameld
weergeven
o Verklarende / inferentieële statistiek: schatten van effecten / relaties 
betroubaarheud vd onderzoeksresultaten en hypothesen testen




4

, 2. Beschrijvende statistiek
2.1 Inleiding
- Doel: onderzoeksgegevens op overzichtelijke manier samenvatten
- Grafisch of numeriek  keuze: doel samenvatting
o Gegevens samengevat in mondelinge presentatie op congres: grafisch
o Wetenschappelijk artikel: numeriek
 Voordeel: info compacter en preciezer

2.2 Grafische weergave onderzoeksgegevens
- Continue variabele in:
o Histogram
 X-as: continue variabele waarden (bv. Cholesterol)
 Y-as: aantallen proefpersonen
o Tak-en-blad / stem and leaf diagram
 Heel informatief
 Stengel = stem: tientallen
 Blad = leaf: eenheden




1. 2 proefpersonen zijn 19j
2. 2 pf van 21, 3 pf van 22, 1 pf 23 …
- 2 continue variabelen: puntenwolk (scatterplot)  visueel idee hoe 2 variabelen aan elkaar
hangen
- Categorische variabelen in:
o Staafdiagram (bar chart)
o 2 variabelen: geclusterd/gesegmenteerd staafdiagram
o Taartdiagram (pie chart)

2.3 Numerieke weergave van onderzoeksgegevens
- Dichotome of categoriale variabelen weergeven in frequentietabel
o Aantallen (freq) + percentages in verschillende groepen




o Valid percent: valide percentage waarbij missende waarden niet worden meegeteld
o Cumulative percent: percentages opgeteld
- Continue variabelen
o Freqtabel niet informatief


5

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper fienx3. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €11,98. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69411 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€11,98  8x  verkocht
  • (1)
In winkelwagen
Toegevoegd