100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Handleiding en samenvatting SPSS premaster gezondheidswetenschappen €3,89
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
  4.  
  5. Methodologie en toegepaste biostatistiek 1

Samenvatting

Handleiding en samenvatting SPSS premaster gezondheidswetenschappen

2 beoordelingen
 22 keer verkocht

het document is een handleiding dat kortbondig weergeeft waar je wat in SPSS kan vinden en hoe je analyses uitvoert. Ik heb met dit document een 10 gehaald voor de SPSS toets in de premaster. Het document is gedurende de gehele premaster en master bijgehouden en biedt dus een compleet overzicht met...

[Meer zien]

Voorbeeld 3 van de 17  pagina's

Document informatie

  • 22 februari 2021
  • 17
  • 2019/2020
  • Samenvatting

Onderwerpen

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (7)

2  beoordelingen

review-writer-avatar

Door: minkebosma • 3 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: mllkbrns • 3 jaar geleden

Verkoper

avatar-seller
an1997

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

MTB 1

FREQUENCIES

Frequentie tabel (je ziet hier alleen aantallen en %(ook cumulatieve), geen statistische maten of gemiddelde)
Analyze - Descriptive statistics - Frequencies - variabelen kiezen

Taartdiagram (pie chart)/staafdiagram (bar start)/ histogram
Analyze - Descriptive statistics - Frequencies - Variabelen kiezen – charts – evt. Percentages aanvinken/ show
normal curve

Percentielen (kwartielen) om bijv interkwartiel afstand te berekenen (25, 50, 75)
Analyze – descriptive statistics – frequencies – variabele kiezen – statistics – quartiles
Dit kan simpeler via explore
(hier krijg je het gemiddelde van de variabele per percentiel)

In frequencies kan je bij statistics ook modus, mediaan (centrale tendentie maten) en quartiles aanvinken
Modus bij frequencies eruithalen. Mediaan en gemiddelde komen er ook bij explore uit


EXPLORE/ DESCRIPTIVES

Statistische maten (mean, median, variance, std. Devation, minimum, maximum, range, interquartile range),
stem-and-leaf plot, box-and-whikser plot, histogram (aanvinken bij plots)
Analyze - Descriptive statistics - Explore - variabele kiezen en invullen bij dependent list.
Als je een variabele invult bij factor list worden de resultaten voor deze variabelen uitgesplitst (bijv man/vrouw)
Kan ook via: Descriptives - options (hier alleen geen stem and leaf plot etc erbij)
(krijg je descriptives tabel)

Zien welke cases bijv uitbijters zijn
Analyze – descriptive statistics – explore – bij label cases by variabele invullen, zoals ID nummer van
onderzoekspersoon
vervolgens kan je in de boxplot uitschieters terug vinden met nmr.

Percentielen (5, 10, 25, 50, 75, 90, 95)
Analyze - descriptive statistics - explore - variabele kiezen - statistics- percentiles
(hier krijg je het gemiddelde van de variabele per percentiel)

Histogram en normality plots with tests
Analyze - Descriptive statistics - Explore - variabele kiezen - Plots - histogram en normality plots with tests,
show normal curve
Bij explore histogram normal curve erdoorheen= dubbel klikken op histogram, icoontje onderste rij


Person met missende waarde alleen voor die variabele en niet voor alle
Analayze – descriptive statistics – explore – options – pairwise deletion ipv listwise deletion

Wat SPSS hier doet, is elke proefpersoon, waarvoor één variabele mist in zijn geheel als ‘missing’ definiëren.
Kennelijk zijn er dus 33 proefpersonen, waarvoor één of meerdere variabelen missen. Alle andere
meetwaarden voor die persoon beschouwt het programma dus ook als ‘missing’, terwijl we daar toch in
werkelijkheid wel degelijk een waarde voor hebben. Dit wordt ‘listwise deletion’ genoemd. Wat wij hier willen
is ‘pairwise deletion’ ipv listwise deletion.




Standaardiseren/ z score

,Analyze- descriptive statistics – descriptives – kies variabele – vink onderaan save standardized values as
variables
Vervolgens krijg je een nieuwe descriptives tabel.
Je krijgt een nieuwe variabele z…Als je nu een histogram maakt met de nieuwe variabele dan is er sprake van
een standaardnormale verdeling i.p.v. een normale verdeling.




DATA

Data sorteren van laag naar hoog/andersom
Data -> sort cases - variabele kiezen - ascending/descending

Data stratificeren/ op/uitsplitsen
Data - Split file - Compare groups - variable kiezen
De optie “Compare groups” leidt tot tabellen waarin de resultaten per groep in één tabel bij elkaar staan, de
optie “Organize output by groups” geeft aparte tabellen per groep.
Alle analyses die je hier vervolgens na doet, zijn gesplitst in de categorieën van de variabele.

Variabelen met frequentie matchen:
Data- weight cases- weight cases by- variabele (frequentie) invullen

Analyses beperken (alleen bepaalde groepen meenemen)
Data – select cases – if condition is statisfied – if - In het nieuwe venster word je
gevraagd te specificeren wie je wilt includeren

Kijk hiervoor naar de categorisatie of eenheid van de variabele

In de data view kan je herkennen wie wel of niet is geïncludeerd (strepen door degene
die niet zijn geïncludeerd)

Opmerking: Je kunt alle mogelijke ‘condities’ combineren als je een filter aanmaakt. Nog twee voorbeelden:
1. Selectie op laag opgeleide respondenten die werken: EducLev=1 & Employ=1
De ‘&’ (of ‘AND’) geeft aan dat zowel de eerste als ook de tweede conditie van toepassing moeten zijn om
meegenomen te worden
2. Selectie op vrouwen die jonger zijn dan 30 en werken: (Agecat=1 | Agecat=2) &Employ=1
De ‘|’ (of ‘OR’) geeft aan dat of de eerste of de tweede conditie van toepassing moeten zijn (of jonger dan 25 of
tussen 25 en 30). Gecombineerd met & willen we uitdrukken dat naast deze conditie de vrouwen ook nog
moeten werken. De haakjes zijn hier van belang! Probeer het maar eens uit wat het verschil is.
/ Agecat= 1 OR Agecat=2, variabele blijven herhalen niet zeggen agecat 1OR2

Spatie tussen OR/ AND

Bij bovenstaande voorbeelden zijn de variabele al gecategoriseerd. Stel je wilt selecteren op leeftijd 16 tm 65
jaar (en deze variabele is niet gecategoriseerd) dan kan je gewoon invullen leeftijd>=16&leeftijd<=65


TRANSFORM

Categoriseren
Transform - compute variabele - vul target variabele in (de variabele die je wil categoriseren moet je een naam
geven, bijv gluc_cat) - vul bij numeric expression een categorisatie in, bijv een code -> if: vink aan include if
cases statisfied condition, daarna geef aan welke waarde bij de categorie hoort door naam desbetreffende
label/variabele in te vullen en daar de nieuwe waarde achter te zetten (per 1 op Ok klikken daarna volgende
doen)

Gelijk aan =

, Kleiner of gelijk aan <=
Groter of gelijk aan >=
Kleiner dan <
Groter dan >
Tussen: sglucn >= 6.1 & sglucn <= 6.9

(dit alles geldt ook voor het selecteren bij select cases!)

Vervolgens onder values deze nieuwe variabele ook categorisatie ook meegeven
Onder label kan je de variabele ook nog een naam meegeven.

Kan ook om een nieuwe variabele aan te maken bijv. wanneer lengte en gewicht gegeven zijn, nieuwe variabele
BMI en bij numeric expression formule BMI invullen: Weight /( Length * Length)
Of om afzonderlijke scores bij een te voegen, sumscore= Q1 + Q2 + Q3 + Q4 enzv
*= keer in SPSS
**= kwadraat in SPSS
Haakjes staan in SPSS ()

Kwartielen (N-tiles) maken
Indeling van een variabele maken o.b.v. de 4 kwartielen
Transform - Rank cases -> Variabelen invullen - rank types – Ntiles 4 aanvinken
Vervolgens frequentietabel opvragen
Er zijn nu dus twee nieuwe variabelen aangemaakt: het rangnummer per individu, en het kwartiel waartoe de
desbetreffende persoon in valt. Kies altijd voor percentile group of…
(Deze laat zien hoeveel personen (N) zich in welk kwartiel bevinden)

Logtransformeren (om een variabele normaal verdeeld te maken)
Transform – compute variabele – bij target variabele nieuwe naam invullen
(bijv LN_chol)- bij function group all, bij functions and special variables LN –
LN(?) voor vraagteken variabele invullen die je wilt logtransformeren

Als je vervolgens wilt kijken hoe het nu zit met de maten van de variabele
moet je wel de log versie pakken en niet de oude variabele

Een foutieve of missende waarden hercoderen naar de waarde
999/sysemmissing
Transform - recode into same variable – selecteer variabele waarin fout, zet
deze in numeric variables– klik op old and new values, vul de oude waarde in
bij old values en bij new values 999/systemmissing – klik op add – continue
Select cases: variabele <999 en alle missings zijn eruit.

CROSSTABS

Kruistabel (2 variabelen met elkaar vergelijken (kan alleen bij dichotome/categoriale variabelen. Niet bij
continue. Dan te veel waarden)
Analyze - descriptive statistics - crosstabs - rows (determinant) en column (uitkomst) invullen
Voor %: cells
 Kies voor kolom als je wilt dat het gedeeld wordt door totaal van de kolom
 Kies voor row als je wilt dat het gedeeld wordt door totaal van de rij
 Kies voor total als je wilt dat het gedeeld wordt door het totaal van de studie

Odds ratio/ relatief risico
Analyze – descriptive statitics – crosstabs- variabelen invullen - statistics - optie risk

Kappa:
Analyze – descriptive statistics – crosstabs- variabelen invullen – statistics – optie kappa

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper an1997. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,89. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 66184 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€3,89  22x  verkocht
  • (2)
In winkelwagen
Toegevoegd