100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Previously searched by you
Previously searched by you
logo
Samenvatting theorie Statistiek 2 VUB R161,09
Add to cart
Quickly navigate to
Preview
  2.  
  3. Vrije Universiteit Brussel (VUB)
  4.  
  5. Klinische Psychologie
  6.  
  7. Statistiek 2: Kansrekening En Inductieve Statistiek (011479)

Summary

Samenvatting theorie Statistiek 2 VUB
 19 purchases
  • Course
  • Statistiek 2: Kansrekening En Inductieve Statistiek (011479)
  • Institution
  • Vrije Universiteit Brussel (VUB)

Dit is een volledige samenvatting van de theorie (HOC) van het vak 'Statistiek 2: Kansrekening en inductieve statistiek'. Gegeven in BA1 van psychologie aan de VUB.Het is een combinatie van de slides en mijn eigen notities. Ik heb altijd vrij letterlijk geschreven wat de prof zei, dan begrijp ik ...

[Show more]
Last document update: 1 year ago

Preview 4 out of 79  pages

Document information

  • May 16, 2023
  • June 1, 2023
  • 79
  • 2022/2023
  • Summary

Subjects

  • statistiek
  • statistiek 2
  • ba1
  • psychologie
  • klinische psychologie
  • vub
  • samenvatting

Written for

  • Vrije Universiteit Brussel (VUB)
  • Klinische Psychologie
  • Statistiek 2: Kansrekening En Inductieve Statistiek (011479)
All documents for this subject (18)

Seller

avatar-seller
LenaCoe

Reviews received

Content preview

LenaCoe
2023


Samenvatting Statistiek 2: kansrekening en inferentiële
statistiek
Inhoud
Samenvatting Statistiek 2: kansrekening en inferentiële statistiek....................................................... 1
1. Statistiek ..................................................................................................................................... 4
1.1 Beschrijvende <> inferentiële .............................................................................................. 4
1.2 Steekproef geeft info over populatie ................................................................................... 4
1.3 KANS en INFERENTIE............................................................................................................ 5
2. Verzamelingen ............................................................................................................................ 7
2.1 Verzamelingen..................................................................................................................... 7
2.2 Unie en Doorsnede .............................................................................................................. 7
2.2.1 Speciale situatie............................................................................................................... 8
2.3 Verschil ............................................................................................................................... 8
2.4 Partitie ................................................................................................................................ 9
2.5 Complement van een deelverzameling ................................................................................ 9
3. Combinatieleer ......................................................................................................................... 10
3.1 Permutaties ....................................................................................................................... 10
3.2 Variaties ............................................................................................................................ 11
3.3 Combinaties ...................................................................................................................... 12
3.4 Samenvattend ................................................................................................................... 13
4. Kansrekening ............................................................................................................................ 13
4.1 Toeval ............................................................................................................................... 13
4.2 Kansmodellen .................................................................................................................... 15
4.3 Wetten van kansrekening .................................................................................................. 18
4.3.1 Klassieke definitie van kans............................................................................................ 18
4.3.2 Venn-diagrammen voor kansen ..................................................................................... 18
4.3.3 Algemene optelregels .................................................................................................... 18
4.3.4 Basisregels voor kansen ................................................................................................. 19
4.3.5 Voorwaardelijke kansen................................................................................................. 20
4.3.6 Algemene productregel voor 2 gebeurtenissen .............................................................. 22
4.3.7 Productregel voor 3 gebeurtenissen .............................................................................. 22
4.3.8 Stochastische onafhankelijkheid .................................................................................... 23
4.3.9 Regels voor kansrekening .............................................................................................. 24
4.3.10 Boomdiagrammen ......................................................................................................... 24

1

,LenaCoe
2023
4.3.11 Regel van Bayes ............................................................................................................. 26
4.4 Stochastische variabelen (Toevalsvariabelen) .................................................................... 27
4.4.1 Stochastische variabelen................................................................................................ 27
4.4.2 Discrete stochastische variabelen .................................................................................. 28
4.4.3 Continue stochastische variabelen ................................................................................. 30
4.4.4 Normaal verdelingen als kansverdeling .......................................................................... 32
4.5 Verwachtingen en Variantie van Stochastische variabelen ................................................. 32
4.5.1 Verwachting van een discrete stochastische variabele ................................................... 32
4.5.2 Wet van de grote getallen.............................................................................................. 34
4.5.3 Verwachting van een continue stochastische variabele .................................................. 35
4.5.4 Statistische schatting ..................................................................................................... 36
4.5.5 Regels voor (wiskundige) verwachtingen ....................................................................... 36
4.5.6 Variantie van een stochastische variabele ...................................................................... 37
5. Steekproevenverdelingen.......................................................................................................... 39
5.1 Steekproevenverdeling voor aantallen en proporties......................................................... 41
5.1.1 Binomiale verdelingen ................................................................................................... 42
5.1.2 Binomiale verdelingen in steekproeven uit een “eindige” populatie............................... 46
5.1.3 Binomiale kansen bepalen ............................................................................................. 47
5.1.4 Verwachting en standaarddeviatie van een binomiale verdeling .................................... 47
5.1.5 steekproeffracties.......................................................................................................... 49
5.1.6 Benadering van aantallen en fracties met normaalverdeling .......................................... 49
5.2 Steekproevenverdelingen van het steekproefgemiddelde.................................................. 54
5.2.1 Verwachting en standaarddeviatie van een steekproefgemiddelde................................ 54
5.2.2 Steekproevenverdeling van een steekproefgemiddelde ................................................. 54
5.2.3 Steekproevenverdeling en centrale limiet stelling .......................................................... 55
6. Inleiding tot inferentie .............................................................................................................. 58
6.1 Betrouwbaarheid schatten ................................................................................................ 59
6.1.1 Betrouwbaarheidsinterval ............................................................................................. 65
6.2 Significantietoetsen ........................................................................................................... 70
6.3 Gebruik en misbruik van toetsen ....................................................................................... 78




2

,LenaCoe
2023




3

, LenaCoe
2023

1. Statistiek
1.1 Beschrijvende <> inferentiële
Deductieve of beschrijvende statistiek:
 Doel = globale patronen en kenmerken ontdekken adhv:
- Kerngetallen = karakteristieke waarden = beschrijvende maten (gemiddelde,
standaardafwijking, correlatiecoëfficiënt,…)
- Figuren (histogram, spreidingdiagram,…)
 Statistiek 1
Inductieve of inferentiële statistiek:
 Verklarende statistiek, vergelijkt onderzoeksgegevens met wat mogelijk is door toeval,
gebaseerd op kansrekening
 Op basis van een beperkt aantal gegevens wordt getracht om algemene uitspraken te
formuleren over de gehele populatie
 Statistiek 2
 We gaan niet meer werken met een steekproef, maar met de hele populatie


1.2 Steekproef geeft info over populatie




 We kijken dus nu naar de populatie
 Inductie = stap van steekproef naar populatie  inferentiële statistiek = einddoel van de
statistiek
 Stel dat in België evenveel jongens als meisjes kiezen om psychologie te gaan studeren:
- De populatie ziet er dan zo uit:




Evenveel jongens als meisjes



4

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through EFT, credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying this summary from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller LenaCoe. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy this summary for R161,09. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

66184 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy summaries for 15 years now

Start selling
R161,09  19x  sold
  • (0)
Add to cart
Added