100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting tentamenstof Kwantitatieve onderzoeksmethodologie (pre-master BA) €3,99
In winkelwagen

Overig

Samenvatting tentamenstof Kwantitatieve onderzoeksmethodologie (pre-master BA)

 45 keer bekeken  3 keer verkocht

Samenvatting van alle tentamenstof van kwantitatieve onderzoeksmethodologie van de pre-master Business Administration (blok 3). De samenvatting is gebaseerd op literatuur (Field, Andy), hoorcolleges en assignments.

Voorbeeld 3 van de 19  pagina's

  • 18 maart 2021
  • 19
  • 2020/2021
  • Overig
  • Onbekend
book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:
Alle documenten voor dit vak (2)
avatar-seller
koeneemers
Samenvatting tentamenstof Kwantitatieve
onderzoeksmethodologie




Radboud University
Pre-master Business Administration
Kwalitatieve onderzoeksmethodologie – blok 3




Samenvatting gebaseerd op:
- Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th edition) – Andy Field
- Hoorcolleges
- Assignments

Onderwerpen:
- Representativiteitstoetsen
- Missing value analyse
- Componenten- en factoranalyse
- Betrouwbaarheidsanalyse
- Variantieanalyse/Covariantieanalyse
o Oneway- ANOVA
o Twoway-ANOVA
o ANCOVA
o MANOVA
- Regressieanalyse
o Dummy-model
o Interactiemodel
o Mediatiemodel
- Logistische regressieanalyse


Pagina 1 van 19

,Representativiteitstoetsen
Een steekproef is representatief op het moment dat dezelfde kenmerken worden vertoond als de
populatie waar de steekproef uit getrokken is. Meer concreet houdt representativiteit in dat de
verdeling van de onderzochte variabelen in de steekproef hetzelfde is als in de populatie.
Representativiteit is van groot belang voor de generaliseerbaarheid van de onderzoeksresultaten. Als
bepaalde groepen in de steekproef onder- of oververtegenwoordigd zijn in de steekproef, dan
mogen de onderzoeksresultaten niet zonder meer van toepassing worden verklaard op de populatie.
De representativiteit van de steekproef heeft dus consequenties voor de externe validiteit van het
onderzoek.

Analysetechnieken voor representativiteit

Je vergelijkt de steekproef met de populatie, je moet hier dus ook gegevens van hebben
(bijvoorbeeld: CBS-cijfers of RIVM-cijfers)

1. Analyseren van de frequentietabel

Met het blote oog kijken of de verhoudingen van de populatie overeenkomen met de verhoudingen
van de steekproef. Bij metrische variabelen wordt dit snel onoverzichtelijk, je kan er dan voor kiezen
om grafische weergavenmethoden op te vragen in SPSS.

2. Bij categorische (nominal en ordinal) variabelen

Om de representativiteit te toetsen bij categorische waarden gebruiken we de univariate x 2 – toets.

Chi-square/Chi2: Vergelijk verwachte frequentie (FE) met geobserveerde frequentie (FO)

Kijk in de gegeven tabellen alleen naar de significantie, omdat we alpha van 0.3 gebruiken kunnen we
de chi2 waarden niet gebruiken.

Gebruik Alpha van 0.3 en niet 0.05  bij representativiteit is het belangrijker om type II fouten te
voorkomen dan type I fouten. We wijzen dus liever iets te vaak representativiteit af dan dat we het
te vaak accepteren.

Type II fout= Onterecht representativiteit accepteren, Type I fout= onterecht representativiteit
afwijzen

H0= de verdeling van de steekproef is gelijk aan de verdeling van de populatie

H1= er is een verschil tussen de verdeling van de steekproef en de verdeling van de populatie

Sig. < 0.3 = verwerpen H0  dan is de steekproef niet representatief!!

3. Bij metrische (Interval en ratio) variabelen

Bij metrische variabelen gebruiken we de z- of t-toets (One sample T-test)

T-Toets: vergelijkt gemiddelde van de populatie met de gemiddelde van jouw steekproef




Pagina 2 van 19

, Missing value
Data cleaning wordt gebruikt om de verkregen data op te schonen, te controleren en goed weer te
geven in een statistisch programma. Vaak moet je bijvoorbeeld hierbij controleren of antwoorden
zoals ‘weet ik niet’ of ‘geen antwoord’ worden beoordeeld als missing data, dit is namelijk wel nodig.

Missing value analyse

In het college zijn vier stappen voor het uitvoeren van missing value analyse gegeven:

Stap 1: type missing data vaststellen

Je moet eerst vaststellen of de missing data negeerbaar of niet te negeren is. Er zijn drie typen
missing data die te negeren zijn:

- Non-response/steekproef
- Routings
- Censored data/ontwerp.

Er zijn twee categorieën missing data die niet te negeren zijn: te verklaren missing processen en niet
te verklaren missing processen.

Stap 2: omvang van de missing data vaststellen

Als de missing onder 10% is, mag deze genegeerd worden (alleen als deze MCAR zijn!) Je kijkt hierbij
naar het percentage missing data voor iedere respondent en voor iederei 2 variabele.

Stap 3: controleren of de missing data random zijn (MCAR of MAR)

Dit kan via verschillende analysetechnieken:

1. Categorische waarden - kruistabellen

Per categorie de hoogste missing percentage – de laagste missing percentage  verschil > 5% of 10%
= selectiviteit in de missing  MAR en niet MCAR

N>400 = 5% is de grens, N<400 = 10% is de grens

2. Metrische waarden: Little’s MCAR test

H0 = patronen wijken niet af van verwachte patronen = MCAR

H1 = Patronen wijken wel af van verwachte patronen = MAR

Chi2 test doen  H0 verwerpen of niet verwerpen  Wanneer de Ch2 niet significant is, hebben we
zeker te maken met MCAR.

3. Metrische waarden: T toets (metrische variabelen) -– MAR-test

Wanneer een t-toets significant is, kan dit een teken zijn voor MAR.

Stap 4: substitutiemethode kiezen en uitvoeren

Wanneer dit niet het geval is, kan je substituten (imputaties) van missing value uitvoeren:

Bij MAR: Subset creëren

Bij MCAR: listwise of pairwise deletion, mean substitute en regressie


Pagina 3 van 19

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper koeneemers. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 51292 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€3,99  3x  verkocht
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd