Week 1 Ethics and Technology ............................................................................................................... 2
Lecture 1 ..................................................................................................................................................... 2
Reading week 1: Fair Warning .................................................................................................................... 3
Seminar week 1 .......................................................................................................................................... 3
Pre-recorded lecture week 1 – Smart solutions ......................................................................................... 7
Week 2 - How does ‘smart’ technology work? Evaluation metrics .......................................................... 8
Reading week 2 – Fairness and machine learning ...................................................................................... 8
Video by Mitchell - Bias in the Vision and Language of Artificial Intelligence ............................................ 9
Video by Isabell - You Can’t Escape Hyperparameters and Latent Variables: Machine Learning as a
Software Engineering Enterprise .............................................................................................................. 12
Lecture 2 – Language technology and its social implications ................................................................... 13
Seminar week 2 ........................................................................................................................................ 21
Week 3 – Understanding the Impact of (language) technology ............................................................. 23
Pre Recorded lectures week 3 .................................................................................................................. 23
Reading: Filter Bubble – Eli Pariser ........................................................................................................... 32
Reading: Challenging Google Search filter bubbles in social and political information: Disconfirming
evidence from a digital methods case study (Courtois et al., 2018) ........................................................ 33
Reading: Perceived threats from social bots: The media's role in supporting literacy - (Schmuck & von
Sikorski, 2020) .......................................................................................................................................... 33
Seminar week 4 ........................................................................................................................................ 35
Week 5 - Natural language processing, Natural language Generation ................................................... 36
YouTube video – Computational linguistics: Crash Crouse Linguistics ..................................................... 36
Reading: The social impact of natural language processing. Hovy, D., & Spruit, S. L. (2016). ................. 37
Reading: What to do about non-standard (or non-canonical) language in NLP. Plank, B. (2016) ........... 38
Lecture week 5 - Natural language processing & natural language generation ....................................... 39
Seminar week 5 ........................................................................................................................................ 46
Week 6 - Applications and implications of language technology ........................................................... 49
Reading: On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? - Bender et al. (2021)
.................................................................................................................................................................. 49
Reading: Gender and Dialect Bias in YouTube’s Automatic Captions (Tatman, 2017) ............................. 49
Lecture week 6 part 1 - Voice interfaces .................................................................................................. 50
Lecture week 6 part 2 - Virtual assistants and chatbots .......................................................................... 53
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper RBroeren. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €12,49. Je zit daarna nergens aan vast.
