Samenvatting
Samenvatting alle colleges Statistische modellen 2
- Instelling
- Rijksuniversiteit Groningen (RuG)
Deze samenvatting bevat mijn aantekeningen van alle colleges en practica van statistische modellen 2.
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 25 pagina's
Voorbeeld 3 van de 25 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Gekoppeld boek
Titel boek:
Auteur(s):
- Uitgave:
- ISBN:
- Druk:
Verkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
Statistische modellen 2Inhoudsopgave
College 1 .......................................................................................................................................................... 1
Wanneer welk model? ........................................................................................................................................ 1
Regressieanalyse ................................................................................................................................................ 2
Multiple regressie ............................................................................................................................................... 4
College 2 .......................................................................................................................................................... 6
Multivariate relaties ........................................................................................................................................... 7
Mediatieanalyse ................................................................................................................................................. 8
College 3 ........................................................................................................................................................ 10
Eenwegvariantieanalyse .................................................................................................................................. 11
Tweewegvariantie ............................................................................................................................................ 13
College 4 ........................................................................................................................................................ 15
College 5 ........................................................................................................................................................ 18
T-toets als regressiemodel
.......................................................................................................................................................................... 20
ANOVA als regressiemodel ............................................................................................................................... 21
College 6 logistische regressieanalyse ............................................................................................................ 22
Odds ................................................................................................................................................................. 24
Odds ratio ......................................................................................................................................................... 24
College 7 Repeated measures ANOVA ............................................................................................................ 25
College 1
Wanneer welk model?
Onafh. Afh.
X1 X2 Y Model
DUM INT t-toets voor onafhankelijke groepen
NOM INT éénwegvariantieanalyse (ANOVA)
NOM NOM INT tweewegvariantieanalyse (ANOVA)
INT INT enkelvoudige regressieanalyse
INT INT INT multipele regressieanalyse
INT NOM INT covariantieanalyse
,INT DUM DUM logistische regressieanalyse
Afh.
Y1 Y2 Y3 Model
INT INT t-toets voor gepaarde waarnemingen
INT INT INT repeated measures ANOVA
Regressieanalyse
INT= intervalvariabelen: deze kunnen heel veel verschillende waardes aannemen. Bijv:
- lengte
- gewicht
- attitude (schaal)
- coping (schaal)
- vaardigheidsscores (bijv taaltoets)
(bij een schaal vanaf 7 categorieën gebruik je sowieso een interval)
Met een regressieanalyse kijk je naar hoe variabelen gerelateerd zijn.
Door middel van een spreidingsdiagram kijk je hoe de variabelen gerelateerd zijn. Als het
enigszins lineair is kan je aannemen dat het helemaal lineair zijn: dan is het proportioneel
gerelateerd: bijv 2 opzij is altijd 1 omhoog.
De lijn geeft de kleinste kwadratensom van de residuen weer.
Met kleinste kwadratenlijn kunnen we nu een aantal vragen beantwoorden
Onderzoeksvraag 1
Is er een lineaire relatie tussen BDI en coping in de populatie?
(Pearson)
Door middel van een t-toets (H0, Ha)
P<0,001 → verwerp H0: significante relatie
Onderzoeksvraag 2
Hoe sterk is de lineaire relatie tussen BDI en coping?
1 en 2 → Pearson correlatie
Kwadraat van de correlatie: gemeenschappelijke variantie tussen variabelen
Onderzoeksvraag 3
Kan BDI voorspeld worden door coping?
→ Enkelvoudige regressieanalyse (= regressieanalyse met één voorspeller)
Met 1 X en 1 Y
yi = β0 + β1xi + i
Y= data
B= model
, E= error
B0= intercept
B1= helling/slope
E= residu/afwijking/error
B0 en B1 moeten worden geschat op basis van de steekproef
Als B in griekse letter staat is het de populatie, in een gewone letter is het de geschatte beta.
Het model laat spreiding toe: het is dus niet nodig dat alle
punten precies op de lijn liggen. Maar ze moeten wel
homoscedastisch zijn: de verticale spreiding is voor alle
waarden van X ongeveer gelijk.
B bij Constant: intercept
B bij coping: helling
→ geschatte regressievergelijking:
BDI= 54,297 – 5,2*coping
H0: B0=0
Sig <0,001 → het intercept is zeer waarschijnlijk niet 0 in de populatie
Bij gestandaardiseerde coëfficienten is er een gelijke spreiding.
+ gemiddelde 0 en st dev 1 → gemiddelde 0= intercept 0
Hoe sterk is het model?
R= multiple correlatie
R^2= verklaarde variantie van Y
Kleine residuen= hoge correlatie= meer verklaarde variantie
Assumpties regressieanalyse:
1. Relatie y en x1, x2, x3 en x4 is lineair - model veronderstelt een lineaire
relatie (regressievergelijking)
2. Residuen normaal verdeeld met gemiddelde 0
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper robin-de-boer. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 67232 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen