Case uitwerking
Moduleopdracht Big Data Analytics (7,5) Incl. beoordeling
Big Data Analytics Moduleopdracht NCOI
[Meer zien]Voorbeeld 4 van de 21 pagina's
Voorbeeld 4 van de 21 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Gekoppeld boek
Titel boek:
Auteur(s):
- Uitgave:
- ISBN:
- Druk:
1 beoordeling
Door: sjmartina • 2 jaar geleden
Voorbeeld van de inhoud
Naam:Studentennummer:
Datum: 10-02-2021
Opleidingsinstituut: NCOI
Opleiding: HBO Bachelor Informatica (4-jarige opleiding)
Module: Big Data Analytics
Docent:
0
, Voorwoord
Mijn naam is …. en sinds 1 december 2010 ben ik in dienst bij de …….. Groep. Ik ben begonnen als
beveiligingsmonteur en tegenwoordig werk ik er als data-analist.
Voor mijn hbo-opleiding Bachelor Informatica aan het opleidingsinstituut NCOI heb ik ter afsluiting van
de module ‘Big Data Analytics’ de onderliggende moduleopdracht gemaakt.
Hierbij een woord van dank aan alle personen die aan deze module een bijdrage leverden. Ik wil
graag beginnen met mijn begeleider van ….., ……... Hartelijk dank ik u voor uw waardevolle feedback,
kritische blik en grote betrokkenheid. Daarnaast is zeker een woord van dank op zijn plaats voor mijn
docent, …... Verder dank ik mijn medestudenten voor hun inzet tijdens de lessen.
Ten slotte dank ik de mensen die dicht bij me staan: mijn kinderen, ouders, broers en vriendin. Zij
hebben mij op verschillende wijzen geholpen: inhoudelijk en praktisch.
Ik wens u veel plezier bij het lezen.
……, 10 februari 2021
……
1
, Samenvatting
Hotel 't Paviljoen bevindt zich direct naast Ouwehands Dierenpark en is gelegen midden in de
prachtige Veluwe in het plaatsje Rhenen. Het hotel is in 1923 begonnen als ‘Paviljoentje’.
Tegenwoordig beschikt het viersterrenhotel naast het vernieuwde restaurant, de standaard 32
comfortkamers, ook over 7 luxe kamers met whirlpool. In 2012 is het hotel overgenomen door de heer
Stekelenburg. De heer Stekelenburg en zijn medewerkers streven ernaar een horecagelegenheid te
zijn waarbij de gast zich verbonden voelt door gezamenlijke waarden als gastvrijheid, duurzaamheid,
inspiratie, culinair genot en ontspanning. Maar tegenwoordig krijgen deze gezamenlijke waarden een
nieuwe dimensie voorafgaand, tijdens en na het verblijf, omdat de sociale netwerksites die foto's
plaatsen, meningen delen, beoordelen of opmerkingen plaatsen, steeds belangrijker worden
(Chareyron, Da-Rugna & Raimbault, 2016). Hotelmedewerkers zullen een sleutelpositie blijven
vervullen, maar door de toenemende beschikbaarheid van deze data is het hotel afhankelijker
geworden van deze data, data op vergelijkingssites en zoekmachines, maar ook van eigen gastdata
omdat al deze data veel meer informatie over het gedrag en de interesses van gasten bevatten.
Uit de analyse van de huidige situatie is gebleken dat men binnen het hotel alleen gestructureerde
data verzamelt om zakelijke beslissingen te nemen en toekomstige marktactiviteiten te plannen. Het
betreft vooral de data uit reportages en eigen metingen welke digitaal opgeslagen worden op de
gemeenschappelijke schijf en eventueel (beperkt) worden geanalyseerd. Verder is gebleken dat de
waarde van het gebruik van data nog onvoldoende bekend is binnen het hotel. Zo is uit de uitkomst
van de ‘volwassenheidsscan’ gebleken dat het hotel een totale score van 8,5 heeft en zich in fase
twee ’Developing’ bevindt, terwijl de gewenste eindscore fase vier ’Integration’ is. Tevens is uit de
laatste eigen meting, reviewscores en het gastenboek, gebleken dat het hotel met een 3,0 (goed) door
gasten is beoordeeld en dat de doelstelling is dat de waardering stijgt naar een 4,0 (heel goed). Tot
slot is gebleken dat men binnen de organisatie spreekt over een duidelijke visie, over kaders en
richtlijn van de bedrijfsarchitectuur en de procesarchitectuur. Voor de rest kan er nog gezegd worden
dat er wordt afgeweken van de voorgeschreven protocollen met betrekking tot de omgang met data,
zoals integriteit, bestandsbeheer, de AVG en de privacywetgeving.
De heer Stekelenburg is zich er enerzijds grotendeels van bewust dat de moderne toeristen
tegenwoordig uitgerust zijn met verschillende gadgets, waardoor toeristen veel data online
plaatsen/ontvangen, maar ook profiteren van een volledig transparant aanbod via vergelijkingssites.
En anderzijds dat veel informatie die hun gasten, zakenpartners, medewerkers en zelfs concurrenten
publiceren en delen op sociale media, aan hen voorbijgaat omdat het er binnen het hotel ontbreekt
aan een systeem en personeel dat zo'n grote hoeveelheid gegevens kan verwerken. Maar de
behoefte om eigen data te gaan gebruiken begint wel steeds meer te komen en de toenemende
beschikbaarheid van deze data dwingt de heer Stekelenburg om moderne gereedschappen te gaan
gebruiken en andere stappen te ondernemen. Daarom wil hij gebruik maken van eigen data en
nieuwe technieken/tools waarmee de digitale kennis van en over de gast ingezet kan worden voor
service op maat om zo de gezamenlijke waarden, zoals verwoord in de visie, naar een hoger niveau te
tillen en hun marketing veel specifieker te ‘targetten’. Omdat de data voor het hotel de grondstof is die
kan worden gebruikt op het gebied van zowel voorspellende als analyserende assets waarmee de
verbetering binnen het hotel gerealiseerd kan worden, wordt geadviseerd om de technologische
innovatie en digitalisering te implementeren. Hierdoor kan het hotel in de toekomst op mensen,
systemen en tools draaien. De eerste stap is het aannemen van een eigen data-analist of chief data
officer. Deze specialist zou een zevental belangrijke gegevensbronnen tot zijn beschikking hebben
over de gast, over het hotel en de bemiddelaars en vergelijkingssites waaruit hij/zijn informatie haalt.
De specialist zou ook verantwoordelijk zijn voor het volledig en up-to-date houden van de data in het
beheersysteem, het analyseren van deze data en dient dit terug te koppelen aan de heer
Stekelenburg. Vervolgens zou het aan de heer Stekelenburg zijn om dit terug te koppelen aan het
personeel. Dit is tevens een aandachtspunt ten aanzien van de gasttevredenheid. Ook zou de heer
Stekelenburg medewerkers dienen te stimuleren om vanuit interne en externe databronnen tot nieuwe
inzichten te komen en een hoteldatabase van e-mailadressen, telefoonnummers en aanvullende
gastkenmerken up-to-date te houden wat de basis voor directe boekingen in de toekomst vormt. Het
huidige beheersysteem is niet geschikt om alle data uit voorgaande jaren te analyseren en aan elkaar
te koppelen, daarom wordt het gebruik van bijvoorbeeld Python aanbevolen. In deze moduleopdracht
werd, om te beginnen, een verkennende data-analyse uitgevoerd van eigen data omdat deze data
een schat aan informatie bevat. Een noodzakelijke tweede stap zou zijn om Python te gebruiken als
een sociale monitoring tool en middels de social media nieuwe gasten aan te trekken door hun op
maat gemaakte aanbiedingen te doen.
2
, Inhoudsopgave
Blz.
Voorwoord 1
Samenvatting 2
Inhoudsopgave 3
1. Probleemanalyse 4
1.1 Probleemstelling 4
1.2 Doelstelling 4
2. Analyse huidige situatie 4
2.1 Big data bronnen 5
2.2 Big data competenties 5
2.2.1 Mensen 5
2.2.2 Systemen 5
2.2.3 Processen 6
2.2.4 Organisatie 6
2.3 Big data analytics 6
2.4 Big data value 6
2.4.1 Value to customer 7
2.4.2 Value to firm 7
2.5 Conclusie 7
3. Uitwerking gewenste situatie 7
3.1 Big data bronnen 7
3.2 Big data competenties 7
3.2.1 Proces 7
3.2.2 Mensen 8
3.2.3 Systeem 8
3.2.4 Organisatie 8
3.3 Big data analytics 8
3.4 Big data value 9
3.4.1 Value to customer 9
3.4.2 Value to firm 9
4. Conclusie en aanbevelingen 9/10
5. Reflectie 10
6. Literatuurlijst 11
Bijlage 1 12
Bijlage 2 13/14/15/16/17/18
3
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper klapovca. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €8,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 67096 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen