100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
VOS ISW & Pedagogische wetenschappen Jaar 2 UU - Hoorcollege aantekeningen €2,99   In winkelwagen

College aantekeningen

VOS ISW & Pedagogische wetenschappen Jaar 2 UU - Hoorcollege aantekeningen

 32 keer bekeken  1 keer verkocht

Hoorcollege aantekeningen VOS ISW & Pedagogische wetenschappen. Mix van aantekeningen en screenshots van de slides. Betreft alle hoorcolleges. Bekijk ook mijn andere samenvattingen voor keuzecursussen en verplichte vakken van de bachelor ISW :) INHOUD - Multipele regressie - Meerweg ANOVA - ...

[Meer zien]

Voorbeeld 4 van de 40  pagina's

  • 12 oktober 2021
  • 40
  • 2020/2021
  • College aantekeningen
  • Nijs lagerweij
  • Alle colleges
Alle documenten voor dit vak (19)
avatar-seller
sophietolhuisen
VOS HC1 Multipele regressie



Afhankelijke variabele met veel mogelijke invloeden die in een keer geanalyseerd kunnen worden.
Welke invloeden zijn de belangrijksten?

Operationaliseren van de theoretische constructen→ hoe meet je iets.

Padmodel multipele regressie

Het Padmodel geeft de relatie tussen de x variabelen en de E.

X1→ eerste predictor/onafhankelijke variabele

X2→ tweede predictor

E→ error/residu/voorspellingsfout. Een verzameling van andere invloeden op Y, niet nader
gespecifieerd die ook van invloed zijn op Y. Je hoopt dat de E zo klein mogelijk is.

Interval/ratio variabele (zonder streepje)

Dichotome variabele waarbinnen je 2 categorieën kunt onderscheiden (bijv. sekse; man en vrouw)
Deze variabelen lenen zich binnen de multipele regressie

Nominale variabelen met meer dan 2 categorieën kunnen worden meegenomen met de multipele
regressie, maar moeten eerst worden bewerkt.

Een multipele regressie bestaat uit één of meerdere interval/ratio variabelen en één of meerdere
dichotome variabelen.




Vaak:

- Één afhankelijke variabele (Y)
- Één of meerdere onafhankelijke variabelen (minimaal interval)
- Één of meerdere onafhankelijke variabelen (dichotoom)



Een goed verklaringsmodel stelt de onderzoeker in staat een voorspelling te maken. Steekproef
nemen waarmee je voor de populatie uitspraken probeert te doen.

Multipele regressie

- Onderzoeksvraag: kunnen we iemands waarde op een kenmerk voorspellen met kennis over
andere kenmerken?
- Doelen van de analyse:
Beschrijven van lineaire relaties tussen variabelen (regressiemodel)
Toetsen van hypotheses over relaties (significantie)

, Kwantificeren van de relaties (effectgrootte)
Kwalificeren van relaties (klein, middelmatig, groot)
Beoordelen van de relevantie van relaties (subjectief)
Voorspellen van iemands waarde met regressiemodel (puntschatting en intervalschatting)
- Op basis van statistische samenhang kan geen uitspraak worden gedaan over causaliteit

Meetniveau variabelen

De afhankelijke variabele (Y)

- Gemeten op minimaal interval meetniveau

De onafhankelijke variabelen Xk

- Gemeten op minimaal interval meetniveau
- Categorisch kenmerk met twee categorieën; nominaal meetniveau met twee categorieën
noemen we dichotoom.
- Categorisch kenmerk met meer dan twee categorieën; nominaal meetniveau wordt omgezet
in dummyvariabelen.

Regressiemodel

Voor geobserveerde variabele Y wil je met het model zo dicht mogelijk bij komen, maar dit lukt niet
perfect. Je houdt altijd een voorspellingsfout over (residu). Hoe kleiner deze fout, hoe beter het
verklaringsmodel.




Voor voorspellen van de waarde op Y (=^Y), de geschatte uitkomst van Y, gebruik je het lineaire
regressiemodel.

Het verschil tussen Y en ^Y is de voorspellingsfout/ het residu.

,De B-coëfficiënt is voor iedereen hetzelfde. Het is het hellingsgetal en wordt ook wel het effect
genoemd.

Regressievergelijking:




Kleinste kwadraten criterium

Best passende rechte lijn.

De lijn waarbij de voorspellingsfout zo klein mogelijk is.

, Goodness-of-fit→ hoe goed past het model bij de geobserveerde gegevens?

Het beste model

- Het model met de kleinste residuele kwadratensom

Vergelijken van het lineaire model (regressielijn) met het basismodel (basislijn, het gemiddelde, de
voorspelling van Y, zonder informatie te gebruiken over predictoren). De afstand van een individuele
waarde tot het basismodel heet de deviatie.




Sum of squares→ de optelling van alle voorspellingsfouten. Alle residuen gekwadrateerd en opgeteld
ten opzichte van het basismodel.




R^2= de goodness-of-fit.

- De kwadratensom van het model gedeeld door totale kwadratensom

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper sophietolhuisen. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 67096 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€2,99  1x  verkocht
  • (0)
  Kopen