Samenvatting TOE Experimenteel
College 1 – Replicatie, Bayes Factor en Threats
Oorzaken replicatiecrisis
- Sloppy science
- Publicatiebias: het publiceren van onderzoek gebaseerd op type I fouten die het gevolg zijn
van toeval of sloppy science
Contemporaine Empirische Cirkel
1. Theory en Onderzoeksvraag
2. Onderzoeksontwerp
3. Hypothese Formulering en Preregistratie
4. Steekproeftrekking, Randomizeren en Causaliteit, Data Verzameling en Data Controle
5. Nul hypothese significantie toetsing (NHST) of Bayesiaanse hypothese evaluatie
6. Rapportage
7. Replicatie onderzoek
P-waarde: de kans om hetzelfde of een extremer verschil te vinden wanneer H0 waar is.
Cohen’s d: effect size, het aantal standaarddeviaties dat de twee gemiddelden van elkaar verschillen.
Bayes factor
- BF0a geeft de relatieve steun in de data voor H0 : µniet = µwel versus Ha : µniet ≠ µwel.
- BF0a = 5: de steun in de data is 5x groter voor H0 dan voor Ha.
- Omgedraaid: BFa0 = 1/5
- BF0a = 1: steun in de data voor H0 en Ha even groot.
- BF0a > 1: steun in de data voor H0 groter dan voor Ha.
- BF0a < 1:steun in de data voor H0 kleiner dan voor Ha.
- Wordt berekend met behulp van de fit (f0) en de specifiteit (c0) van H0: BF0a = f0/c0
- Fit: hoe goed de hypothese bij de data past. De fit van H0 wordt kleiner wanneer de afstand
tussen de gemiddelden toeneemt.
Hoe preciezer de hypothese, hoe duidelijker de voorspelling.
De Bayes factor heeft geen grenswaarde om QPR en publication bias te voorkomen. In plaats daarvan
moet je de resultaten zelf interpreteren.
Posterior Model Kansen
- De kans dat H0 waar is noemen we PMK0 (Conditionele type I fout)
- De kans dat Ha waar is noemen we PMKa (Conditionele type II fout)
- Beide kansen tellen op tot 1.0
- De conditionele fouten worden door de data bepaald en niet door de onderzoeker, zoals bij
NHST
- Bayesian updating wordt gebruikt wanneer de resultaten nog niet overtuigend genoeg zijn.
Er worden dan meer participanten toegevoegd en daarna wordt gekeken naar de
vernieuwde BF en PMK.
- Posterior model kansen kunnen worden gebruikt als je twee of meer van H0, Hi, en Ha met
elkaar wil vergelijken (dus niet Hc). De posterior model kans is de steun in de data voor een
hypothese.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper janiques. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,49. Je zit daarna nergens aan vast.
