100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting analysetechnieken Verdieping in Onderzoeksmethoden en Statistiek €7,48   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting analysetechnieken Verdieping in Onderzoeksmethoden en Statistiek

 18 keer bekeken  1 keer verkocht

In dit document staat een overzicht van de analysetechnieken die worden behandeld bij het vak verdieping in onderzoeksmethoden en statistiek.

Voorbeeld 3 van de 18  pagina's

  • Ja
  • 1 november 2021
  • 18
  • 2020/2021
  • Samenvatting
book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:
Alle documenten voor dit vak (12)
avatar-seller
myrtheleduc1998
Verdieping in Onderzoeksmethoden en
Statistiek voor Pedagogen
_____________________________________________
Kwantitatief




Premaster CCFES

, Doelen analyse
Middel Doel
Regressiemodel Beschrijven lineaire relaties
Significantieniveau Toetsen hypothesen over relaties
Effectgrootte Kwantificeren relaties
Klein, middel, groot effect Kwalificeren relaties
Puntschatting + intervalschatting Voorspellen van iemands waarde
Subjectief Beoordelen relevantie van relaties

Overzicht analysetechnieken
Multipele regressie Een voorspelling over de afhankelijke variabele (Y) a.d.h.v. meerdere
onafhankelijke variabelen (predictoren)
(meerweg) ANOVA Een vergelijking tussen gemiddelden van twee of meer groepen
ANCOVA Het verschil tussen de gemiddelden van twee of meer groepen op een
afhankelijke variabele, gecorrigeerd door een covariaat
Herhaalde metingen Eén afhankelijke variabele op twee of meer momenten of onder twee of
meer condities gemeten (binnensubjectfactor)
Mixed design Combinatie van tussensubject factoren en binnen subjectfactoren
Moderatie Onderzoekt of er een moderator van invloed is op de relatie tussen X en
Y
Mediatie Onderzoekt of er een mediator is die de relatie tussen X en Y verklaard
factoranalyse

>1 onafhankelijke var. 1 of >1 onafhankelijke var. 1 of >1 onafhankelijke var.
Interval en/of dichotoom Nominaal en/of categorisch Combi categorisch/interval
1 afhankelijke Multipele regressie - (meerweg) ANOVA - (meerweg) ANCOVA
variabele - Multipele regressie - Multipele regressie
m(+dummy’s) m(+dummy’s)
- Moderatie/mediatie - Moderatie/mediatie

>1 afhankelijke - herhaalde metingen (- MANCOVA)
variabele - mixed model
(- MANCOVA)


Variabelen meetniveau’s
Nominaal: onderscheid categorieën
Voorbeeld: kleuren (1= rood, 2= geel, etc.)

Ordinaal: onderscheid categorieën, ordering
Voorbeeld: kledingmaat (S  L)

Interval: onderscheid, ordening, gelijke afstand
Voorbeeld: IQ score, temperatuur in celsius

Ratio: onderscheid, ordening, gelijke afstand, absoluut nulpunt
Voorbeeld: Lengte, gewicht, aantal

Dichotoom: categorisch kenmerk (nominaal) met 2 categorieën (wordt 0 en 1)
Voorbeeld: sekse (jongen en meisje)

Dummy: categorisch kenmerk met meer dan twee categorieën

, Voorbeeld: Leeftijd (jong, midden, oud)
Multipele regressie
Padmodel
 1 afhankelijke variabele (Y)
Meetniveau: interval of ratio
 1 of meer onafhankelijke variabele (X1)
Meetniveau: interval of ratio
 1 of meer onafhankelijke variabele (X2)
Meetniveau: Dichotoom of dummy

Onderzoeksvraag
 Type: voorspelling
 Kunnen we iemands waarde op een kenmerk voorspellen met kennis over andere
kenmerken?
 Voorbeeld: Kunnen we kennis van literatuur bij jong volwassenen voorspellen met
persoons-, gezins- en schoolkenmerken?

Regressiemodel
1. Geobserveerde waarde Y (=werkelijke waarde)
Y = model + voorspellingsfout (E)

2. Voorspelde waarde Ŷ (=geschatte waarde)
Ŷ = B0 + B1 * X1 + B2 * X2 + B3 * X3 …

Y afhankelijke variabele (dependent)
X onafhankelijke variabele (predictors)
B0 intercept/constant (waarde van Y bij x=0)
B1 regressiecoëfficiënt (slope)

Assumpties
1. Participanten zijn aselect gekozen en scoren onafhankelijk van elkaar

2. Meetniveau
 Y: interval of ratio
 X: interval, ratio, dichotoom of dummy

3. Uitschieters en lineaire relatie
 Spreidingsdiagram checken

4. Homoscedasticiteit: per X-waarde is de spreiding in Y-scores gelijk
 Controleren middels Levene’s test
H0: spreiding is gelijk (p-waarde > a)  DIT WIL JE
H1: spreiding is niet gelijk (p-waarde < a)

5. Normaalverdeling: per X-waarde zijn de Y-scores normaal verdeeld
 Checken in histogram (bel vormig)
 Robuustheid: er is sprake van schending, maar dit heeft geen invloed (N > 30)

6. Multicollineariteit: predictoren mogen niet te veel samenhangen
 Probleem bij Tolerance < .1 en/of VIF > 10

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper myrtheleduc1998. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,48. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 73918 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€7,48  1x  verkocht
  • (0)
  Kopen