This document contains a summary of all the procedures that you need to learn for SMCR with SPSS. It includes a step-by-step procedure and the interpretation of the output. I received a 8.1 for my exam grade. Everything that you need to know about SPSS for SMCR is in this document.
Bootstrapping
1. Analyze > compare means > independent samples t-test
2. Add your grouping variables (for grouping variables define groups)
3. Click bootstrap
4. Check perform bootstrapping option
5. # of sample 2000-5000
6. Level of CI at 95% + check bias correct
7. Continue, paste + run!
Interpretation of output
Table 1: specific actions bootstrap
o 5000 samples
o Bias correct
Table 2: t-test group statistic
o Tells us how many candies in each group
o CI for mean + SD
o Mean, SD, standard error mean
Table 3: independent samples t-test
o Levene’s test > if p-value above .05 assume variances are equal
o T-value (Sig. 2 tailed) above .05 no statistical difference
Table 4: bootstrap results
o Mean difference in average weight
o CI for bootstrap > can have negative/positive differences
o Look at right row equal variances assumed/not assumed
Exact Test
1. Look for categorical variable to use
2. Analyze > non-parametric tests > legacy dialogue
3. Choose test (in this example, chi-squared test)
4. Click exact button + select exact option
5. Set test time (can be 5 minutes)
6. Paste + run!
Crosstab Exact Test
, 1. Analyze > descriptive stats > crosstabs
2. Add variable to row + columns
3. Select exact approach
4. Select statistic
5. Choose chi-square test
6. Select your measure of association
7. Cells > select percentages & columns
8. Paste + run!
Interpretation of output
Table 1: case
o Tells us the number of cases
Table 2: cross-tabulation
o Tells you the proportions + associations
Table 3: chi-square test
o Look at Fisher > If p-value is below .05 is a statistically significant association
between the values
Table 4: measures
o Tells us the association
Confidence Interval
1. Finding mean (use Bootstrap)
Analyze > descriptive statistics > explore/frequencies
2. One sample t-test
Analyze > compare means > one sample t-test > insert test variables > options
> CI% at 95
3. One-way ANOVA = F-test
Analyze > compare means > one-way ANOVA > post-hoc > ‘Bonferroni’ >
add significance level
4. Two-way ANOVA
General > linear > univariate > add variables > click post-hoc > ‘Bonferroni’ >
but no significance level > options > add significance level
5. Linear regression
Analyze > regression > linear > stats > click on CI
6. Correlations
Analyze > compare > bivariate > add variables > must bootstrap > we get CI
7. Frequencies
2
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper margheritapersipaoli. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,39. Je zit daarna nergens aan vast.
