100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Summary Formulas Statistics (Managerial Statistics - G. Keller) Formuleblad for exam €3,49
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Rijksuniversiteit Groningen (RuG)
  4.  
  5. Business Research Methods

Samenvatting

Summary Formulas Statistics (Managerial Statistics - G. Keller) Formuleblad for exam

1 beoordeling
 10 keer verkocht

Formuleblad van diverse statistische formules afkomstig uit het boek Managerial Statistics (9th edition) van Gerald Keller. Zie de voorbeeldpagina's van de inhoudsopgave voor een overzicht van alle formules in dit formuleblad.

Laatste update van het document: 9 jaar geleden

Voorbeeld 6 van de 19  pagina's

Document informatie

  • 7 april 2015
  • 8 april 2015
  • 19
  • 2015/2016
  • Samenvatting

Onderwerpen

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (3)

1  beoordeling

review-writer-avatar

Door: LarsWeekamp • 5 jaar geleden

Verkoper

avatar-seller
88Steven88

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Summary
Z Test ....................................................................................................................................................... 3
Assumptions - Test statist for μ when σ is known .................................................................................. 3
Z test statistic for p (=proportion) ........................................................................................................... 4
T test / Student t statistic / one simple T test ........................................................................................ 5
F-test (to test population variances) ....................................................................................................... 6
Independent t-test = 2T-test ................................................................................................................... 7
Paired simple T test / (T test and estimator of μD) .................................................................................. 8
Chi-Squared Goodness-of-fit Test Statistic (Nominal)............................................................................. 9
Chi-Squared test of a contingency table (Nominal) .............................................................................. 10
Wilcoxon Rank Sum Test (Data is ordinal or interval – nonparametric / Independent samples) ......... 11
Wilcoxon Signed Rank Sum Test (Data is interval – nonparametric / Matched Pair) ........................... 12
Sign test (Binomial matched pair) ......................................................................................................... 13
Spearman Rank Correlation Coefficient (Ordinal or Interval – Nonparametric)................................... 14
Regression analysis (multiple and single) .............................................................................................. 15
Pearson coefficient of correlation (normal Interval)............................................................................. 17
Multiple regression testing the validity................................................................................................. 18
Multiple regression testing the Coefficients (β0, β1, β2, etc.) ................................................................ 19




1 1

,2 2

, Z Test

Hypotheses
H0 = μ = the mean is equal to ..(invullen wat in de tekst staat…)
H1= μ = the mean is <>≠(invullen wat in de tekst staat)

Test Statistic
Test statistics Degrees Confidence Rejection p-value
of interval region
freedom
Right P(Z>…) = 1-
None P(Z< …)

Left P(Z< …) =

Note: zα/2
by a 2- Different 2P(Z>…) =
tailed 2* 1-P(Z<…)
test! =…


Computations
1. Look up the rejection region in table 3 (veld).
2. Do the test statistic
3. Draw a picture




Interpret
If the computed z-value falls in the rejection region we can reject the H0. So we do have enough
evidence to reject the null hypothesis. We assume that … (repeat H1 in words).

If the computed z-value is falls outside the rejection region we cannot reject the H0. We do not have
enough evidence to reject the null hypothesis. We assume that … (repeat H0 in words).

Assumptions
- Test statist for μ when σ is known

Interpretation confidence interval
If we repeatedly draw samples of sizes … (n) from the population of … , 95% of differences between
… and … would lie between … (LCL) and … (UCL)



3 3

, Z test statistic for p (=proportion)

Hypothesis
H0 : p = .5
H1 : p = </>/≠ .5



p = the proportion of (……)

Test statistic
Test statistics Degrees of Confidence interval Rejection p-value
freedom region
zα,n Right P(Z>…) =
None 1-P(Z<
…)
-zα,n Left P(Z< …)
=
Note: Different 2P(Z>…)
zα/2 by a =
2-tailed 2* 1-
test! P(Z<…) =
…


Computations
1. Look up the rejection region in table 3.
2. Fill in the formula for .
2. Fill in the formula.
3. Draw a picture




Interpret
If the computed z-value falls in the rejection region we can reject the H0. So we do have enough
evidence to reject the null hypothesis. We assume that We assume that … (repeat H1 in words).

If the computed z-value falls outside the rejection region we cannot reject the H0. We do not have
enough evidence to reject the null hypothesis. We assume that … (repeat H0 in words).

Interpretation confidence interval
If we repeatedly draw samples of sizes … (n) from the population of … , 95% of differences between
… and … would lie between … (LCL) and … (UCL)

4 4

, T test / Student t statistic / one simple T test

Hypothesis
H0 = μ = (invullen wat in de tekst staat…)
H1= μ = <>≠(invullen wat in de tekst staat)

μ = the mean of ……

Test Statistic
Test statistic Degrees of freedom Confidence interval Rejection region
tα,v
v=n–1 α = table 4.


Computations
1. Look up the rejection region in table 4
2. Do the test statistic
3. Draw a picture




Interpret
If the computed t-value falls in the rejection region we can reject the H0. So we do have enough
evidence to reject the null hypothesis. We assume that … (repeat H1 in words).

If the computed t-value is falls outside the rejection region we cannot reject the H0. We do not have
enough evidence to reject the null hypothesis. We assume that … (repeat H0 in words).

Assumptions
- Test statist for μ when σ is unknown
- Population = normal
- Data: interval/ ratio
- Doel: test population mean  je vergelijkt een steekproefgemiddelde met een theoretisch
gemiddelde.

Interpretation confidence interval
If we repeatedly draw samples of sizes … (n) from the population of … , 95% of differences between
… and … would lie between … (LCL) and … (UCL)




5 5

, F-test (to test population variances)

Hypothesis
H0 :
H1 :




Test statistic
Test statistics Degrees of freedom Confidence interval Rejection region

F>
V1 = n1 – 1
V2 = n2 – 2
F<




Computations
1. Look up rejection region in table 6
2. Fill in the formula
3. Draw a picture




Interpret
If the computed F-value falls in the rejection region we can reject the H0. So we do have enough
evidence to reject the null hypothesis. We assume the population variances to be different.

If the computed F-value falls outside the rejection region we cannot reject the H0. We do not have
enough evidence to reject the null hypothesis. We assume the population variances to be equal.

Interpretation confidence interval
If we repeatedly draw samples of sizes … (n) from the population of … , 95% of differences between
… and … would lie between … (LCL) and … (UCL)




6 6

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper 88Steven88. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 66184 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

Laatst bekeken door jou

Samenvatting ·

(0)

Samenvatting Hoorcolleges Sociale Ongelijkheid - Tilburg University

Samenvatting ·

(0)

Examen Schriftspracherwerb Schwerpunktreferat LRS
€3,49  10x  verkocht
  • (1)
In winkelwagen
Toegevoegd