In deze samenvatting komen alle basis slides van de hoor- en videocolleges van MTO-A-MAW inleiding methodenleer aan bod. Deze worden aangevuld met enkele begrippen uit het boek. Zo heb je de basis van het tentamen kort maar krachtig bij elkaar!
Online videos
Week 1 - (1/3) Hypothese en conceptueel model
Verschillende typen hypothesen
1. Enkelvoudige (bivariate) hypothese: Verwacht verband tussen 2 variabelen
(afhankelijke (Y oorzaak) en onafhankelijke variabele (X gevolg)).
X -> Y
2. Meervoudige hypothesen: Verwacht verband tussen een afhankelijke Y en meerdere
onafhankelijke variabelen (X1...n).
Vier types hiervan:
- Relatief belang van onafhankelijke variabelen.
X1 -> ++
Y
X2 -> -
Hierin overstemt het positieve effect van X1 het negatieve effect van X2.
- Mediatie (interpreterende hypothese)
= de invloed van de onafhankelijke variabele (X1) op de afhankelijke variabele
(Y) is NIET direct, maar loopt via het effect van X1 op de mediërende of
interveniërende variabele (x2)
Dus een indirect effect!
X1 -> X2 -> Y
- Gedeeltelijke mediatie
= direct + indirect effect
->
X3 -> X4 -> Y
X4 is dan een gedeeltelijke interpretatie, maar X3 en Y kunnen ook op zichzelf in
verband staan.
- Modererend effect (interactiehypothese)
= de invloed van X1 op Y is conditioneel op de moderator (X2); OF; het effect
van X1 op Y is verschillend naar gelang de waarde van de moderator X2
= conditioneel effect
X1 -> Y
|
X2
- Schijn Verband (spuriousness)
Gemeenschappelijke oorzaak
Verklarende hypothese
, = een geobserveerd verband tussen X1 en Y is slechts ‘schijn’ want te verklaren
vanuit de gemeenschappelijke oorzaak X2.
-> X1
X2
-> Y
3. Het conceptueel model
= grafische representatie van een set logisch samenhangende hypothesen
(totaalplaatje) Een voorbeeld:
Metrisch verband: van lager naar hoger; hoe de zaken zijn gemeten.
Nominaal verband: de kans. Categorische variabele: je hebt het of je hebt het niet.
Ordinaal verband: Categorie in een bepaalde voorwaarde. (Slecht, normaal, goed).
Je kan een positief verband verwoorden op 2 manieren:
- Hoe meer, hoe hoger
- Hoe minder, hoe lager
Bivariate hypothese is het startpunt, hieraan kan je dan een multivariate hypothese toevoegen.
(=Complementair)
Week 1 - (2/3) Causaliteit, eenheid van analyse en
misvattingen
Voorwaarden voor causaliteit:
1. Associatie;
= statistisch verband tussen variabelen.
Hoeft heeft ‘perfect’ verband te zijn.
Er zijn ook zwakke verbanden: meetfouten en multicausaliteit.
2. Richting van het verband;
Oorzaak -> gevolg
= onafhankelijke variabele beïnvloedt afhankelijke variabele en niet omgekeerd.
Soms voor de hand liggend, soms niet.
, 3. Afwezigheid van onechte verbanden (nonspuriousness).
= verband tussen variabelen mag niet verklaard worden door externe (extraneous) variabelen of
antecedenten (controlevariabelen). Hoe meer antecedenten, hoe waarschijnlijker een relatie.
Dus: controle op antecedenten is noodzakelijk voor het vaststellen van causaliteit.
Eenheid van analyse: over wie of wat uitspraken worden gemaakt.
Eenheid van observatie: waar je het observeert.
(Eenheid van analyse kan afwijken van de eenheid van observatie, maar is meestal hetzelfde.)
Geneste design: meerniveau data (multilevel).
Combinatie gegevens verwijzend naar verschillende eenheden van analyse.
Uitgangspunt: individuen behoren tot groepen.
- Landinformatie: nationale statistieken.
- Individuele informatie: vragenlijsten.
Groepsgegevens kunnen komen uit:
- Nationale en regionale statistieken;
- Data uit andere onderzoeken;
- Aggregeren vanuit individuele data (gemiddelde).
Bepalen van eenheid van analyse wanneer hypothesen verwijzen naar meerniveau-data
Stap 1: Bepaal de eenheid van analyse per variabele vermeld in de hypothese.
Stap 2: Eenheid van analyse nodig om hypothese te toetsen is de eenheid van analyse met
kleinste detail.
Logical fallacies (misvattingen)
= conclusies trekken op een bepaald niveau op basis van resultaten op een ander niveau.
1. Ecological fallacy
Conclusies op individueel niveau, analyses op geaggregeerd of groepsniveau.
2. Atomistic fallacy
Conclusies trekken op geaggregeerd niveau, analyses op individuele data.
Week 1 - (3/3) Elaboratie
Elaboratie is een methode met tabelanalyse waarmee je kan zien welke mechanismen er
tussen twee variabelen in werking zijn.
1 tabel opdelen in 2 tabellen met een 3e variabele!
Onderzoek naar het effect van een 3e variabelen.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper MarijkeS. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,99. Je zit daarna nergens aan vast.
