College aantekeningen
Uitwerking college 3
- Instelling
- Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
Uitwerking college 3: lineaire regressie
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 9 pagina's
Voorbeeld 2 van de 9 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Gekoppeld boek
Titel boek:
Auteur(s):
- Uitgave:
- ISBN:
- Druk:
Voorbeeld van de inhoud
LECTURE 3: LINEAIR REGRESSIONMULTIPLE REGRESSION ANALYSE: DE BASIS
• Meerdere predictoren X1, X2…. Xk
• Yi =b0 +b1Xi1 +b2Xi2 +...+ei
Several regression coefficients bj
bj = expected increase in Y with a 1-point increase in Xj (predictor) ,while keeping the other
predictors constant
ELEMENTARY REPORT OF A MULTIPLE REGRESSION ANALYSIS: MODEL FIT
H0 = R2 = 0 (in de populatie) is rejected in
favor of Ha: R2 >0 met α=.05.
Conclusie: income en urbanisatie
verklaren een significante hoeveelheid van
de variantie (65.9%) in Daily calorie intake
(F(2,71) = 68.72, p < .001
REGRESSIE MODEL FIT: TOTALE CONTRIBUTION
!!"#$%&
R2 = !!'(')*
R square geeft de proportie van de variantie in daily calorie intake aan dat
verklaard wordt door income en urbanisatie samen.
Specifieke hypotheses:
H0: β1 = 0 is rejected in favor of Ha: β1 ≠ 0
with α = .05.
H0: β2 = 0 is rejected in favor of Ha: β1 ≠ 0
with α = .05.
Conclusie: de regressie coefficiënten van
income en urbanisatie zijn beide
significant (resp. t(71) = 6.13, p < .001 and
t(71) = 4.14, p < .001).
REGRESSIECOËFFICIENTEN: UNIEKE BIJDRAGE
beta1 = expected increase in calories with 1 standard deviation increase in income ,while
keeping urban constant, OR: beta1 reflects the unique contribution to the prediction of calories
by income ,while controlling for urban
• beta2 = expected increase in calories with a 1 standard deviation increase in urban, while
keeping income constant, OR: beta2 reflects the unique contribution to the prediction of
calories by urban, while controlling for income.
, INTER-ITEM CORRELATIES
De predictoren correleren hoog met de
criterion, maar de correlatie tussen de twee
predictoren zijn ook relatief hoog.
Stimulated data 1: correlated predictors
R2 model = .629
beta1 + overlap = .7412 = .549 beta2 + overlap = .692 = .476
overlap = (.549 + .476) - R2 model = .549 + .476 - .629
= .396
In examen hoef je dit niet te berekenen.
De 'R Squared' geeft aan hoeveel van de variantie in de afhankelijke variabele (gewicht)
verklaard wordt door de verklarende variabelen.
De R Squared heeft altijd een waarde tussen 0 en 1 waarbij 1 het best mogelijke model
aangeeft, waarbij alle variantie in de afhankelijke variabele verklaard wordt.
Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:
Bewezen kwaliteit door reviews
Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!
In een paar klikken geregeld
Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.
Direct to-the-point
Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper JOPsychologie. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 65040 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen
