Samenvatting
Samenvatting Tentamenstof verdieping in onderzoeksmethoden en statistiek
- Instelling
- Universiteit Utrecht (UU)
hier aantekeningen van alle colleges van VOS die dienen als tentamenstof
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 14 pagina's
Voorbeeld 2 van de 14 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Voorbeeld van de inhoud
HOORCOLLEGES VOS kwalitatiefHOORCOLLEGE 1: Multipele regressie
Multipele staat voor meerdere onafhankelijke variabelen. Zo een regressie stelt ons in staat
hoe goed een model met al die factoren, maar ook de afzonderlijke factoren in staat is om
de afhankelijke variabele te verklaren.
Een afhankelijke variabele Y
Een of meerdere onafhankelijke variabelen (Minimaal interval niveau)
Een of meerdere onafhankelijke variabelen (dichotoom)
Combinatie van meerdere onafhankelijke variabele duidt op een multipele regressie.
In een multipele regressie heten onafhankelijke variabelen predictoren (dit is ook wel de X)
Doelen van analyse:
- Beschrijven van de lineaire relaties tussen variabelen (regressiemodel)
- Toetsen van hypothesen over relaties (significantie)
- Kwantificeren van relaties (effectgrootte, effect van de predictor op de afhankelijke
variabele)
- Kwalificeren van relaties (klein, middelmatig, groot, dit is een subjectieve
beoordeling)
- Beoordelen van relevante relaties (subjectief)
- Voorspellen van iemands waarde met regressiemodel (puntschatting en
intervalschatting)
LET OP! Op basis van statistische samenhang (correlationeel onderzoek) kan geen uitspraak
worden gedaan over causaliteit.
Meet niveau:
- Ratio (hoogst)
- Interval
- Ordinaal
- Nominaal
, Afhankelijke variabele Y minimaal interval meetniveau
Onafhankelijke variabele X kenmerk kan gemeten op minimaal interval meetniveau
Op dichotoom niveau (dus met twee categorieën)
Een nominaal of ordinaal meet niveau, met meer dan twee categorieën,
wordt omgezet in dummy variabelen.
Vergelijking voor Y geobserveerd
Uitkomst (Y) = Model (X) + voorspellingsfout (E)
Model lineair regressie model
Voorspellingsfout residual of error
Vergelijking Y^ voorspelling
Geschatte uitkomst (Y^) = model (X)
Het verschil tussen de schatting en het geobserveerde model is de voorspellingsfout
Y= B0 + B1X1 + B2X2 + …. + E
B0 intercept of constante
B1 regressie coëfficiënt (slope)
E voorspellingsfout
Y afhankelijke variabele
X onafhankelijke variabele
De standaardafwijking is naast de variantie ook een mate van spreiding om het gemiddelde.
Vergelijking voor een enkelvoudige regressie Y^ = B0+ B1X1
- Wordt vaak gedaan met een regressie lijn die het intercept of constante weergeeft
met de regressiecoeffiecent
- De best passende lijn wordt gevonden via het best passende kwadraat criterium die
er voor zorgt dat er zo een klein mogelijke voorspellingsfout is.
Positieve voorspellingsfout (residu) onderschatting van prestatie (model), punten liggen
dus werkelijk boven de lijn.
Negatieve voorspellingsfout (residu) overschatting van prestatie (model) punten liggen
dus onder de lijn werkelijk
Met model met de kleinste residuele kwadratensom is het beste model.
Goodness of fit R^2 vergelijking (ratio) van lineair model (regressie) met het
basismodel
Basismodel model van Y als we niets weten over de predictor. Je maakt hierbij gebruik
van het gemiddelde als beste voorspelling.
- t = totale deviatie (maximale fout tussen het werkelijke getal en de basismodel)
- m = verklaarde deel (door het model model)
- r = onverklaarde deel van de fout (residu)
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper IlonaBrunsveld. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 56326 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen