College aantekeningen
VOS: Alle hoorcolleges
- Instelling
- Universiteit Utrecht (UU)
Bevat aantekeningen van alle hoorcolleges (niet instructiecolleges) die onderdeel zijn van de tentamenstof.
[Meer zien]Voorbeeld 4 van de 68 pagina's
Voorbeeld 4 van de 68 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
1 beoordeling
Door: olindewouda • 1 jaar geleden
Voorbeeld van de inhoud
VOS: Alle hoorcollegesHoorcollege 1 Multipele regressie
Multipele regressie
Voorbeeldverslag → allemaal factoren (risicofactoren, opvoedingsprincipes, schoolfactoren etc.) die
een rol spelen op de schoolprestaties van kinderen. → nagaan wat de invloed van deze variabelen
(onafhankelijk) hebben op de schoolprestaties (afhankelijke) → multipele regressie
Model
Padmodel multipele regressie
Met streepje: dichotome variabele met 2 categorieën
Geen streepje in: interval/ratio niveau
• 1 afhankelijke variabele (Y)
• 1 of meerdere onafhankelijke variabelen (minimaal interval)
• 1 of meerdere onafhankelijke variabele (dichotoom)
Onderwerpen college
• Regressiemodel
• Predictoren/onafhankelijke variabelen en afhankelijke variabelen
• (Gestandaardiseerde) regressiecoëfficiënten
1
,VOS: Alle hoorcolleges
• Kleinste kwadraten criterium
• Goodness-of-fit
• Toetsen van R2
• Toetsen van B’s en β’s
• Vergelijking van deltaR2
• Categorische kenmerken in regressiemodel; dummy’s
• Assumpties toepassing in regressieanalyse
Voorbeeld
Onderzoeksvraag: kunnen we kennis van literatuur bij jongvolwassenen voorspellen met persoons-,
gezins- en schoolkenmerken?
Populatie: jongvolwassenen
Variabelen: afhankelijke variabele y (kennis van literatuur), onafhankelijke variabele X (predictoren)
(persoonlijke kenmerken, kenmerken ouderlijk huis, kenmerken school)
➔ Voor de populatie beschrijven en toetsen van de relaties tussen afhankelijke variabele Y en
de predictoren X
Multipele regressie algemeen
Onderzoeksvraag: Kunnen we iemands waarde op een kenmerk voorspellen met kennis over andere
kenmerken?
Doelen analyse:
• Beschrijven lineaire relaties tussen variabelen (regressiemodel)
• Toetsen hypothesen op relaties (significantie)
• Kwantificeren van relaties (effectgrootte)
• Kwalificeren van relaties (klein, middelmatig, groot)
• Beoordelen relevantie relaties (subjectief)
• Voorspellen van iemands waarde met regressiemodel (puntschatting en intervalschatting)
Waarschuwing: doe op basis van statistische samenhang GEEN uitspraken over causaliteit
Variabelen in voorbeeld
Read: kennis literatuur respondent (Y)
Fath_rd: kennis literatuur vader (X1)
Moth_rd: kennis literatuur moeder (X2)
Par_book: aantal boeken in ouderlijk huis (X3)
Sch_rd: aandacht voor literatuur school (X4)
Hist_rd: lezen verleden (X5)
Educ: opleidingsniveau (X6)
Meetniveau variabelen
Afhankelijke variabele Y:
• Gemeten op minimaal interval meetniveau
Meetniveau onafhankelijke variabelen Xk:
• Kenmerk gemeten op minimaal interval meetniveau
2
,VOS: Alle hoorcolleges
• Categorische kenmerk met 2 categorieën; nominaal meetniveau met 2 categorieën noemen
we dichotoom
• Categorische kenmerk met meer dan 2 categorieën; nominaal/ordinaal meetniveau wordt
omgezet in dummyvariabelen
Variabelen in voorbeeld
Allemaal minimaal interval meetniveau
Analyse techniek → multipele lineaire regressieanalyse (MR)
Regressiemodel (1)
Vergelijking Y
Voor geobserveerde variabele Y
Uitkomst (Y) = model (X) = voorspellingsfout
Voorspellingsfout = residual of error
Model = lineair regressiemodel
Vergelijking Ŷ
Voor voorspellen van waarde op Ŷ (dakje wijst op voorspelling)
Geschatte uitkomst (Ŷ) = model(X)
Verschil observatie en schatting = voorspellingsfout
Regressiemodel (2)
SPSS Datamatrix
3
, VOS: Alle hoorcolleges
Histogram ‘read’
Spreidingsdiagram
Intercept = soort begin van de lijn, positie van Y waar X=0 geldt. Bij multipele regressie is t waar alle
X=en 0 zijn.
Regressie is hoe stijl de lijn loopt.
Regressiecoëfficiënten
Links = positieve relatie
Midden = negatieve relatie
Rechts = afwezigheid relatie
4
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper DTV. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 56326 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen