College aantekeningen
Samenvatting onderzoeksmethoden 4 (ISW)
- Instelling
- Universiteit Van Amsterdam (UvA)
Samenvatting onderzoeksmethoden 4 ISW jaar 2
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 22 pagina's
Voorbeeld 3 van de 22 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
1 beoordeling
Door: margotheselmans • 2 jaar geleden
Hele heldere samenvatting! Alles wat in hoorcolleges staat, is in deze samenvatting beschreven inclusief slides. Verder ook een fijne indeling door het kleurenschema. Top!
Voorbeeld van de inhoud
VariabelenUnit of analysis: datgene waarover je informatie verzamelt (meestal individuen).
Variabelen: gemeten kenmerken van een unit of analysis. Geslacht, leeftijd, etc.
Values: de scores van een unit of analysis op een variabele. M/V, 22, etc.
Onafhankelijke variabele: de vermoedelijke oorzaak, de predictor → X
Afhankelijke variabele: het vermoedelijke gevolg, de outcome → Y (wordt beïnvloedt door X)
→ per analyse 1 afhankelijke variabele, maar er zijn mogelijk meerdere onafhankelijken. De theorie en je hoofdvraag zijn bepalend.
Meetniveaus
- Categoriaal
binair (2 categorieën)
nominaal (meer dan 2 categorieën groepen, politieke partij)
ordinaal (inherente ordening een volgorde in de groepen, opleidingsniveau)
- Continu
interval (verschillen op schaal zijn betekenisvol op een schaal, leeftijd)
ratio (ratios zijn betekenisvol is het nulpunt betekenisvol)
Meetniveau is niet vaststaand: de antwoordopties van een vraag bepalen het meetniveau.
Centrummaten: geven aan waar het centrum van de data ligt.
Mediaan
Modus
Gemiddelde (Ӯ) = E/n
Spreidingsmaten: geven de spreiding van de data aan.
Range (laat de minimum en de maximum zien)
Standaarddeviatie: gemiddelde afwijking van het gemiddelde.
Probleem: sum of squares is afhankelijk van het aantal scores/aantal respondenten. Hij is groter
wanneer je dataset groter is. Sum of squares/aantal observaties - 1. Daar doe je de √ van.
De sum of squares, variance en standaarddeviatie geven allemaal ongeveer hetzelfde weer: de
spreiding in de data, een maat voor de error/afwijking in de data en hoe representatief het gemiddelde
is voor de data. Hoe kleiner de standaarddeviatie, hoe kleiner de spreiding van het gemiddelde af is.
Berekenen van de standaarddeviatie: Bereken het gemiddelde → Bereken voor iedere score de afstand
tot het gemiddelde (deviance) → Kwadrateer al die getallen → Tel de uitkomsten op (= sum of
squares) → Deel dat getal door het totale aantal scores minus 1 (variance) → Neem daar de √ van
(standaarddeviatie).
Hypothesen
Van vaag idee naar een kwantitatief toetsbare hypothese.
1) precies (specifieke formulering per toets).
2) toetsbaar met data (verwachte relatie tussen twee variabelen).
3) potentieel falsifieerbaar (goed of fout, niets er tussenin.
H0: er is geen effect (ontkenning van je idee).
H1: er is wel een effect (dat wat je verwacht op basis van je idee).
→ Eenzijdig: je hebt een vermoeden over de richting van het verband.
→ Tweezijdig: je hebt geen vermoeden over de richting van het verband.
,Significantie
Bij statistiek bepalen we de kans om in de sample een bepaald effect te vinden, terwijl in de
werkelijkheid, in de populatie, helemaal geen effect bestaat. ‘In de statistiek spreekt men van een
significante uitkomst als deze in hoge mate de aanname ondersteunt dat een waargenomen effect door
iets anders dan door toeval is veroorzaakt.’
kleiner dan 0.05 = wel significant.
groter dan 0.05 = niet significant.
Van welke factoren is die kans afhankelijk? Standaarddeviatie (spreiding in groep) → kans op
significant effect kleiner. Grootte van sample → hoe groter hoe eerder een significant effect.
Frequentie-verdelingen
Laat zien hoe vaak scores voorkomen in een dataset.
Positive - and negative skew: Kurtosis: leptokurtic en platokurtic.
Positive: bijv. bij inkomen, negative:
bijv. bij sterfteleeftijd.
Normaalverdeling: bell curve
, Standaard normaal verdeling en z-scores
De standaard normaalverdeling is hetzelfde als een normaalverdeling, maar met een gemiddelde van 0
en een standaarddeviatie van 1. Als je data normaal verdeeld is kun je ‘omvormen’ naar een standaard
normaalverdeling. Hoe? Met z-scores. z = (waarde - het gemiddelde) /
standaarddeviatie.
Een z-score is de waarde van een observatie uitgedrukt in eenheden standaarddeviatie. Of:
het aantal standaarddeviaties dat een bepaalde waarde van een observatie is verwijderd van
het gemiddelde. Je standaardiseert de score ten opzichte van de andere scores. De verdeling
van z-scores heeft een gemiddelde van - en een standaarddeviatie van 1.
Als je voor al je observaties de z-score zou berekenen, creëer je hiermee een nieuwe normale
verdeling: eentje met een gemiddelde van 0 en een sd van 1. Je gebruikt de z-tabel. Die geeft voor elke
z-score aan hoe groot de kans is dat je die waarde hebt.
De y-as is het eerste cijfer achter de komma, de x-as is het tweede cijfer
achter de komma. Wat er uit de tabel komt geeft percentage aan. Z =
1.36 → uitkomst: 0.9131 dus er is nog 9% kans dat je ‘slechter’ scoort,
niet significant. Je berekent eigenlijk: de kans op een score lager dan
een bepaalde z-waarde. Z = 2.54 → 0.9945 dus 0.0055 dus wel
significant. Grens is dus 0.05. Dit zijn allemaal positieve z-scores. Het
kan ook negatief zijn: -1.36. Dit is dan dus die 9% dus 91%. →
simpele versie van significantie toetsen. Vragen met wat is de kans
dat… gebruik berekening z-score. Hoger = rechterkant, lager = linkerkant.
Belangrijke waardes in een standaard normaalverdeling:
De middelste 95% van de waarden ligt tussen de z-scores -1.96 en 1.96
De middelste 99% van de waarden ligt tussen z-scores -2.58 en 2.58
De middelste 99.9% van de waarden ligt tussen z-scores -3.29 en 3.29
→ als waarden buiten deze scores vallen zijn ze significant. Komt door de foutmarge.
Wanneer het buiten die marges valt is het significant.
De tabel laat altijd het gedeelte links van de z-score zien.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper teskestroet. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,39. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 80364 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen