Week 1.1
Lecture 1
The Milgram Experiment
Experimenter (2015)
Voorbeeld: gehoorzaamheid aan gezag
Wereldberoemde studie van Stanley Milgram.
Hoe ver zouden mensen gaan in het gehoorzamen van een
instructie als die inhield dat een ander persoon?
“XXX” = 65% doorgegaan tot het hoogste niveau
Elementen van experimentele designs
1. Manipulation
2. Measurement
3. Comparison
4. Control
Element 1; manipulation (iets wordt gemanipuleerd)
De onderzoeker manipuleert één variabele door de waarde
ervan te veranderen de waarde ervan om een reeks van twee
of meer treatments condities te creëren.
-> Dit is de onafhankelijke variabele
Voorbeeld; Influencer marketing openbaar maken
o Manipulatie;
o 1. Geen openbaarmaking, conditie 1 = geen
sponsoring openbaarmaking
o 2. “Enzo Knol wordt betaald door Iglo in zijn vlog, conditie 2; sponsoring
openbaring
Element 2; Measurement (goede manier gemeten)
Een tweede variabele wordt gemeten (bijv.
via schaal) voor een groep deelnemers om
een reeks scores te verkrijgen in elke
behandelingsconditie.
-> Afhankelijke variabele
Voorbeeld; openbaring influencer marketing
o Measurement of ad recognition in
beide condities
Element 3; Comparison (kijkend naar verschillende conditities)
De scores in één behandelingsconditie worden vergeleken met de scores in een
andere behandelingsconditie.
, Consistente verschillen tussen de behandelingen
zijn bewijs dat de manipulatie veranderingen heeft
veroorzaakt in de scores, dus hier meten we de
causale relatie tussen de onafhankelijke en
afhankelijke variabele door hem te vergelijking op
de meting
Wanneer er geen measurement is, kun je ook de groepen niet vergelijken en als je
geen groepen hebt dan kun je deze niet vergelijken met de afhankelijke variabele.
Voorbeeld; comparison on ad recognition
tussen conditie 1 (no disclosure) en conditie 2
(disclosure)
Element 4; Control (causaliteit ontstaat door onderstaande variabelen).
Alle andere variabelen worden gecontroleerd om er zeker van te zijn dat zij geen
invloed hebben op de twee onderzochte variabelen. Dit is een belangrijk element,
want alleen als alle andere factoren gecontroleerd zijn dan ben je zeker van de
effecten van de onafhankelijke variabele een oorzakelijk verband veroorzaken op de
afhankelijke variabele.
o Wanneer andere factoren deze relatie beinvloeden, dat kan het zo zijn dat
andere variabelen het onderzoek beinvloeden. Dus hoe meer controle er is,
hoe beter je de causale relatie tussen de onafhankelijke en afhankelijke
variabele kunt meten.
Voorbeeld; openbaring influencer marketing
o Control elke andere variabele (naast IV en DV) om er zeker van te zijn
dat er geen invloed is op de DV.
o Controle variabelen; Familiarity with YouTuber, Brand familiarity, gender, age,
grade
o Andere controle factoren; Kinderen werden willekeurig toegewezen aan
condities en de procedure was precies hetzelfde voor beide condities.
Milgram experiment-true experiment
Manipulatie; nee, elke treatment/behandeling was hetzelfde. Er was geen enkele
manipulatie in deze studie. Dus er werden geen groepen die verdeeld zijn en dus kregen de
participanten allen exact dezelfde treatment/behandeling.
Measurement; ja, de zwaarte van de schokken die zijn gegeven, dus dit was een
measurement/meting op gedrag, dus hoe ver gingen mensen in het geven van schokken? Op
welk punt zouden mensen stoppen met het geven van schokken en hoe zwaar zou men de
schokken geven aan de student.
Comparison; nee, omdat we geen manipulatie zagen en er waren geen groepen dus we
kunnen deze niet vergelijken. Wanneer er geen treatments zijn/geen condities zijn dan kun
je deze ook niet vergelijken.
Control; Moeilijk te zeggen, maar je weet niet alle details van de studie. Je zou zeggen; nee
geen controle want er is geen manipulatie. We kunnen niet met zekerheid zeggen wat het
effect is van gehoorzaamheid van autoriteit want er is geen controle conditie. Maar de
onderzoekers hebben pogingen gedaan om bepaalde aspecten van de studie in controle.
Bijvoorbeeld dat elke participant was traeted op exact dezelfde manier; dezelfde
experiementer, dezelfde studie en de communicatie was van tevoren bekend (script) dus het
, was ongeveer gelijk. En de acteur, welke een student was, reageerde op dezelfde manier
wanneer hij de schokken toegediend kreeg, omdat dat een audio tape was.
Week 1 (correlation, causation en extraneous variables)
Wat moet je doen om bewijs te leveren voor een oorzakelijk verband?
Correlatie; laat de relatie zien tussen variabelen en of deze sterk is, maar het laat niet
de volgorde van de effecten zien, dit betekent dat we geen IV en DV hebben. En er
zijn misschien nog meer variabelen die uitleg kunnen geven over de relatie tussen de
variabelen en er is misschien een alternatieve uitleg.
Causale relatie
Experimental research strategy/ experimentele
onderzoeks strategie
Doel experimental research strategy; het
bestaan van een oorzaak-gevolgrelatie tussen
twee variabelen vast te stellen
Experimental research strategy
Door de onafhankelijke variabele te manipuleren creëren we verschillende groepen,
en de groepen krijgen verschillende behandelingen
Verschillende scores van de afhankelijke variabele worden veroorzaakt door de
behandeling (IV), tenzij er nog een andere variabele bij betrokken is (extraneous
variables)
Lecture 2
Wat moet je doen om bewijs te leveren bewijs te leveren voor een oorzakelijk verband?
Gebruik een experimentele onderzoeksstrategie!
Het doel van de experimentele
onderzoeksstrategie is om het bestaan vast te
stellen van een oorzaak-en-gevolg relatie
tussen twee variabelen.
De experimentele onderzoeksstrategie
Onafhankelijke variabele; gemanipuleerd
door de onderzoeker
Behandelingen/treatments; Groepen die
gevormd door het manipuleren van de IV
Afhankelijke variabele; gemeten door de
onderzoeker
Experimental Research Strategy
Door de onafhankelijke variabele te manipuleren creëren we verschillende groepen,
en de groepen krijgen verschillende behandelingen.
De verschillende scores van de afhankelijke variabele worden veroorzaakt door de
behandeling (IV), tenzij er vreemde/externe variabelen in het spel zijn.
