Samenvatting
Samenvatting H9 blok 3.5C Psychometrie
- Instelling
- Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
- Boek
- Psychometrics
Samenvatting gebaseerd op H9 van het blok 3.5C Psychometrie: een introductie.
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 17 pagina's
Voorbeeld 3 van de 17 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Gekoppeld boek
Titel boek:
Auteur(s):
- Uitgave:
- ISBN:
- Druk:
Voorbeeld van de inhoud
Psychometrie – H9 (deel 2)Correlaties als maat voor validiteit
Constructvaliditeit die bestaat uit 5 aspecten
Patronen om correlaties te checken= multitrait multi method matrix
-
Correlaties om betrouwbaarheid te bepalen = 2 of meerdere metingen (met één meetinstrument).
Betrouwbaarheid (correlatie).
Correlaties om validiteit te bepalen = hoe meetinstrument van construct samen met andere
constructen die daarmee kunnen samenhangen. Validiteitscoefficient (correlatie).
Correlaties bepalen continue variabele
Hoe kun je correlaties gebruiken om beslissingen te maken?
➢ Binomial Effect Size Display: hoeveel succesvolle en niet succesvolle voorspellingen je kunt
maken op basis van de correlatie (op basis van tabel).
Voorbeeld: 4 combinaties, toets en scriptie wel of niet halen. Hoe kun je scores van toets
gebruiken om iets over de scriptie te zeggen.
Als je weet wat de correlatie is kun je voorspellingen gaan doen.
N = aantal mensen in de steekproef
De aantal N berekenen op basis van de aantal die bestaan tussen test en criterium.
Formule 9.6:
1) Het totaal aantal mensen delen door het aantal cellen (gelijkmatig de sample
uitspreiden)
2) Eerlijke uitspreiding corrigeren voor de cellen + hangt af van de correlatie
→ Schatten wat het aantal mensen in Cell A zijn
Je hebt geen correlatie (dus correlatie is 0) en je kan hiermee niet voorspellen of
iemand zijn scriptie haalt op basis van toets op vak 2.2
Wat als je wel een correlatie tussen de twee variabele hebt gevonden?
→ Je gaat een voorspelling doen over of iemand iets haalt (JA en NEE voorspellingen).
→ Criterium is hierbij hetgeen waar je een voorspelling over wilt doen.
1) Formule invullen
Testscore is informatief; deze mensen hebben grotere kans om het niet te halen
door de grotere hoeveelheid in de verdeling. Voorbeeld: evenredig verdeling is
50,50,50,50 en nu 65,35,35,65.
1
, - Below en Above is negatief gerelateerd aan elkaar (correlatie zou negatief zijn)!
Nadeel van deze methode (BESD): uitgaan van een normale verdeling, proportie
hoeveelheid succes op test of geen succes op criterium is gelijk verdeeld. 50/50.
→ Rare assumptie maakt dat het niet ideaal is om zo te werken met correlaties.
Werken met ongelijke kolom-en rijtotalen
➢ Taylor and Russel Tables: de data die je hebt geeft een score weer op x-as (test) en y-as
(criterium).
Voorbeeld: brede stijgende puntenwolk.
Je wilt de correlatie gebruiken om JA of NEE antwoord te geven op de voorspelling.
1) Puntenwolk gebruiken om in te delen in 4 kwadranten: op basis van succes en niet
succes is.
Welk percentage bevat het aantal mensen die het wel hebben gehaald op de test en op
het criterium.
2) Welke met 4 kwadranten en aantal mensen binnen deze kwadranten.
→ We gaan niet uit van gelijke aantallen op toets en criterium.
→ Met criterium kijken of we met de toets de juiste beslissing nemen.
3) Welke mensen zitten in kwadrant A in dit voorbeeld?
Het aantal mensen die onterecht word afgewezen op de toets → als toets goeie
voorspeller is zouden deze mensen ook de scriptie niet halen.
A = volgens criterium halen, toets niet. Onterecht afgewezen. Slechte voorspelling van
onze toets. Voorbeeld: 10 mensen.
B = toets halen en criterium ook halen. Goede voorspelling. Voorbeeld: correcte
doorlating van 28 mensen.
C = niet halen. Goede afwijzing. Voorbeeld: 17 mensen.
D = volgens de toets halen en criterium niet. Onterecht doorgelaten. Slechte voorspelling
van toets omdat ze niet zouden worden toegelaten op criterium volgens voorspelling
toets. Voorbeeld: 45 mensen.
Hoe verhouden deze 4 kwadranten zich tot elkaar? Informatieve rates: aantal proporties die
heel vaak in de selectie literatuur voorkomen.
- Base rate = totaal aantal mensen wat het criterium haalt (voorbeeld: voldoende scriptie,
iedereen categorie A en B delen door het totaal → percentage mensen die
scriptie/criterium haalt).
2
, - Test rate = aantal mensen die voldoende haalt op de test (voorbeeld: voldoende toets, B
en D gedeeld door totaal → percentage mensen die de toets haalt).
- Succes rate = aantal mensen waarvan je succesvol hebt voorspelt dat ze het
criterium/scriptie halen.
Je voorspelt op basis van je test hoeveel mensen het criterium halen. Dit moet je juist
hebben gedaan. Voorbeeld: iedereen die de test haalt moet ook het scriptie halen.
Categorie en B en D van mensen die de toets halen, welk percentage daarvan haalt ook
het criterium?
Categorie B delen door B + D. Aantal juist doorgelaten mensen (waarvan je voorspelt dat
ze het criterium gaan halen) delen door testrate (aantal mensen die de toets hebben
gehaald.
- Je kunt ook nog kijken naar: Hoeveel mensen die ontrecht worden afgewezen (Worked
Example)
Waarom kijk je hiernaar?
Hiermee kun je voorspelling doen over hoeveel mensen het criterium halen op basis van de
resultaten op de test. Zonder dat je ervanuit gaat dat het percentage wat de toets wel/niet
haalt of criterium wel/niet haalt 50% is.
→ Je gaat niet uit van gelijke matige verdeling (50/50 split).
→ Op basis van base en test rate uitgaan van succes rate.
De Taylor Russel Table geeft de succes rate voor de base rate, test rate en
validiteitcoefficient (correlatie tussen de test en een ander iets zoals criterium).
→ Gebruiken wanneer sample met N klein is of een sample wanneer N niet normaal verdeeld
is.
→ Wanneer multivariate normality of test and criterium can not be assumed: not a good
methode to use.
De Taylor Russel Tabel krijgen voor wat je voorspelt voor verschillende mensen (worked
example).
Op basis van correlatie, de hoeveelheid mensen die een toets halen en de hoeveelheid
mensen een criterium halen een voorspelling maken over wie succesvol is volgens bepaald
criterium.
Er zijn factoren die het succes van de test kunnen beïnvloeden.
Hoe goed een test kan voorspellen of iemand het criterium haalt hangt af van: test rate,
validiteitscoefficient en base rate.
3
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper anoukopschoor99. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 64438 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen