Volledig samenvatting voor het vak Big Data Marketing gemaakt in Word (excl. hoofdstuk 11). Het tentamen is meestal een openboek tentamen zo kun je eenvoudig zoeken binnen het bestand naar de juiste antwoorden.
Inhoudsopgave
Hoofdstuk 1: Uitdagingen van big data........................................................................................................... 5
1.1 Introductie......................................................................................................................................................5
1.2 Explosieve gegevensgroei...............................................................................................................................5
1.3 Kanttekeningen bij big data............................................................................................................................5
1.4 Onze doelen....................................................................................................................................................5
1.5 Onze aanpak...................................................................................................................................................5
1.6 Leeswijzer........................................................................................................................................................6
Hoofdstuk 2: Waarde creëren met big data analytics......................................................................................6
2.1 Introductie......................................................................................................................................................6
2.2 Big-datawaardecreatiemodel.........................................................................................................................6
2.2.1 Big -data-activa........................................................................................................................................6
2.2.2 Big-datacompetenties.............................................................................................................................6
2.2.3 Big data analytics.....................................................................................................................................7
2.2.4 Big-datawaarde.......................................................................................................................................7
2.3 Big-datawaardecreatiemodel als rode draad in dit boek...............................................................................8
2.4 Conclusies.......................................................................................................................................................8
, 4.4.4 Customer lifetime value (CLV)...................................................................................................................14
4.4.5 V2F-big-dataklantmetrics..........................................................................................................................14
4.5 Conclusies.....................................................................................................................................................15
Hoofdstuk 5: Databronnen........................................................................................................................... 15
5.1 Introductie....................................................................................................................................................15
5.2 Soorten gegevensbronnen............................................................................................................................16
5.2.1 Externe en interne gegevensbronnen........................................................................................................16
5.2.2 Gestructureerde en ongestructureerde gegevensbronnen.......................................................................16
5.2.3 Gegevensbronnen voor markt, merk/product en klant.............................................................................17
5.3 Big-datagegevensbronnen gebruiken..........................................................................................................18
5.3.1 De vijf W-vragen........................................................................................................................................18
5.3.2 Datawarehouse.........................................................................................................................................18
5.3.3 Databasestructuren...................................................................................................................................18
5.3.4 Ontbrekende waarden...............................................................................................................................19
5.3.5 Datafusion.................................................................................................................................................19
5.4 Conclusie.......................................................................................................................................................19
Hoofdstuk 6: Data-integratie........................................................................................................................ 20
6.1 Introductie....................................................................................................................................................20
6.2 Integratie van gegevensbronnen..................................................................................................................20
6.2.1 Extractie.....................................................................................................................................................20
6.2.2 Transformatie............................................................................................................................................20
6.2.3 Laden.........................................................................................................................................................20
6.3 Omgaan met verschillende datatypes..........................................................................................................21
6.4 Data-integratie in het tijdperk van big data.................................................................................................21
6.4.1 Technische uitdagingen.............................................................................................................................21
6.4.2 Analytische uitdagingen............................................................................................................................22
6.4.3 Zakelijke uitdagingen.................................................................................................................................22
6.5 Conclusie.......................................................................................................................................................22
Hoofstuk 7: Klant privacy en gegevensbeveiliging......................................................................................... 23
7.1 Introductie -..................................................................................................................................................23
7.2 Waarom is privacy zo’n groot probleem?....................................................................................................23
7.3 Wat is privacy?.............................................................................................................................................23
7.4 Klanten en privacy........................................................................................................................................23
7.5 Overheden en privacywetgeving..................................................................................................................24
7.6 Privacy en ethiek...........................................................................................................................................24
Hoofdstuk 8: Hoe big data de analytics veranderen......................................................................................25
8.1 Introductie....................................................................................................................................................25
8.2 De kracht van analytics.................................................................................................................................25
8.3 Verschillende niveaus in analytics................................................................................................................25
8.4 Dimensies van analytics................................................................................................................................25
8.5 Strategieën voor het analyseren van big data.............................................................................................26
8.6 Hoe big data de analytics veranderen..........................................................................................................26
8.6.1 Veranderingen op marktniveau.................................................................................................................26
8.6.2 Veranderingen op merk- en productniveau...............................................................................................26
8.6.3 Veranderingen op klantniveau..................................................................................................................27
8.7 Algemene big-data-veranderingen in analytics...........................................................................................27
8.7.1 Van steekproeven naar volledige populatie..............................................................................................27
8.7.2 Van significantie naar grootte van effecten..............................................................................................27
8.7.3 Van ad-hoc gegevens naar continue gegevens.........................................................................................28
8.7.4 Van standaardmodellen naar realtimemodellen......................................................................................28
8.7.5 Van ad-hoc modellen naar realtimemodellen...........................................................................................28
8.8 Conclusies.....................................................................................................................................................28
Hoofdstuk 10: Nieuwe big data analytics...................................................................................................... 34
10.1 Introductie..................................................................................................................................................34
10.2 Big datatoepassing 1: Webanalytics..........................................................................................................34
10.3 Big datatoepassing 2: Customer journey analyse......................................................................................34
, 10.4 Big datatoepassing 3: Attribution modelling..............................................................................................34
10.5 Big datatoepassing 4: Dynamic targeting..................................................................................................35
10.6 Big datatoepassing 5: Geïntegreerde big data modellen...........................................................................35
10.7 Big datatoepassing 6: Social listing............................................................................................................35
10.8 Big datatoepassing 7: Sociale netwerkanalyse..........................................................................................35
10.9 Conclusie.....................................................................................................................................................36
Hoofdstuk 12: Succesvolle big datacompetenties opbouwen........................................................................37
12.1 Introductie..................................................................................................................................................37
12.2 Transformeren met als doel succesvolle analytische competentie............................................................37
12.3 Bouwstenen voor een succesvolle analytische competentie......................................................................37
12.3.1 Bouwsteen 1: Proces................................................................................................................................37
12.3.2 Bouwsteen 2: Mensen.............................................................................................................................37
12.3.3 Bouwsteen 3: Systemen...........................................................................................................................38
12.3.4 Bouwsteen 4: Organisatie.......................................................................................................................38
12.4 Conclusies...................................................................................................................................................38
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper StudentCEDBC. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €15,49. Je zit daarna nergens aan vast.
