100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Waarde creëren met big data-analytics samenvatting CE DBC €15,49
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Fontys Hogeschool (Fontys)
  4.  
  5. Big Data Marketing (25D2BGDMAH)

Samenvatting

Waarde creëren met big data-analytics samenvatting CE DBC

1 beoordeling
 2 keer verkocht

Volledig samenvatting voor het vak Big Data Marketing gemaakt in Word (excl. hoofdstuk 11). Het tentamen is meestal een openboek tentamen zo kun je eenvoudig zoeken binnen het bestand naar de juiste antwoorden.

Voorbeeld 4 van de 38  pagina's

Document informatie

  • Ja
  • 2 februari 2022
  • 38
  • 2021/2022
  • Samenvatting

Onderwerpen

Gekoppeld boek

book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:

Meer samenvattingen voor studieboek

Alles voor dit studieboek (16)

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (2)

1  beoordeling

review-writer-avatar

Door: imkevh02 • 2 jaar geleden

Verkoper

avatar-seller
StudentCEDBC

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Big data marketing

Inhoudsopgave
Hoofdstuk 1: Uitdagingen van big data........................................................................................................... 5
1.1 Introductie......................................................................................................................................................5
1.2 Explosieve gegevensgroei...............................................................................................................................5
1.3 Kanttekeningen bij big data............................................................................................................................5
1.4 Onze doelen....................................................................................................................................................5
1.5 Onze aanpak...................................................................................................................................................5
1.6 Leeswijzer........................................................................................................................................................6

Hoofdstuk 2: Waarde creëren met big data analytics......................................................................................6
2.1 Introductie......................................................................................................................................................6
2.2 Big-datawaardecreatiemodel.........................................................................................................................6
2.2.1 Big -data-activa........................................................................................................................................6
2.2.2 Big-datacompetenties.............................................................................................................................6
2.2.3 Big data analytics.....................................................................................................................................7
2.2.4 Big-datawaarde.......................................................................................................................................7
2.3 Big-datawaardecreatiemodel als rode draad in dit boek...............................................................................8
2.4 Conclusies.......................................................................................................................................................8

Hoofdstuk 3 Waarde-voor-klantmetrics......................................................................................................... 9
3.1 Introductie......................................................................................................................................................9
3.2 V2C-marktmetrics...........................................................................................................................................9
3.2.1 V2C-big-datamarktmetrics......................................................................................................................9
3.3 V2C-merkmetrics – association network........................................................................................................9
3.3.1 V2C-big-datamerkmetrics......................................................................................................................10
3.4 V2C-klantmetrics..........................................................................................................................................10
3.4.1 V2C-big-dataklantmetrics......................................................................................................................11
3.4.2 V2S-metrics............................................................................................................................................11
3.5 Moeten bedrijven alle V2C-Metrics verzamelen? NEE.................................................................................11
3.6 Conclusie...................................................................................................................................................11

Hoofdstuk 4: Waarde-voor-bedrijfsmetrics................................................................................................... 12
4.1 Introductie....................................................................................................................................................12
4.2 V2F-marktmetrics.........................................................................................................................................12
4.3 V2F-merkmetrics...........................................................................................................................................12
4.4 V2F-klantmetrics...........................................................................................................................................13
4.4.1 Klantacquisitiemetrics...............................................................................................................................13
4.4.2 Klantontwikkelingsmetrics........................................................................................................................13
4.4.3 Klantwaardemetrics..................................................................................................................................14

, 4.4.4 Customer lifetime value (CLV)...................................................................................................................14
4.4.5 V2F-big-dataklantmetrics..........................................................................................................................14
4.5 Conclusies.....................................................................................................................................................15

Hoofdstuk 5: Databronnen........................................................................................................................... 15
5.1 Introductie....................................................................................................................................................15
5.2 Soorten gegevensbronnen............................................................................................................................16
5.2.1 Externe en interne gegevensbronnen........................................................................................................16
5.2.2 Gestructureerde en ongestructureerde gegevensbronnen.......................................................................16
5.2.3 Gegevensbronnen voor markt, merk/product en klant.............................................................................17
5.3 Big-datagegevensbronnen gebruiken..........................................................................................................18
5.3.1 De vijf W-vragen........................................................................................................................................18
5.3.2 Datawarehouse.........................................................................................................................................18
5.3.3 Databasestructuren...................................................................................................................................18
5.3.4 Ontbrekende waarden...............................................................................................................................19
5.3.5 Datafusion.................................................................................................................................................19
5.4 Conclusie.......................................................................................................................................................19

Hoofdstuk 6: Data-integratie........................................................................................................................ 20
6.1 Introductie....................................................................................................................................................20
6.2 Integratie van gegevensbronnen..................................................................................................................20
6.2.1 Extractie.....................................................................................................................................................20
6.2.2 Transformatie............................................................................................................................................20
6.2.3 Laden.........................................................................................................................................................20
6.3 Omgaan met verschillende datatypes..........................................................................................................21
6.4 Data-integratie in het tijdperk van big data.................................................................................................21
6.4.1 Technische uitdagingen.............................................................................................................................21
6.4.2 Analytische uitdagingen............................................................................................................................22
6.4.3 Zakelijke uitdagingen.................................................................................................................................22
6.5 Conclusie.......................................................................................................................................................22

Hoofstuk 7: Klant privacy en gegevensbeveiliging......................................................................................... 23
7.1 Introductie -..................................................................................................................................................23
7.2 Waarom is privacy zo’n groot probleem?....................................................................................................23
7.3 Wat is privacy?.............................................................................................................................................23
7.4 Klanten en privacy........................................................................................................................................23
7.5 Overheden en privacywetgeving..................................................................................................................24
7.6 Privacy en ethiek...........................................................................................................................................24

, 7.7 Privacy beleid................................................................................................................................................24
7.8 Privacy en interne data-analyse...................................................................................................................24
7.9 Databeveiliging.............................................................................................................................................24
7.10 Conclusie.....................................................................................................................................................24

Hoofdstuk 8: Hoe big data de analytics veranderen......................................................................................25
8.1 Introductie....................................................................................................................................................25
8.2 De kracht van analytics.................................................................................................................................25
8.3 Verschillende niveaus in analytics................................................................................................................25
8.4 Dimensies van analytics................................................................................................................................25
8.5 Strategieën voor het analyseren van big data.............................................................................................26
8.6 Hoe big data de analytics veranderen..........................................................................................................26
8.6.1 Veranderingen op marktniveau.................................................................................................................26
8.6.2 Veranderingen op merk- en productniveau...............................................................................................26
8.6.3 Veranderingen op klantniveau..................................................................................................................27
8.7 Algemene big-data-veranderingen in analytics...........................................................................................27
8.7.1 Van steekproeven naar volledige populatie..............................................................................................27
8.7.2 Van significantie naar grootte van effecten..............................................................................................27
8.7.3 Van ad-hoc gegevens naar continue gegevens.........................................................................................28
8.7.4 Van standaardmodellen naar realtimemodellen......................................................................................28
8.7.5 Van ad-hoc modellen naar realtimemodellen...........................................................................................28
8.8 Conclusies.....................................................................................................................................................28

Hoofdstuk 9: Klassieke data analytics........................................................................................................... 29
9.1 Introductie....................................................................................................................................................29
9.2 Klassieker 1: rapportage...............................................................................................................................29
9.3 Klassieker 2: profileren.................................................................................................................................29
9.4 Klassieker 3: migratieanalyse.......................................................................................................................30
9.5 Klassieker 4: klantsegmentatie.....................................................................................................................31
9.6 Klassieker 5: markt- en verkoopvoorspellingen............................................................................................31
9.7 Klassieker 6: kenmerkbelanganalyse............................................................................................................32
9.8 Klassieker 7: individuele voorspellende modellen........................................................................................32
9.9 Conclusies.....................................................................................................................................................33

Hoofdstuk 10: Nieuwe big data analytics...................................................................................................... 34
10.1 Introductie..................................................................................................................................................34
10.2 Big datatoepassing 1: Webanalytics..........................................................................................................34
10.3 Big datatoepassing 2: Customer journey analyse......................................................................................34

, 10.4 Big datatoepassing 3: Attribution modelling..............................................................................................34
10.5 Big datatoepassing 4: Dynamic targeting..................................................................................................35
10.6 Big datatoepassing 5: Geïntegreerde big data modellen...........................................................................35
10.7 Big datatoepassing 6: Social listing............................................................................................................35
10.8 Big datatoepassing 7: Sociale netwerkanalyse..........................................................................................35
10.9 Conclusie.....................................................................................................................................................36

Hoofdstuk 12: Succesvolle big datacompetenties opbouwen........................................................................37
12.1 Introductie..................................................................................................................................................37
12.2 Transformeren met als doel succesvolle analytische competentie............................................................37
12.3 Bouwstenen voor een succesvolle analytische competentie......................................................................37
12.3.1 Bouwsteen 1: Proces................................................................................................................................37
12.3.2 Bouwsteen 2: Mensen.............................................................................................................................37
12.3.3 Bouwsteen 3: Systemen...........................................................................................................................38
12.3.4 Bouwsteen 4: Organisatie.......................................................................................................................38
12.4 Conclusies...................................................................................................................................................38

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper StudentCEDBC. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €15,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 68175 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€15,49  2x  verkocht
  • (1)
In winkelwagen
Toegevoegd