100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Samenvatting ECO, Experimenteel Correlationeel Onderzoek €5,49
In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting ECO, Experimenteel Correlationeel Onderzoek

 0 keer verkocht

Een compacte en duidelijke samenvatting van alle hoorcolleges van ECO.

Voorbeeld 2 van de 9  pagina's

  • 26 maart 2022
  • 9
  • 2021/2022
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (50)
avatar-seller
Nononoootje
Samenvatting ECO
Week 1: Correlaties en maten voor effectgrootte
Correlatie: is er een samenhang tussen twee variabelen? Causaliteit: is er een effect? Covariantie:
variabelen moeten samenhangen. Directionaliteit: oorzaak gaat vooraf aan gevolg. Interne validiteit:
alternatieve verklaringen uitgesloten.

Scatterplots: kijken naar richting (positief vs negatief), sterkte, vorm (lineair/niet lineair en
homogeen/heterogeen), uitbijters (punten die ver van anderen liggen, hebben groot effect op
correlatie.)

∑( xi−x )( yi− y )
Covariantie (Sxy): de mate waarin twee variabelen samen variëren. Sxy= . Geeft
N−1
informatie over sterkte en richting van samenhang. Nadeel: moeilijk interpreteren. Oplossing:
standaardiseer de covariantie.

Pearson Product-Moment Correlatie (r): Pearson r is een gestandaardiseerde maat die lineaire
Sxy
verband beschrijft tussen twee kwantitatieve variabelen. Waade ligt altijd tussen -1 en +1. r = of
SxSy

r z=
∑ Z xZy . Voordeel: makkelijker interpreteren, want niet afhankelijk van meeteenheid. Pas op
N−1
voor niet-lineaire verbanden, uitbijters, heterogene subgroepen, range.

Alternatieve correlatiecoëfficiënten:
Kwantitatief + Kwantitatief  Pearson r
Ordinaal + Ordinaal  Spearman’s rho (Rs)
Dichotoom + Kwantitatief  Punt-biseriële correlatie (Rpb)
Dichotoom + Dichotoom  Phi coëfficiënt ()

Spearman’s rho (Rs)  beschrijft samenhang tussen twee ordinale/gerangorderdende variabelen.
Wanneer scores nog geen rangscores zijn, dan omzetten in rangnummers. Gebruik Pearson
correlatieformule om Rs te berekenen. Is robuuste variant van Pearson r bij uitbijters en/of zwakke
niet-lineairiteit.

Punt-biseriële correlatie (rpb)  beschrijft samenhang tussen kwantitatieve en dichotome variabele.



2
t
Gebruik Pearson correlatieformule om Rpb te berekenen. r pb= 2
t + df

Phi-coëfficiënt ()  beschrijft samenhang tussen twee dichotome variabelen. Gebruik Pearson
correlatieformule om  te berekenen. Maar ook te berekenen met kruistabel:



AD−BC χ2
Φ= . Relatie  en 2: Φ= ↔ χ 2=Φ2∗N .
√( A+ B )( C+ D ) (A +C)(B+ D) N

1

, X=0 X=1 Total
Y=0 A B A+B
Y=1 C D C+D
Total A+C B+D A+B+C+D=N

Significantietoetsing van r  R, Rs, Rpb en  zeggen iets over samenhang in steekproef. Wat zeggen
ze over correlatie in populatie (). Hypothesen ( = 0;  ≠ 0). T-toes voor significantie van r:
r √ N −2
t= . Met df = N – 2.
√1−r 2
Vuistregels effectgrootte (Cohen, 1977):
r// r2 rpb r2pb
Small .10 .01 .10 .01
Medium .30 .09 .24 .06
Large .50 .25 .37 .14




Week 2: Enkelvoudige Lineaire analyses
Een correlatie beschrijft het lineaire tussen twee (interval) variabelen. Een regressie maakt het
mogelijk om de ene variabele uit een andere te voorspellen.
1) Eén predictor (onafhankelijke) variabele X  1 predictorvariabele = enkelvoudige
lineaire regressie. 2 predictorvariabelen = meervoudige lineaire regressie.
2) Eén respons/criterium variabele Y.

Ongestandaardiseerde regressievergelijking: ^y =b0 +b1 x . B0 = intercept/constante. B1 =
helling/slope.
Kleinste kwadratenprincipe  error/residu (ei) = geobserveerde waarde (yi) – voorspelde waarde
(ŷi). Best passende lijn als error ∑ e2i minimaal is. Regressievergelijking – coëfficiënten 
sy
b 0= y−b1 x ; b 1=r . Bij het tekenen van een regressie lijn gaat deze altijd door de punten (0, b 0) en
sx
(x̅, ȳ).

Interpretatie = voorspelling maken binnen range van X en Y. Extrapolatie = voorspelling maken
buiten range van X en Y.

Gestandaardiseerde regressievergelijking  ^z y =rz x

SS e ∑ ( y− ^y )2
Standaardfout van de voorspelling  residual/error variance MS e = = p = aantal
df e N −p−1
predictoren. Standaardfout van voorspelling: Se =√ MS e. Lagere waarden Se wijzen op betere fit. Hoe
hoger Se, hoe minder goed het model.




2

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Nononoootje. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 68175 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€5,49
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd